以下是我的可视化代码：for i, img in enumerate([img1, img2]): # visualize grads as heatmap如何使用imshow保存此处显示的内容？任何建议都是非常感谢的！
浏览 8提问于2018-07-20得票数 3
回答已采纳
我试图在10x10矩阵中绘制来自notMNIST数据集的100个随机图像，但是只有最后一个子图返回图像。图像数据存储在x中，标签存储在y中。import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(nrows=num_subplotsrange(10):
n = np.random.randint(np.sum(y
浏览 2提问于2018-09-13得票数 0
回答已采纳
3回答
我有两个图像，我想保存为一个图像的子图。from matplotlib import pyplot as pltimage2 = cv.imread('anotherimage')
plt.subplot(1, 2, 1), plt.imshow(image1, '
浏览 5提问于2018-08-17得票数 3
回答已采纳
1回答
梯度四位数标度
、、
我有一个使用matplotlib和imshow的问题。我想用imshow在同一个图中绘制四个“矩阵”，我需要梯度介于0，1之间。我还需要用以下公式对数据进行规范化：到目前为止我有这样的想法：import numpyas np
img = pyplot.<e
浏览 2提问于2015-06-30得票数 0
回答已采纳
有人能解释一下错误信息的含义吗？img = cv2.imread('img.png',0)
plt.imshow
浏览 3提问于2019-09-11得票数 0
我想在matplotlib imshow子图旁边显示一个表示图像原始值的色条，该子图显示了该图像的归一化。我已经能够像这样成功地绘制图像和颜色条，但是颜色条的最小和最大值表示标准化的(0,1)图像，而不是原始的(0,99)图像。plt.figure()im = np.ones((100,100)) im[x]
浏览 1提问于2010-03-29得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个简单的2dnumpy数组，它是一个灰度图像的像素映射。我正在尝试打印图像的某些部分。我的代码是 from google.colab import driveimport numpy as np print(ro
浏览 110提问于2020-09-07得票数 0
回答已采纳
在全局matplotlib图中，我希望有几个大小不同的子图。例如，一个子图应该是从opencv2 (网络摄像头)捕获的帧的精确大小，另一个子图应该是从该帧获取的较小的图像。我有两个不同的问题，都是关于尺寸的：
我知道我可以指示figSize的plt.figure，但是如何为每个子图(fig.add_subp
浏览 7提问于2017-04-12得票数 3
回答已采纳
1回答
我可以使用以下代码创建和使用n个热图，例如，假设n为10：number = 10x = listlabelbottom = 'off', left = 'off',我想在x轴和y轴附近添加一个2行的热图下面是我想要制作的一个例子：提
浏览 1提问于2017-03-28得票数 3
回答已采纳
我有一个像这样的df，如下所示。我所做的是尝试使用路径遍历df列&将图像打印为子图，在axis0上绘制一个列和图像路径，在axis1上并行绘制其他列路径，如下所示。as pltfrom matplotlib import rcParams
#merged_img(img_A)我得到了样本输出
浏览 5提问于2022-08-25得票数 7
回答已采纳
我想在不同的图形中使用不同的颜色映射来显示图像。下面的代码显示具有两个不同窗口但具有相同颜色映射的图像 from pylab import *
figure(1) imshow(image) gr
浏览 0提问于2011-07-21得票数 5
回答已采纳
2回答
我基本上创建了一个文件路径，并使用一个打开hdf5文件的模块打开数据。x和y值由文件gas_pos的索引来表示，直方图按不同的属性加权，在本例中为gas_density：import numpy as np当我尝试imshow插值时：
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', ['black', 'steelblu
浏览 6提问于2017-07-13得票数 1
回答已采纳
我试图在python中创建一个有6个子图的图形，但我遇到了一个问题。下面是我的代码的简化版本：import numpy
g_height = 200im2 = ax2.imshow(data)im3 = ax3.imshow(data)
ax0
浏览 6提问于2013-09-18得票数 3
回答已采纳
我正在使用python和matplotlib开发一些图像处理算法。我想使用子图在图中显示原始图像和输出图像(例如，输出图像旁边的原始图像)。输出图像的大小与原始图像不同。我想让子图显示图像的实际大小(或统一缩放)，以便我可以比较“苹果对苹果”。)结果是我得到了子图，但两个图像都进行了缩放，使它们的大小相同(尽管输出图像上的轴与输入图像的轴不
浏览 1提问于2015-03-03得票数 21
1回答
我有一个matplotlib图和一个附加的颜色条。我想要放置颜色条，使它是水平的，并且在我的绘图下面。我几乎已经通过以下方式做到了这一点：但颜色栏仍然与绘图略有重叠(以及x轴的标签
浏览 124提问于2012-11-09得票数 73
回答已采纳
1回答
在多个子图上反映事件处理
、、、
我正在尝试创建一个包含4个子图的交互式图。理想情况下，点击其中一个子图会在其他子图中得到相同的结果(镜像点击)。
import matplotlib.pyplot as pltfrom mpldatacur
浏览 2提问于2018-01-24得票数 4
回答已采纳
3回答
import matplotlib.pyplot as pltplt.subplot(2,2,1)plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r)plt.imshow(np.random.random)plt.imshow(np.random.random((100, 10
浏览 62提问于2021-07-19得票数 0
回答已采纳
我试图在同一个图形中绘制一个图像(使用matplotlib.imshow)和一个散点图。当尝试这样做时，图像看起来比散点图要小。小示例代码如下所示：import numpy as np
fig = plt.figure()a
浏览 9提问于2017-06-20得票数 42
回答已采纳
我一直在基于this问题在matplotlib中创建不均匀的子图。gridspec解决方案(第三个答案)对我来说效果更好，因为它为子图的确切大小提供了更多的灵活性。当我使用imshow()添加一个2D数组的图时，受影响的子图的大小将调整为数组的形状。有没有办法避免这种情况，并保持子图<
浏览 18提问于2021-09-29得票数 0
1回答
教程有以下示例：import cv2 as cvdst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))plt.subplot(122),plt.
浏览 1提问于2019-06-05得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
