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我有一个包含MultiIndex列的数据帧，如下所示：user_id x y z2, 3, 3, 3], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]],我希望它采用长格式，以便在新列中指定日期(在本例中为月)，这样我就可以开始按(user, month)进行分组user_id
浏览 4提问于2018-12-13得票数 0
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我想重塑一个数据，使之有两个级别的列，而不指定子级别的名称。例如，最初我的数据如下所示，索引“日期”和“产品”，然后是一些列：date product
浏览 0提问于2018-09-12得票数 1
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| 3 |{'Info': 'text', 'value': 524523}, {'Info': 'text_2', 'InfoB': 5555}| 我想打开info下的字典，我想我可能应该将数据帧重塑为多列索引……也许可以将其转换为多列索引数据帧，如下所示： | Week | info
浏览 14提问于2021-01-05得票数 1
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这是我的数据0 True False True True2 False False True False 是否有一种方法将我的数据分组，使我得到如下内容，其中表中的数字是事件的计数： True False True False True FalseTrue 2 1
浏览 7提问于2016-12-22得票数 2
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我有一个DataFrame，我需要将一个列转换成多个列，然后创建另一个列来索引/标签新/多列的值。2001'], 'count1':[5,7,4,8,9,1,0,1], 'count2':[8,1,4,6,7,3,8,5]})使用pivot_table()和reset_index()，我可以将年份的值移动到列中，但不能通过其他列进行dis聚合。使用: p
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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为了增加复杂性，我需要为每个测试添加一列额外的信息。我想我可以使用字典，但是我如何在每个相应的行中插入关于Test1的信息呢？
浏览 0提问于2016-11-17得票数 6
我正在尝试对dataframe df的级别1的多索引列进行排序。---------------------------------------我希望将级别1中的列排序为实现百分比&准确率而不是准确度和实现%
有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2020-05-22得票数 0
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我正在使用如下所示的df：1945 1 2341945 2 2341946 1 342015 5 34Age 1955 1956 1957 ... 2015 1 399
浏览 4提问于2017-01-06得票数 1
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有没有办法在Pandas中创建随机的多索引数据？(理想情况下使用字符串的索引和列名，以及保存数字的内容)
也许更困难的是，是否有任何方法可以通过索引级别和列级别的数量来参数化创建这样的随机数据？例如，create_random_multi_index_dataframe(3,2)将创建一个具有三个级别的索引和两个级别的列的df。
浏览 2提问于2014-08-04得票数 0
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我有一个excel文件，其中包含一个列(行的编号不是固定的)。使用Python 3，我想
但是，我面临以下错误：
newArr = arr.reshape(arr，(10，-1)) TypeError:只有整数标量数组可以转换为
浏览 8提问于2022-06-19得票数 1
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我有3D矩阵(10000 X 60 X 20)，我需要改变2维和3维来保持列的完整性。对于2D矩阵，我使用RANDPERM：Aperm = A(:,pidx);
我不能只应用RANDPERM两次-首先是列索引，然后是页索引。一种解决方案是将矩阵从3D重塑为2D压缩列，将页面重塑为列，对它们进行置换，然后重新整形。但我也想以这
浏览 0提问于2011-06-22得票数 6
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我希望在一个DF中获取列的级别，并将每个级别添加为新DF中的一个新列。这里是一个玩具数据集，显示源和理想的目标DFs。我可以获取级别并使用它们创建映射的DF但是，当我试图遍历级别以添加新列时，这一切都失败了DF中添加列呢？奖励:我将遍历test_data和ifelse()中的每一行--对应于该骑行的列
浏览 3提问于2016-08-08得票数 0
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编辑:本质上，我需要一个与单列索引和MultiIndex列兼容的方法，它将返回列中级别的整数数。df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=[list('ABCD'), list('EFGH')])len(df)将返回10；如何获得包含的索引级别，以便返回值为12?只有当列是多个索引时，len
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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比如说，我有一些分析，在索引和列上有一个多索引的宽格式熊猫数据。根据分析参数，列数可能会发生变化。在数据表中存储输出的最佳设计模式是什么？以下是我的想法，每一个都有利弊。keysPros:将重组为长窗体，并存储具有索引x列级别的单个条目作为主，保留了基于索引和列Cons查询/约束的能力:每次分析都将向表中插入数以百万行的行，而我可能需要进行数百个这样的分析。即使在每个数据中添加这许多行似乎
浏览 6提问于2022-07-25得票数 1
我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位，这是相当简单的。不过，更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。to change the `current` in the multi-index to `new` ('mm' -> 'm' by default)我想我可以暴力地
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
我有如下所示的原始数据使用Pandas我需要重塑，如下所示原始数据的第一行是这里的标题。我需要将第一行数据(这里是第二行)与header结合，并创建一个类似多索引的格式。不知道如何重塑为所需的格式。有谁能建议如何做到这一点吗？
浏览 6提问于2020-03-07得票数 0
有谁能提出一种有效的方法，将一列(在大熊猫中的数据)重组为多列，并交替分配列。我可以用一个循环来完成这个任务，但是我想知道是否有一个更优雅的方法。对于一个示例，请考虑以下示例：
补充道：有没有人有一种解决方案，可以将单个列中的每n个值重塑为n个单独的列，例如，从一个具有n个变量的列重塑为n个列？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 2
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'y'), ('baz', 'z'), ('foo', 'y'), ('foo', 'z')])
如何同时按某些列和多个索引的某些级别进行排序(在本例中，我们假设多索引的级别为1，然后按列0排序)
我知道我可以将部分多个索
浏览 0提问于2013-12-16得票数 2
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