将大小为(256,256)的二维数组划分为8X8的块大小 - 腾讯云开发者社区

问：如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块？...答：简单的实现，对于 Python3： def chunks(lst, n): n = max(1, n) return [lst[i:i+n] for i in range(0, len...True: batch = list(islice(it, n)) if not batch: return yield batch 将数据分批放到到长度为...n 的列表中，最后一批可能更短。...测试截图如下：另外，可以使用第三方库 numpy 中的拆分数组方法 array_split：将数组拆分为多个子数组 import numpy as np lst = range(33) np.array_split

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寻找大小为n的数组中出现次数超过n2的那个数

问题描述: 在一个大小为n的数组中，其中有一个数出现的次数超过n/2，求出这个数。...这题看似很简单，但是找到最优解不容易，一般情况我们首先想到最笨的方法，每选一个数，遍历一次数组，复杂度O(N^2),或者先排序再找那个数，复杂度一般为O(NlgN),或者用hash，时间复杂度O(N)，...所以这些都不是最优解，我们先分析一下这个题目，设该数出现的次数为x，则x满足，n/2+1的数全部相抵消的话，至少还剩1个，我们从前往后遍历，设key为第一个数...#include #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector...(); i++) { if(ntime == 0) { //在i前面的数全部删除完，或者起始的时候，将arry[i]放入结果 result = arry[

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数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。

数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...简介：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v } } int main() { int a[5] = {0}; // 声明和初始化包含5个元素的int类型数组...a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v } } public static void main(String[] args)...{ int[] a = new int[5]; // 声明和初始化包含5个元素的int类型数组 Arrays.fill(a, 0); // 先用Arrays.fill方法将数组每个元素填充为

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疑问

2021-02-22 大多论文都说 DC 系数是 8x8 块像素值的平均值，然而公式只除以了 8 而不是 64，按公式来看并不是真正的平均值？...解答：根据 JPEG 使用的 DCT-II 公式，可以求得 DC 系数是 8x8 块像素值的平均值，因为 IDCT 过程还要除以 8 。...2021-02-23 很多论文都说可以将图像的像素值归一化到 [0,1] 区间，然后此时可以将图像的像素值看成一个二维分布？定义域值域都有归一划的。...因为一般要把重构算法部署在边缘中心，边缘中心的计算能力也有限。以提升下游任务精度为目标，设计JPEG增强模型，应该效果不错。...下游任务精度相比于PSNR更好提升一些利用这一点可以减少一些网络模型大小，使得用一个很轻量的模型就可以实现在下游任务的精度得到较多的提升同时兼顾bpp，PSNR这些指标我感觉是一个很可靠的系统，只需要在现有的

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FPGA 通过 UDP 以太网传输 JPEG 压缩图片

简而言之，大部分数据（或原始信息）可以被压缩为更少的比特数。 JPEG 压缩的第一步是将相关图像分割成 8x8 的像素块。然后将 2D-DCT 应用于每个 8x8 块。...2-D DCT 运算是可分离的，意味着它可以通过对正在分析的块（8x8）应用两次 1-D DCT 来获得。首先对块的每一行执行一维变换，然后对行变换结果的列再执行一维变换。...为了量化 2-D DCT 的结果，每个系数除以上面矩阵中的适当值，并四舍五入到最接近的整数。 Zig-Zag 测序量化后，二维矩阵被重新排列成一维数组。以给出具有高能量密度的系数的方式读取元素。...2-D DCT 2-D DCT 是可分离运算，意味着它可以通过对 8x8 块的每一行应用 1-D DCT，然后再将其应用于 8x8 块的列来获得最终结果。...在将结果写回内存之前，也会在此 2D 模块中执行量化。由于算法的缩放与量化相结合的方式，整个操作仅需要对二维算法结果进行移位。 Zig-Zag 通过适当的顺序从内存中读取值来实现Zig-Zag。

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2024-12-30：所有球里面不同颜色的数目。用go语言，给定一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 qu

2024-12-30：所有球里面不同颜色的数目。用go语言，给定一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 queries，其中包含若干操作。...我们有 limit + 1 个球，它们的编号为 [0, limit]，每个球的编号都是独特的。一开始，所有的球都是无色的。每个操作的形式为 [x, y]，表示将球 x 染成颜色 y。...在每次操作后，我们需要计算并返回所有球中不同颜色的数量。请返回一个长度为 n 的数组 result，该数组的第 i 个元素表示第 i 次操作后不同颜色的总数。...更新球 x 的颜色为 y，同时更新颜色计数表 cnt 中相应颜色的球数量加一。 3.d. 将当前不同颜色的总数记录在结果数组 ans 中。 4.返回结果数组 ans。...额外空间复杂度主要由映射表 color 和 cnt 以及结果数组 ans 所占空间决定，因为这里的颜色数量是有限的，最坏情况下额外空间也是有限的，所以空间复杂度为O(1)。

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刷题-给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数

题目：给定两个大小为 m 和 n 的数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数方法：很简单的办法就是利用list的函数来实现。...这样的时间的复杂度可能就上去了。但是慢慢去优化我们的代码，达到最佳，最简单的就是要消除可能存在的bug，再去想接下来的时间优化，当然了，肯定还有比这个最优的解法，这里知识一个抛砖引玉的。...给大家一个不一样的解题方法，在刷题的过程中，我们需要优自己的思路去解决题目。...目前我的刷题只是断断续续的开始，我感觉做这样的题目的时候呢，首先还是对基础知识的掌握，在一个就是我们用一个我们最熟悉的算法去解决。然后去寻找最优的算法。...给大家推荐一本书，这是我最近在反复看的一本书，我发现很多的时候的面试的答案能够在这本书里面找到，也帮助了我很多，在这里推荐给各位测试的小伙伴。

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第一章：视频编码简述

在Intra预测中，有三个选项：对整个块进行预测，将宏块分成4个8x8大小的正方形块，或者分成16个4x4像素大小的块，并分别对每个块进行独立预测。...AVC中的宏块和在使用Inter-Prediction时可能的分区。在AVC中，用于Intra预测的是预测块左侧列的像素值以及其上方的像素行（图2）。对于4x4和8x8大小的块，使用了9种预测方法。...当实现大小为16x16的整个宏块的Intra预测时，残差信号被分成4x4像素块；每个块都经过一个整数模拟的二维离散4x4余弦傅里叶变换。...然后，每个块都经过一个4x4或8x8（分别）的二维离散余弦傅里叶变换（DCT，即离散余弦变换）。在接下来的步骤中，谱系数被进行了量化过程。...在HEVC中，定义了四种变换块大小：4x4、8x8、16x16和32x32。这些变换是相应大小的离散二维傅里叶余弦变换。

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从HEVC到VVC：变换技术的演进（2）—— 二次变换（Secondary transform）

根据H.264/AVC标准，当宏块（Macroblock）采用16x16的帧内预测模式时， 16x16的帧内预测残差首先被划分为16个互相不重叠的4x4残差子块，然后对每个4x4残差子块进行4x4的主变换...，之后再将主变换生成的16个DC系数合并组成一个4x4大小的DC系数块并对其进行4x4的二次哈达玛变换（Hadamard transform）。...Zhao等人提出了NSST的进一步提高方案JVET-D0120 [7, 8]，改进方案提出对8x8以上变换系数块采用8x8的NSST变换核，并实现了在NSST初始设计的基础上进一步显著的编码性能提升。...以下图所示16x16预测残差块为例，JVET-N0193提出仅对左上三个4x4子块（阴影区域）所包含的变换系数进行二次变换，变换的结果仅保留前16个系数，因此一个LFNST变换核的大小为16x48，仅为一个完整的...8x8 NSST变换核的18.75%大小。

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Superblock and Block

从上一节我们知道，在AV1中，一帧先是分为一个或多个tile，然后由tile再进行细分为Superblock，超级块的大小，以灰度成分为基准，可以有128x128和64x64两种尺寸的选择。...如果是4:2:0的分量采样后得到的Y，U，V分量大小如下： Superblock 大小 Y成分大小 U/V成分大小 64x64 64x64 32x32 128x128 128x128 64x64 若一个...tile的大小为128x128，那么它分为四个Superblock的情况可以如下图 ?...AV1中的Superblock有128x128和64x64两种尺寸，但是当Superblock是128x128大小的时候，10 种划分方式中仅有8种划分适用于128的块。...一直到16x16，通过recursive partition获得8x8的块，然后8x8的块进进行一次recursive 划分到4x4即最小的块了，与8x8同一级的还有8x4和4x8的划分。

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

假设有一个（6,7,8）形状的三维数组，那么其中第100个元素的索引（x，y，z）是什么? 21. 使用tile函数创建棋盘格8x8矩阵 (★☆☆) 22....用它来构建数组 (★☆☆) 39. 创建一个大小为10的向量，值为0到1的小数(不包含0和1) (★★☆) 40. 创建一个大小为10的随机向量并对其进行排序 (★★☆) 41....什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....如何找出一个数组里出现次数最多的元素? 84. 从一个随机的10x10矩阵中提取所有连续的3x3块(★★★) 85....将int的向量转换为二元矩阵来表示(★★★) 96. 设有一个二维数组，如何提取值和其他行都不同的行？(★★★) 97.

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最通俗易懂的H264基本原理

编码器先要为每一幅图片划分宏块。以下面这张图为例: ? 划分宏块 H264默认是使用 16X16 大小的区域作为一个宏块，也可以划分成 8X8 大小。 ? 划分好宏块后，计算宏块的象素值。 ?...以此类推，计算一幅图像中每个宏块的像素值，所有宏块都处理完后如下面的样子。 ? 划分子块 H264对比较平坦的图像使用 16X16 大小的宏块。...但为了更高的压缩率，还可以在 16X16 的宏块上更划分出更小的子块。子块的大小可以是 8X16､ 16X8､ 8X8､ 4X8､ 8X4､ 4X4非常的灵活。 ?...其中左半部分为MPEG-2子块划分后压缩的结果，右半部分为H264的子块划压缩后的结果，可以看出H264的划分方法更具优势。 ? 宏块划分好后，就可以对H264编码器缓存中的所有图片进行分组了。...对残差数据做DCT 可以将残差数据做整数离散余弦变换，去掉数据的相关性，进一步压缩数据。如下图所示，左侧为原数据的宏块，右侧为计算出的残差数据的宏块。 ? 将残差数据宏块数字化后如下图所示： ?

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图像存储格式JEPG有损压缩原理

希望彩色的视频可以兼容黑白电视机，黑白电视机只需要利用亮度信息即可，因此Y就是亮度用来兼容的 HSV/HSI：画师的调色板，根据色相，饱和度，明亮分析数字图像的存储数字图像数据是一个二维矩阵...直接存放矩阵数据：BMP，YUV等无损压缩：PNG,TIFF,GIF,RAW,TGA,PSD等有损压缩：JPEG,WEBP,WMF等图像的存储指标数据存矩阵数据大小最大解码速度最快（...Rcbcr的空间转换&利用基底重新输出新图映射产生新的8X8的块：保存过程中，把RGB空间变成Rcbcr空间，是因为在Rcbcr空间上对cb，cr空间做压缩人的眼球感受不出来。...这样就可以进行修改了这个过程中会把图片拆成8X8的小块对每一个小块都做了操作，用64X64的基底进行加权重新计算后重新映射成新的8X8的块（这个新的8X8的块如果修改了之后人眼是观测不出来的，也就是...cbcr空间的压缩）除以既定图得到最后的结果图除以既定的8X8的块：映射之后新的8X8的小块会除以一个既定的8X8的块（每个映射的点除以既定8X8块上对应位置的值）既定图上的数值越大，压缩率越高除以的值也越大

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论文中对比实验作图利器：MulimgViewer（多图像浏览器）

图片挑选（默认使用复制，选中Move file为剪切）：Parallel auto or Parallel manual，关闭Parallel+Sequential。...例2：并行放大 MulimgViewer可以轻松的完成纵向与横向的拼接，支持自动拼接保存，支持并行放大！ ? 同时支持任意位置划框（鼠标左键按住移动），多框并行放大（鼠标右键点击，生成新的框）。 ?...微调box:（注意：开启Select box后，使用鼠标左键不能划框）选中Select box 鼠标左键单击，选中已有的放大框然后使用键盘上下左右，微调放大框关闭Select box。...例4：支持远程挂载目录图片浏览将远程服务器的目录挂载后，在MulimgViewer中选择目录即可，完成图片浏览。...操作：输入模式选择：Sequential，选择输入文件夹选择保存文件的输出目录勾选自动保存Auto save all 设置Truth resolution为固定的大小，例如：256,256 点击保存

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2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father = j 表示点i的父亲是点j， fa

2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M...*2，每一个长度为2的数组都表示一条查询，[4,9], 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，[3,7], 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1...返回一个数组ans，大小为M，ans[i]表示第i条查询的答案。福大大答案2021-08-25：树链剖分。代码用golang编写。

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JPEG 编码过程：为 GPU 处理开路

JPEG 进行DCT变换时需要8x8的block为单元。而最小编码单元MCU是水平方向和垂直方向上采样最大值与8x8的乘积。那么4:1:1采样的mcu大小为16x16。...图像边缘在不满8x8时需要进行补齐，采用不同的补齐方式将会产生不同的影响。如采用全黑色进行补齐将产生振铃效应,在边缘较为锐利的文字型图像中较为容易发现。通常采用重复边缘上的数据来进行填充。...一个8x8DCT变化后数据量化的示例: 针对量化后的数据需要从二维矩阵降维到一维的数组，方便进行数据编码。而由于矩阵呈现右下角数据更小更集中的趋势，在降维时采用了zigzag扫描算法。...这样右下角的数据在一维空间中连续存放，有利于产生更多的0。对减少编码后图像大小提高压缩率有很好的帮助。...,-1,1,-1,2,0,0,0,0,0,-1,-1,0,0,0...,0 数据分为两部分，第一个数值为DC直流分量，对直流分量采用DPCM编码，因为该值通常较大，而相邻的8x8图像数据之间的差值变化不大

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2021-07-31：给定数组father，大小为N，表示一共有N个节点，father = j 表示点i的父亲是点j， f

2021-07-31：给定数组father，大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，给定数组values，大小为N，...int v；4)查询在树上从a到b的整条链上所有节点值的累加和，入参：int a, int b。...原始的0节点权重是6 -> val[1] = 6 val []int // father数组一个平移，因为标号要+1 fa []int // 深度数组！...= 0 j i这个节点，重儿子是j son []int // siz[i] i这个节点为头的子树，有多少个节点 siz []int // top[i] = j i这个节点...= this.son[u] { this.dfs2(v, v) } } } } // head为头的子树上，所有节点值+

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视频技术快览 0x1 - 视频编码

YUV 图像，把它划分成一个个 16x16 的宏块（以 H264 为例），Y、U、V 分量的大小分别是 16x16、8x8、8x8。...在 H264 标准里面，块分为宏块和子块。宏块的大小是 16 x 16（YUV 4:2:0 图像亮度块为 16 x 16，色度块为 8 x 8）。...帧内预测是根据块的大小分为不同的预测模式的，亮度块和色度块的预测是分开进行的。...宏块大小 16 x 16，可以划分为 16 x 8，8 x 16， 8 x 8 三种，其中 8 x 8 可以继续划分成 8 x 4，4 x 8 和 4 x 4，这是亮度块的划分。...二维 DCT 变换公式如下，其中 f(i, j) 是指第 (i, j) 位置的样点的信号值，N 代表信号样点的总个数。一般在编码标准中图像是进行二维 DCT 变换的，因为图像是个二维信号。

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深入理解Vision Transformer中的图像块嵌入：从数据准备到视觉实现的全面讲解

在Vision Transformer中，图像首先被分解为正方形图像块，然后将这些图像块展平为单个向量嵌入。这些嵌入可以被视为与文本嵌入（或任何其他嵌入）完全相同，甚至可以与其他数据类型进行连接。...例如，可以将32x32的图像分解为64个4x4的图像块（每个块包含16个像素）、16个8x8的图像块（每个块包含64个像素）或4个16x16的图像块（每个块包含256个像素）：虽然我们以二维形式展示这些图像块...需要注意的是，在可视化之前，需要先删除批次维度，然后将一维的图像数据转换回二维张量，才能正确显示图像块。三、图像块嵌入的创建上述方法在某种程度上将嵌入维度限制为原始图像尺寸的倍数。...实际上有一种更简单的方法可以将展开和线性变换结合起来，那就是使用2D卷积，并设置卷积核大小和步长长度与期望的图像块大小相对应。...可以通过初始化卷积核权重来演示这一点，并测试卷积操作是否执行任何有趣的操作，例如让每个卷积核仅提取每个图像块的单个像素。以下代码适用于图像块大小为(8,8)且生成的 d_model=64 的情况。

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使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

基线模型作为我们的基线模型，我们将构建一个简单的卷积神经网络，将图像调整为方形，并将所有像素值归一化到0到1的范围后，再将其接收。完整的步骤如下所示。...这个模型将按顺序处理添加的层。 Conv2D是卷积层，它接收输入并通过指定数量的过滤器运行它们。内核大小指的是过滤器的尺寸。...因此，在本例中，我们256 * 256 * 1的图像(1指通道的数量，RGB图像有3个通道，而灰度图像有1个通道)中的每一个连续的3 * 3个像素组将通过32个过滤器生成32个特征图，大小为256 *...由于256不能被3整除，所以padding = ' same'用于在我们的窗口周围添加相等的划填充。 activation = 'relu'的意思是我们将激活函数设定为relu。...现在我们有32张特征图，大小为128 * 128 * 1。现在我们需要把这些4维输出缩小到一个单独的数字，这个数字可以告诉我们是将图像划分为肺炎还是正常。

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如何将python列表拆分为大小相等的块

寻找大小为n的数组中出现次数超过n2的那个数

数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。

疑问

FPGA 通过 UDP 以太网传输 JPEG 压缩图片

2024-12-30：所有球里面不同颜色的数目。用go语言，给定一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 qu

刷题-给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数

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2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father = j 表示点i的父亲是点j， fa

JPEG 编码过程：为 GPU 处理开路

2021-07-31：给定数组father，大小为N，表示一共有N个节点，father = j 表示点i的父亲是点j， f

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