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1
回答
将
大型
数据
帧
中
的
列表
拆
分为
pandas
中
的
列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
sklearn-pandas
我有以下
数据
框架。当我们
的
行数有限时,很容易将它们分开。我们如何
将
大型
数据
帧
的
行
列表
分成三
列
。 有人能帮帮我吗?
浏览 8
提问于2020-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何拆分dataframe -
数据
文件
列表
(同时删除分组
列
)
r
、
dataframe
如何
将
大型
数据
帧
拆
分为
data.frames
列表
,并删除
将
行分组为特定
数据
帧
的
列
?# split into a list based on "cyl" column然后,我想从
列表
中
的
所有
数据
文件<em
浏览 2
提问于2020-06-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
可以
将
Series.str.extract与Dask一起使用吗?
pandas
、
dask
、
dask-dataframe
我目前正在使用
Pandas
处理一个
大型
数据
集,我必须使用
pandas
.Series.str.extract提取一些
数据
。它看起来是这样
的
: df['output_col'] = df['input_col'].str.extract(r'.*"mytag": "(.*?)"', expand=False).str.upper() 然而,它工作得很好,因为它必须做大约十次(使用各种源
浏览 15
提问于2020-12-07
得票数 0
2
回答
高效地
将
大型
pandas
数据
帧
转换为
列表
python
、
pandas
、
dataframe
我想要将一个
大型
熊猫
数据
帧
中
的
前50项转换为一个
列表
,对于
数据
帧
中
的
每个索引,该
列表
将
具有该值。即使dataframe在该索引
中
没有任何值,我也希望该
列表
的
值为0。例如,
pandas
数据
帧
,如下所示:0 202
浏览 5
提问于2018-09-06
得票数 3
1
回答
如何拆分举起
列
值和计数
列表
的
数据
帧
?
python
、
pandas
我有一个基于CSV
的
数据
帧
name valueB 5D 1F 1 值计数字典如下所示: {5: 2,} 如何
将
原始
数据
帧
一
分为
二: name valueB 5C 5F 1 那么,如何拆分一个在
pandas
中举起
列
浏览 5
提问于2020-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按行拆分
大型
数据
帧
两个多个
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个1,150,000行和6
列
的
大型
数据
帧
。 如何
将
数据
帧
拆
分为
5个
数据
帧
,每个
数据
帧
有200,000行(最后一个是150,000行)?
浏览 1
提问于2015-10-23
得票数 2
2
回答
pyspark
数据
帧
中所有
列
的
总计数为零
python
、
dataframe
、
pyspark
我需要找出pyspark dataframe中所有
列
中
0
的
百分比。如何在
数据
帧
中找到每一
列
的
零计数? 附言:我尝试过
将
数据
帧
转换为
pandas
数据
帧
,并使用了value_counts。但是,对于
大型
数据
集来说,推断它
的
观察值是不可能
的
。
浏览 0
提问于2018-08-20
得票数 4
1
回答
在Scala
中
拆分列
scala
嗨,我想分
拆
一个专栏。
数据
集样本: 2019 10并在一年内进一步统计所有的推特(我知道如何在这里使用reduceByKey(+) ) 如何分割星火中
的
列
?我不想使用
数据
帧
。
浏览 4
提问于2020-05-27
得票数 2
2
回答
如何将不同
列
大小
的
pandas
数据
帧
拆分成独立
的
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
大型
的
pandas
数据
帧
,它在整个
数据
帧
中
包含不同数量
的
列
。下面是一个示例:Current dataframe example 我想根据
数据
帧
的
列
数将其拆分成多个
数据
帧
。
浏览 12
提问于2019-10-13
得票数 1
3
回答
根据
列
中
的
公共值
将
大型
数据
帧
拆
分为
数据
帧
列表
r
、
performance
、
matrix
、
split
、
dataframe
我有一个有10
列
的
数据
框,收集"users“
的
操作,其中一
列
包含一个ID (不是唯一
的
,标识用户)(
列
10)。
数据
帧
的
长度约为750000行。我正在尝试提取按包含“用户”标识符
的
列
拆分
的
单个
数据
帧
(以便获取
数据
帧
的
列表
或向量),以隔离单个参与者<e
浏览 4
提问于2013-08-30
得票数 95
回答已采纳
2
回答
Pandas
:
将
长度不等
的
列表
的
列
拆
分为
多
列
python
、
pandas
我有一个
Pandas
数据
帧
,如下所示:1 [71020]3[36415]5 [99233, 99233, 99233] 我正在尝试
将
df['codes']
中
的
列表
拆
分为
多个
列</em
浏览 2
提问于2017-06-21
得票数 22
回答已采纳
2
回答
使用两
列
数据
拆分
数据
帧
,并对结果
数据
帧
列表
应用通用转换
r
、
split
、
dataframe
我想根据两
列
中
的
值
将
一个
大型
数据
帧
拆分成一个
数据
帧
列表
。然后,我希望对结果
列表
中
的
所有
数据
帧
应用通用
数据
转换(滞后转换)。我知道split命令,但它一次只能处理一
列
数据
。
浏览 2
提问于2012-01-20
得票数 41
2
回答
如何
将
Python Dataframe转换为
列表
列表
?
python
、
pandas
、
casting
我有一个尺寸为21392x1972
的
Python
数据
帧
。我想要完成
的
是
将
数据
帧
转换为
列表
列表
,这样我
的
数据
帧
的
第一
列
是长
列表
中
的
第一个
列表
,
数据
帧
的
第二
列
是具有一个长
列表
的</e
浏览 21
提问于2019-01-18
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将
数据
帧
写入/读取到csv -最终形状- Python时出现问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
、
file
我正在
将
一个
大型
数据
库读入多个
数据
帧
。每次都有效。所以我有单独
的
数据
帧
。然后,我
将
每个
数据
帧
写入csv文件。最初它有34
列
。在此之后,我
将
csv文件读取到一个新
的
数据
帧
中
,现在我有35
列
。我这样做是为了写入csv文件: df.to_csv(path + "file_
浏览 29
提问于2020-08-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何处理None类型,同时
将
Pandas
中
的
列
拆
分为
两
列
python
、
pandas
、
split
如何处理None类型
的
,同时
将
Pandas
中
的
列
拆
分为
两
列
None =空值 我必须用‘VIA’
将
列
浏览 1
提问于2022-09-30
得票数 0
3
回答
在
pandas
数据
帧
中将
列
拆分成多个不同长度
的
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我想根据长度
将
pandas
数据
帧
中
的
一
列
拆
分为
多个
列
。我有一个csv文件,它告诉我需要拆分多少列以及每
列
的
长度。当我想做拆分时,我需要参考这个文件。我怎样才能有一个通用
的
代码,可以在一个
pandas
数据
框架中将一
列
拆
分为
多
列
? 如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢!
浏览 77
提问于2021-08-15
得票数 0
1
回答
Pandas
按
列
值
将
数据
帧
拆
分为
两个
数据
帧
-不使用GroupBy
python-3.x
、
pandas
我想根据
列
值将我
的
Pandas
数据
帧
按行拆
分为
两个
数据
帧
。 对于可以按
列
值对行进行分组
的
情况,有许多问题和答案。 但是,在我
的
示例
中
,我希望在特定
列
中
具有唯一字符串
的
行上拆分我
的
数据
帧
。我
的
计划是获取具有唯一
列
值
的
行<em
浏览 12
提问于2020-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期替换Datetime
列
的
空值
python
、
pandas
问题:如何
将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime
列
的
NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我使用
Pandas
数据
帧
将
大型
数据
文件导入到SQL Server2019表
中
。下面的代码正确地
将
数值
列
的
空值替换为0,将对象(字符串)
列</e
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
1
回答
数据
帧
类型
的
进程
列表
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
我创建了一个
列表
,并用文本文件
中
的
数据
填充它: indir = "..."for f in infiles: dataframes.append(pd.read_csv(f,sep='\t',skiprows=21,header=None)) 看起来是这样
的
:现在我想处理DataFrame矩阵
中
的
浏览 12
提问于2020-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较不同
pandas
数据
帧
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
我刚接触Python,并且使用
pandas
数据
帧
来存储和处理
大型
数据
集。 A1 93 85 97 29 7 此列
中
浏览 2
提问于2016-11-15
得票数 2
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