我正在处理包含许多图像派生特征的表,每个图像系列的每个时间点都有一行特征,以及多个图像。图像标识符包含在一列中。为了简化这一点(主要用于平行坐标图),我希望将列减少/聚合为单个值。reduce操作必须根据列中的特征(例如,均值、最大值或自定义的值)进行选择。DataFrame.agg看起来很自然,但它给了我一个包含多行的表。现在我正在做这样的事情:
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我正在处理一个nlp问题,其中我必须分析格式奇怪的excel文件。 有一列包含文本,其中每个文档跨越多个单元格。文档本身由空单元格分隔。我还想从文本数据中预测其他具有分数的列。This is what it looks like 我已经将工作表导入到pandas数据框中,现在我正在尝试聚合属于每个文档的单元格,同时保留分数。This is the goal state 我已经开始尝试嵌套循环,但我觉得它比必要
如果SELECT子句中的列从GROUP BY子句中被省略,那么其余的列是否是SQLite组(默认情况下),然后在它计算的第一行中返回省略列的值?值为7(最高值为23)。CREATE INDEX IF NOT EXISTS IDX_TransType ON ProductTransaction(ProductId ASC, TransactionType DESC);
它现在将返回用于这种行为是故意<
我正在尝试获取individual_id列中每个组的第一行,但是我一直在获取错误。在查询的第一部分中,我只是尝试从我的SELECT表和GROUP BY individual_id表中提取individual_id、pics和speciesFROM Train这本身就会引发一个错误,即pics没有聚合函数,但我不想在数据上使用聚合函数,我希望它与刚才分组