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有没有一种方法可以将某个函数(表示某个2D曲面)拟合到3D数据集？所以我将函数f(x，y) =拟合到一些数据集X，Y和Z。
浏览 12提问于2017-12-19得票数 0
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我一直在使用scipy将3d数据拟合到曲面上，曲面被定义为多项式函数。但结果看起来并不那么接近数据。我怎样才能改进配件呢？x ** 2) + (B * y ** 2) + (C * x * y) + (D * x) + (E * y) + F
B = 0.022
C = 0.3
浏览 21提问于2020-09-03得票数 0
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我有输入数据点(x，y，z)，都是正的，需要将它们拟合到曲面上。更具体地说，我必须从x和y数据点创建一个网格，并评估该网格上的数据点，以获得要绘制的z值曲面。如何进行三次或更高的多项式回归才能将曲面拟合到我的数据点？ 优选地，多项式回归的程度应该是输入值。
浏览 87提问于2019-02-25得票数 2
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如何使用数据集来拟合三维曲面？
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我正在尝试将这个X，Y，Z数据集拟合到一个未知的表面。 不幸的是，线性拟合不足以显示曲面数据。我认为多项式拟合可能适用于这种情况。另外，问题是我不知道如何建立多项式拟合函数来做曲面拟合。Fontsize_set = {'size': 20}ax = fig.gca(projecti
浏览 239提问于2019-06-04得票数 2
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我的问题是，我有大约50.000个非线性数据点(x，y，z)，z依赖于独立变量x和y。从一方面来看，所以从二维的角度来看，数据点看起来像7次多项式。不幸的是，我不能显示这个数据。我的目标是在3D中找到一个可以拟合这些数据的多项式，而不需要事先知道多项式的次数。所以我想要一个函数f(x，y) = ax^3 + bx^2 + cx^2y + dy^3 + ...不幸的是，在python中，我只找到了像曲面拟合这样的东西，在那里你需要预先获
浏览 84提问于2020-12-29得票数 1
我对Python 3D拟合和相关的优化技术还很陌生。我试图理解类似的主题，并基于最小二乘法找到答案，但我的成功相当有限。 问题:我在np数组中存储了一个三维点的数量(大约400个)。data = np.array([[x1, y1, z1], [x2, y2, z2], [x3, y3, z3], [x4, y4, z4], ... ]) 我想要将一个多项式曲面(2阶或3阶)拟合到这些点上，然后获得曲面方程的参数，这样我就可以计算任何给定的(x，y)值对的z。
浏览 239提问于2020-08-05得票数 1
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我们正在创建一个应用程序，用于计算任何窗/门使用项目探戈设备的测量。为此，我们需要遵循以下提到的步骤：
Capture Image (normal 2D image). Store this image.Also capture point cloud while capturing the Image. Store the point cloud in a PCD file.Indicate the position of the window/door in the image displayed on a canvas by drawing a rectangle on the imag
浏览 5提问于2015-10-27得票数 0
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Matlab ()与Python
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计算将多项式曲面拟合到某些数据点。Solve for a least squares estimate这两个代码的数据集是相等的matlab脚本是我试图转换的原始脚本，Python脚本是我在搜索Python多项式曲面匹配时找到的一个调整代码。
得到的系数是相同的数量级，但不相等。
浏览 2提问于2015-05-06得票数 0
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我正在尝试创建一个像这样的3d曲面图，链接在这里：
但问题是，我只有有限的数据可用，我只有峰位置和峰高的数据，而其余的数据都丢失了。在示例中，z-data需要25X25值625个数据点才能生成有效的曲面图。我的数据看起来像这样：
所以我的问题是，有没有可能使用一些带有峰值位置值的多项式函数作为约束，以基于我所拥有的信息来生成Z数据？
欢迎任何讨论。任何形式的建议都是受欢迎的。
浏览 8提问于2021-11-23得票数 1
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我有一个3D散点图，它呈现如下： ? 3D数据集非常大，所以我不能在这里包含它。可以尝试使用mtcars或iris等标准数据集来回答这个问题。我尝试绘制这个3D散点图： x <- rbind(A_0,A_1,A_2,A_3) fig1 A_0, A_1, A_2, A_3是不同的3*n dataframes，它们使用
浏览 365提问于2021-01-27得票数 2
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我有一组三维点，它们近似于一个曲面。然而，每一点都会有一些误差。此外，这组点包含的点比表示底层曲面实际需要的点多得多。下面的曲面不是一个数学曲面，所以我不希望将数据集拟合到某个数学函数中。
浏览 3提问于2010-07-27得票数 15
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我有一组简单的数据，10个递增的值。我想将它们拟合成以下形式的多项式:Z= A1 + A2*X + A3*Y + A4*X^2 + A5*X*Y+ A6*Y^2
其中Z输出是上面的数据集，A1 - A6是我正在寻找的系数，X是输入范围(当然是如何将曲线拟合到这个多项式，而不是使用‘趋势线’创建的标准二阶多项式？
浏览 2提问于2011-09-28得票数 2
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如何使用python将多项式拟合到经验数据集，使其符合数据的“顶部”--即，对于x的每个值，函数的输出都大于该x处的最大y。但同时它最小化了这一点，从而拥抱了数据。我所指的例子如下图所示：
浏览 12提问于2017-08-29得票数 0
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将三维点云映射到曲面上，然后展平
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将点云映射到3D "fabric“上，然后展平。
所以我有一个科学数据集，其中包含一个3D的点云，这个点云由曲面上的点组成。我想过使用地图工具，有点像3d世界被展平到地图上的情况，但我甚至不确定如何开始，因为我没有制图经验，也许我试图用错误的工具解决一个简单的问题。简单地描述一下数据集:想象一下窗户上完全透明的窗帘上有小圆点，如果我可以使用这种圆点图案来拟合圆点所在的材料，那么我就可以“拉直”它，并对圆点的扩散进行有意义的分
浏览 12提问于2012-07-03得票数 1
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我有一个遵循1/x曲线模式的数据集。我想用模型将曲线拟合到数据上。
我试过使用多项式函数，但它看起来不太正确，因为多项式曲线回升，而我的数据在底部渐近。
浏览 2提问于2015-04-27得票数 2
我要做的是为我的数据创建一个3d曲面图。我已经为石头布剪刀游戏创建了一个贝叶斯多项式模型；一个遵循狄利克雷分布的先验分布θ(一个有三个边缘的向量；theta1，theta2，theta3)，一个由1000个从多项式分布中提取的抽样模型，然后基于这个输出下面我希望做一个3d曲面图的边缘theta1，theta2，theta3，在这种情况下遵循Beta(10,20)分布。
我希望rock1在x轴上，paper1在y轴上，scissors1在z轴上。
浏览 4提问于2015-02-22得票数 0
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最大光滑三维曲面
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问题：，我有一个3d点云，想要估计一个平滑的3d表面，位于的顶点上的(就像在我的数据集上扔一块厚厚的毯子)。首先，我估计了数据集的值.现在我要估计光滑的表面。目前，我所尝试的不是给出一个回归曲面(不是近似我的最大点)，就是给出一个完全不光滑的最大曲面。
因此，我尝试使用bezier样条、cobs包、alphashape和interp。到目前为止，我得到的最好结果是将转换1/x应用于我的数据集</em
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
我有一个函数，我想要将其拟合到许多不同的数据集，所有这些数据集都具有相同的点数。例如，我可能想要将一个多项式拟合到图像的所有行。
浏览 2提问于2012-04-13得票数 0
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我有一个obj文件，我想用光来渲染它，但我对图形一无所知 请查看输出 ? 下面是obj文件ex.obj 这是我在网上找到的代码 我想要的是光(我认为是漫反射光)，形状的纹理看起来不像面具 import ctypesimport pygletimport pywavefront#meshes =
浏览 144提问于2019-12-26得票数 2
我想用三维Delaunay三角剖分来表示一个曲面。顶点必须是我的原始输入数据，一个来自城市地区的LiDAR点云。因此，曲面必须调整/调整输入信息。事实上，我要做的是：
我想做一个三维delaunay三角剖分(我用的是CGAL，我得到了四面体)，并且只识别了代表曲面的三角形我看到了“三维曲面网格生成”、"3D Delaunay三角剖分“、”从点集重建曲面</
浏览 3提问于2015-01-08得票数 1
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