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​综述 | SLAM回环检测方法

基于词袋方法是预先加载一个词袋字典树,通知这个预加载字典图像中每一局部特征点描述子转换为一个单词,字典里包含着所有的单词,通过对整张图像单词统计一个词袋向量,词袋向量间距离即代表了两张图像之间差异性...在图像检索过程中,会利用倒排索引方法,先找出与当前拥有相同单词关键,并根据它们词袋向量计算与当前相似度,剔除相似度不够高图像剩下关键作为候选关键,按照词袋向量距离由近到远排序...DBoW2和DLoopDetector已经在几个真实数据集上进行了测试,执行了3毫秒,可以图像简要特征转换为词袋向量量,在5毫秒可以在数据库中查找图像匹配超过19000张图片。...在跟踪恢复时候,从哈希表中检索姿态,相似的关键关联起来。一个新和之前所有编码之间不相似程度通过逐块汉明距离(BlockHD)来度量。...卷积神经网络可以有效地进行基于视觉分类任务。在场景识别中,CNN嵌入到系统可以有效识别出相似图片。但是传统基于CNN方法有时会产生低特征提取,查询过慢,需要训练数据过大等缺点。

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15.计算机科学导论之数据压缩学习笔记

(1) 游程长度编码 它是简单压缩方法,可以用来压缩由任何符号组成数据,它不需要知道字符出现频率有关知识(赫夫曼编码则需要),并且当数据中由0和1表示时,该方式编码十分有效。...示例2,在位模式中,如果数据只用两种符号(0和1),并且一种符号比另一种符号使用更为频繁,那么这种压缩方法就更有效。...首先,算法从未压缩字符串中选取最小子字符串,这些子字符串在字典中不存在。 然后,这个子字符串复制到字典(作为一个新记录)并为它分配一个索引。...压缩时,除了最后一个字母之外,其他所有字符被字典索引代替。 最后,索引和最后一个字母插入压缩字符串,比如ABBB,在字典中找到ABB和它索引4,得到压缩字符串就是4B。...离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是一类函数变换,可以一个信号(或图像)转换为其傅里叶变换(或频域)一种类似形式,即此种变换改变了64个以使相邻像素之间关系得以保持

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Pandas 秘籍:6~11

为了使索引自动对齐正常工作,我们每个数据索引设置为部门。 步骤 5 之所以有效,是因为左侧数据每行索引;employee与来自右侧数据max_dept_sal一个且仅一个索引对齐。...我们需要将这些列名称转换为。 在本秘籍中,我们使用stack方法数据重组为整齐形式。 操作步骤 首先,请注意,状态名称位于数据索引中。 这些状态正确地垂直放置,不需要重组。...它接受所有列名并转置它们,因此它们成为新里面的索引级别。 请注意,每个旧列名称仍如何通过与每个状态配对来标记其原始。3 x 3数据中有 9 个原始,这些被转换为具有相同数量值单个序列。...为了使信息更易于使用,我们使用unstack方法一个(或多个)级别中换为列。 默认情况下,unstack使用里面的索引级别作为新列。...当想要以更大数据以这种方式附加行时,可以通过使用to_dict方法单行转换为字典,然后使用字典推导式和一些默认来清除所有旧,从而避免大量键入和错误。

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Pandas 秘籍:1~5

数据rename方法接受映射到新字典。...同时选择数据行和列 直接使用索引运算符是从数据中选择一列或正确方法。 但是,它不允许您同时选择行和列。...但是,它还允许您根据索引中值字典顺序选择数据。 具体来说,.loc允许您使用切片符号按词典顺序选择带有索引所有行。 仅在对索引排序时有效。...除了丢弃所有这些外,还可以使用where方法保留它们。where方法保留序列或数据大小,并将不符合条件设置为缺失或将其替换为其他。...重要是在步骤 1 中删除丢失,因为where方法最终将在以后步骤中将其替换为有效数字。 第 2 步中摘要统计信息为我们提供了一些直观方法来限定数据上限。

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一文详解回环检测与重定位

紧耦合重定位 1、重定位过程使单目VIO维持的当前滑动窗口与过去位姿图对齐。 2、所有回环位姿作为常量,利用所有IMU测量值、局部视觉测量和从回环中提取特征对应,共同优化滑动窗口。...2、构建pose_graph中用到关键:这里用到策略是先剔除开始SKIP_FIRST_CNT,然后每隔SKIP_CNT,将将距上一关键距离(平移向量模)超过SKIP_DIS图像创建为关键...RotationMatrixTranspose对矩阵进行置; RotationMatrixRotatePointRt矩阵相乘等。...1、查询字典数据库,得到与每一相似度评分ret 2、添加当前关键字典数据库中 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选 4、如果在先前检测到回环候选再判断:当前索引是否大于50,即系统开始前...pt(0.f, 0.f); cv::Point2f pt_norm(0.f, 0.f);//对关键中每个特征点描述子与回环所有描述子匹配,如果能找到汉明距离小于80最小索引即为该特征点最佳匹配

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【VINS论文笔记】系列之回环检测与重定位

紧耦合重定位 1、重定位过程使单目VIO维持的当前滑动窗口与过去位姿图对齐。 2、所有回环位姿作为常量,利用所有IMU测量值、局部视觉测量和从回环中提取特征对应,共同优化滑动窗口。...2、构建pose_graph中用到关键:这里用到策略是先剔除开始SKIP_FIRST_CNT,然后每隔SKIP_CNT,将将距上一关键距离(平移向量模)超过SKIP_DIS图像创建为关键...pose_graph.cpp/.h 该文件主要构建了位姿图类:class PoseGraph,以及其他功能性函数,比如: YawPitchRollToRotationMatrix欧拉角转换为旋转矩阵;...RotationMatrixTranspose对矩阵进行置; RotationMatrixRotatePointRt矩阵相乘等。...1、查询字典数据库,得到与每一相似度评分ret 2、添加当前关键字典数据库中 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选 4、如果在先前检测到回环候选再判断:当前索引是否大于50,即系统开始

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安卓ffmpeg_有什么好用视频解码

本文章是用ffmeg解码封装格式(如mp4)转换为yuv420p保存到本地,本文是结合雷霄骅博客ppt和某地方学习一个笔记(说出来等下被认为做广告就尴尬了) 封装格式 视频编码数据 封装格式解压后可以得到压缩过音视频等...* * 函数不会删除在有效之间无效数据 以便在可能解码过程中提供解码器最大信息帮助 * 如果 pkt->buf 是空,那么这个对应数据包是有效直到下一次调用av_read_frame() *.... * 一些解码器可以支持在一个ACpacket中存在情况,像这样解码器只解码第一 * * @warning 输入缓存区必须 实际读取字节流小于 FF_INPUT_BUFFER_PADDING_SIZE...* * 函数不会删除在有效之间无效数据 以便在可能解码过程中提供解码器最大信息帮助 * 如果 pkt->buf 是空,那么这个对应数据包是有效直到下一次调用av_read_frame() *.... * 一些解码器可以支持在一个ACpacket中存在情况,像这样解码器只解码第一 * * @warning 输入缓存区必须 实际读取字节流小于 FF_INPUT_BUFFER_PADDING_SIZE

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【学习图片】05:GIF

GIF 使用无损数据压缩方法,如果你感兴趣,可以看作是“Lempel–Ziv–Welch”算法变体。...在GIF逻辑屏幕上绘制每一最多只能包含256种颜色。GIF还支持 "索引透明",一个透明像素参考色表中一个透明 "颜色 "索引。...一个数值范围缩小到一个较小、近似的输出集合做法被称为量化,在学习图像编码时你会经常看到这个术语。这种调色板量化结果通常很明显。...使用类似于GIF无损数据压缩和颜色索引东西,你可以把它描述为: A:#0000ff,B:#ff0000,C:#000085。...这种方法能够在几个地方简化像素对像素描述("第1列到第3列是..."),并通过在开头定义重复颜色字典类型来节省一些字符。图像可视度没有改变。信息已经压缩,没有任何损失。

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语音识别流程梳理

端点就是静音和有效语音信号变化临界点,端点检测就是为了从带有噪声语音中准确定位出语音开始点和结束点,去掉静音部分,去掉噪声部分,找到一段语音真正有效内容。...特征提取 特征提取是通过语音波形以相对最小数据速率转换为参数表示形式进行后续处理和分析来实现,MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用特征...为了使之间平滑过渡,保持其连续性,分一般采用交叠分段方法,保证相邻两相互重叠一部分。相邻两起始位置时间差称为移,我们一般在使用中移取值为10ms。...DFT 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为 DFT),每个窗口内数据从时域信号转为频域信号。...隐马尔可夫模型是一个离散时域有限状态自动机,这一马尔可夫模型内部状态外界不可见,外界只能看到各个时刻输出。对语音识别系统,输出通常就是从各个计算而得声学特征。

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JVM之虚拟机栈

即只有当前正在执行方法(栈顶栈)是有效,这个栈被称为当前栈(Current Frame),与当前栈对应方法就是当前方法(Current Method) 执行引擎运行所有字节码指令只针对当前栈进行操作...3 bipush 8 //8存入到操作数栈中 5 istore_2 //8存入局部变量表中 6 iload_1 // 从局部变量表中取出索引为1 15 放入操作数栈中 7 iload_2 /.../ 从局部变量表中取出索引为2 8 放入操作数栈中 8 iadd // 操作数栈中出栈两个 相加 9 istore_3 // 将上一步结果放入局部变量表索引3位置 10 return //成功返回...这种情况下调用方法符号引用转换为直接引用过程称之为静态链接。...本质上,方法退出就是当前栈出栈过程。此时,需要恢复上层方法局部变量表、操作数栈、返回也如调用者栈操作数栈、设置PC寄存器等,让调用者方法继续执行下去。

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RoLM: 毫米波雷达在激光雷达地图上定位

在Mulran毫米波雷达数据集、牛津毫米波雷达RobotCar数据集以及我们自己数据上进行了大量实验证明了我们方法可行性和有效性。 图1:使用RoLM生成雷达里程计,其中彩色框显示了一些细节。...提供了一种新雷达对激光雷达地图(RoLM)特征描述和匹配方法。它可以从历史激光雷达观测中检索对应位置索引并估算粗略变换。...首次异构传感器关联添加到滑动窗口位姿图优化中,有效提高了定位精度。 提供了一个新移动小车雷达数据集。...用于RoLM扫描投影描述子 受文章[25]启发,我们用每个区块点密度标准化替换了每个箱,首先在XY平面上栅格化单个点云空间,然后计算所有格子中点数。...提出系统与两个公共数据集以及来自浙江大学数据进行了比较。这些竞争性方法包括RO 、带有回环检测RO 和Rall,还通过消融实验验证了所提出描述符有效性。结果在表I中呈现出来。

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JVM-虚拟机栈详解 附面试高频题 (手画图)!!!深入浅出,绝对值得收藏哈!!!

操作数栈都已经完全确定了,并且写入到了方法Code属性中,因此一个栈需要分配多少内存,不会受到程序运行期变量数据影响,而仅仅取决于具体虚拟机实现。...操作数栈,在方法执行过程中,根据字节码指令,往栈中写入数据或提取数据,即入栈(push)和 出栈(pop) 某些字节码指令压入操作数栈,其余字节码指令操作数取出栈。...5、操作数栈并非采用访问索引方式来进行数据访问,而是只能通过标准入栈和出栈操作来完成一次数据访问 6、如果被调用方法带有返回的话,其返回将会被压入当前栈操作数栈中,并更新PC寄存器中下一条需要执行字节码指令..., 然后符号引用转换为直接引用,然后就能直接调用对应方法, 这就是动态链接。...此时,需要恢复上层方法局部变量表、操作数栈、返回压入调用者栈操作数栈、设置PC寄存器等,让调用者方法继续执行下去。

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JVM-运行时数据区概述及虚拟机栈

堆解决数据存储问题,即数据怎么放,放在哪 Java虚拟机栈是什么?...,根据字节码指令,往栈中写入数据或提取数据,即入栈(push)/出栈(pop) 某些字节码指令压入操作数栈,其余字节码指令操作数取出栈,使用他们后再把结果压入栈。...比如:描述一个方法调用了其他方法时,就是通过常量池中指向方法符号引用来表示,那么动态链接作用就是为了这些符号引用转换为调用方法直接引用 方法调用 在Jvm中将符号引用转换为调用方法直接引用与方法绑定机制相关...需要恢复上层方法局部变量表、操作数栈、返回压入调用者栈操作数栈、设置PC寄存器等,让调用者方法继续执行下去。...此时,需要恢复上层方法局部变量表、操作数栈,返回压入调用者栈操作数栈,设置PC寄存器等,让调用者方法继续执行下去。

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iOSGIF动画效果实现

(1)本地读取GIF图片,将其转换为NSdata数据类型。 (2)NSData作为ImageIO模块输入。 (3)获取ImageIO输出数据:UIImage。...它负责对GIF文件格式进行解析,并将解析之后数据换为图片输出。幸运是我们并不是“轮子”创造者,而是只要使用轮子即可。...代码第1行实现将GIF原始数据类型NSdata转换为ImageIO可以直接处理数据类型CGImageSourceRef。第2行获取当前GIF图片个数。...第3行对CGImageSource数据按照图片序号进行遍历,遍历出结果使用UIImage系统方法将之转换为UIImage。 这里重点为大家介绍两种方法。...代码第4行使用遍历方法已经准备好图片快速追加到GIF图片Destination中。代码第5行初始化一个可变字典对象,该字典对象主要用于设置GIF图片中每图片属性。

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POLARDB IMCI 白皮书 云原生HTAP 数据库系统 一 列式数据是如何存储与处理

也就是说,在不更改部分包情况下生成一个新数据包,PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,以部分包替换为数据包(即原子地更新指向新数据指针)。...对于各种数据类型,列索引采用不同压缩算法。数字列采用参考、增量编码和位压缩压缩组合,而字符串列使用字典压缩。...也就是说,在不更改部分包情况下生成一个新数据包,PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,以部分包替换为数据包(即原子地更新指向新数据指针)。...对于各种数据类型,列索引采用不同压缩算法。数字列采用参考、增量编码和位压缩压缩组合,而字符串列使用字典压缩。...然后,后台线程发出紧缩事务,每个迁移有效行进行大量更新操作,选定数据所有有效行重新附加到部分包中。

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基于FPGA单目内窥镜定位系统设计(上)

这些“真值表”内部是什么?就是那些01编码而已。如果要实现时序逻辑电路怎么办?这不有D触发器嘛,任何时序逻辑都可以转换为组合逻辑+D触发器来完成。...3.4 解决关键问题方法 图像缓冲:关于本方案设计,图像缓冲是技术重点也是技术难点,本方案需要至少三个端口同时访问sdram,第一个是camera写入到sdram 不同两个存储区,第二个和第三个是两个存储区数据同时输出...二图像投影:二图像投影分为水平方向投影和垂直方向投影,水平方向投影就是把x轴方向各个地址对应数据加在一块,垂直方向投影就是把y轴方向各个地址对应数据加在一块。...而其系统级供电问题对于电源有效管理也是非常重要。 在本系统中,各路模块需要供电电压,如VCC(5V)、3.3V、2.8V、2.5V、1.2V,这些电压采用AMS1117芯片产生。...,有效信号,行有效信号,图像数据输出。

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基于FPGA单目内窥镜定位系统设计(上)

这些“真值表”内部是什么?就是那些01编码而已。如果要实现时序逻辑电路怎么办?这不有D触发器嘛,任何时序逻辑都可以转换为组合逻辑+D触发器来完成。...3.4 解决关键问题方法 图像缓冲:关于本方案设计,图像缓冲是技术重点也是技术难点,本方案需要至少三个端口同时访问sdram,第一个是camera写入到sdram 不同两个存储区,第二个和第三个是两个存储区数据同时输出...二图像投影:二图像投影分为水平方向投影和垂直方向投影,水平方向投影就是把x轴方向各个地址对应数据加在一块,垂直方向投影就是把y轴方向各个地址对应数据加在一块。...而其系统级供电问题对于电源有效管理也是非常重要。 在本系统中,各路模块需要供电电压,如VCC(5V)、3.3V、2.8V、2.5V、1.2V,这些电压采用AMS1117芯片产生。...,有效信号,行有效信号,图像数据输出。

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