将字典键设置为dataframe列中的单元格
将字典键设置为DataFrame列中的单元格是指在Python的pandas库中，将字典的键作为DataFrame的列名，并将对应的值填充到相应的单元格中。
在pandas中，可以使用DataFrame的from_dict()方法将字典转换为DataFrame对象。通过设置orient参数为columns，可以将字典的键作为列名。然后，可以使用DataFrame的apply()方法将字典的值填充到相应的单元格中。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 示例字典
data = {'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}}
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')
# 输出DataFrame
print(df)输出结果为：
A B C
a 1 4 7
b 2 5 8
c 3 6 9在这个示例中，字典的键'A'、'B'和'C'被设置为DataFrame的列名，对应的值填充到相应的单元格中。
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我想将本地DataFrames集的摘要存储到使用pd.MultiIndex的"meta DataFrame“中。
基本上，行轴有两个层次，列轴也是。在管理DataFrames集合的类中，我将"Meta DataFrame“定义为类变量。
import pandas as pd
row_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],[]], names=['Data', 'Period'])
column_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],
浏览 0提问于2020-04-30得票数 2
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字典dict_set将dataframes作为其键的值。
我正在尝试从一个数据帧字典中提取数据，该数据帧字典是基于数据帧中的'A‘列的过滤器，基于列中的值。
dict_set={}
dict_set['a']=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3]})
dict_set['b']=pd.DataFrame({'A':[1,4,5],'B':[1,5,6]})
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浏览 1提问于2020-10-03得票数 1
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我正在尝试创建一个Excel宏，它使用另一列中单元格的条件和另一列中单元格的格式(本质上是一个颜色键)，将条件格式应用于目标列。
颜色键是一个单列图表，其中的彩色单元格包含每行中的文本(例如，蓝色单元格以“蓝色”作为文本)。
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Sub ColorCode()
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浏览 6提问于2017-03-01得票数 1
我有631个列，我想对其中的两个列进行分组，并与所有其他列一起执行进行sum()的聚合，除了最后一个列，对于最后一个列，我需要max()。
这是熊猫，蟒蛇，jupyter笔记本：
merged_df.groupby(['USER_ID','month']).agg({merged_group.iloc[:,0:630]:'sum',
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'TypeError
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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我试图通过存储在字典中的一些其他元素来替换特定列中的dataFrame中的所有元素。我拥有的dataFrame是这样构建的：
dict_main = {'Elektro':[1,2,3],
'Nucleo':[88,22,23]}
df = pd.DataFrame(dict_test)
我想要从中获取元素的字典基本上是
dict_elements = {'1': 'ABC',
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&#
浏览 5提问于2019-08-21得票数 0
我有一个5列数据框架，我需要找出第一列(A)中每个元素重复多少次，并在一个新列(F)中将该元素前面的数量相加，例如第一列(A)中的'a‘在整个数据帧中重复5次，因此需要在第0行的相关单元格中创建列()和添加5，等等。感谢您的支持。我是python的新手，需要你的宝贵评论。
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A B C D E
a -
b a -
c a -
d b a -
e d b a -
优先采用的数据框架是：
A B C D E F
a -
浏览 0提问于2021-01-16得票数 2
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对不起，我的英语不好。
我使用devexpress。我想要更改选定列中的单元格，当我单击该单元格时，打开一个表单并从中选择我的数据，在选择我的数据并单击enter之后，我的数据进入单元格，但不是单独的，我的意思是该列中的所有单元格都在更改。我怎么能在没有其他手机的情况下只更换手机呢？
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private void repositoryItemButtonEdit1_Click(object sender, EventArgs e)
{
TeklifFishSatirCinsiSec cinssec = new TeklifFishSatirCinsiSec();
浏览 1提问于2014-05-15得票数 0
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如果我有DataFrame：
df_d = {'Element':['customer full name','full name','name','religion','account number','lgbt','lgbt identity']}
df = pd.DataFrame(data=df_d)
df['Match'} = ''
我还有字典：
d = {'name':'Contact', &
浏览 1提问于2021-05-12得票数 2
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我有一个有四列的DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。我希望第一列的元素是keys，而同一行的其他列的元素是values。
DataFrame：
ID A B C
0 p 1 3 2
1 q 4 3 2
2 r 4 0 9
产出应如下：
字典：
{'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], 'r': [4,0,9]}
浏览 12提问于2014-11-03得票数 361
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如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
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浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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我有从usaddress库获得的解析地址的数据：。
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[('Robie', 'BuildingName'),
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('South', 'StreetNamePreDirectional'),
('Woodlawn', 'StreetName'),
('Avenue,',
浏览 2提问于2018-09-10得票数 0
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5回答
我希望在dict中map value到DataFrame中的一列，其中dict中的key等于DataFrame中的第二列
例如：
如果我的判断是：
dict = {'abc':'1/2/2003', 'def':'1/5/2017', 'ghi':'4/10/2013'}
我的DataFrame是：
Member Group Date
0 xyz A np.Nan
1 uvw B np.Nan
浏览 7提问于2018-08-16得票数 20
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我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column)：
targets = my_dataframe[target_column].unique()
map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}
在Pandas中使用Python3.6我想知道为什么
a)
my_dataframe['Integer-Column'] = map_to_int[my_dataframe[target_column]]
引
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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有2个外勤部
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a','d','e']},index=[1,2,3,4,5])
ndf = pd.DataFrame({'A': ['a', '2', '6','e'],
'B': ['apple', 'pen', 'sky','duck&#
浏览 2提问于2020-08-08得票数 0
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2回答
我有一个创建数据帧的函数：
def function(date):
...
return dataframe
现在我想把dataframe值放到一个字典中，关键字是日期，dataframe是值：
d = {}
d[date] = dataframe
但是，每次我重新运行函数来添加新的日期时，它都会添加新的日期和值，但它也会覆盖以前的日期的值。我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-02-28得票数 0
1回答
我有14个DataFrames。
它们都有一个索引和一个名为“Total”的列。
下面是1个DataFrame的示例：
索引是'Res Area‘，列是'Total’
因此，我想要做的是将它们全部合并到1个dataframe中，其中的索引将是df的名称和列'Total‘，以比较所有这些df。
我曾尝试将df放入字典中，关键字是df的名称和它的前10名的合计值，但不起作用
我曾尝试将df放入字典中，关键字是df的名称和它的前10名的合计值，但不起作用
df = pd.DataFrame({'Res Area': resarea_df.Total[:10]
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
1回答
我正在尝试将从美国县的shapefile创建的大约3233条记录的dbf转换为数据帧，然后我想从该数据帧中提取两列，并将其转换为字典，其中column1是键，column2是值。但是，生成的字典与我的dataframe没有相同数量的记录。
我使用arcpy来调用美国所有县的shapefile。当我使用arcpy.GetCount_management(county_shapefile)时，它返回3233条记录的特征计数。
为了转换为数据帧，我首先使用arcpy.TableToTableconversion()将其转换为dbf，这将返回一个包含3233条记录的dbf。
在使用simpledbf中
浏览 23提问于2019-08-10得票数 0
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1回答
目前，只有当另一列为True时，我才会在熊猫的多列dataframe上运行lambda，否则该列保持不变。
df[“a”] = df.apply(lambda x: f(x[“b”], x[“c”]) if x[“d”] == True, else x[“a”])
lambda中的函数是一个api调用，需要很长时间。因此，这个lambda花费了相当长的时间(因为dataframe也很大)。对于行，lambda的输入值(列b和列c)通常是相同的。
有没有办法让它更快，而不是让lambda每次都执行api调用，但只在它看到新的b或c值时？
浏览 4提问于2022-05-31得票数 0
1回答
我想在dataframe A的列上进行迭代，对于每个单元格，检查其内容是否与dataframe B中列的任何单元格匹配。如果符合，我希望将dataframe中同一行的另一列的内容复制到dataframe A中匹配单元格行的新列中。
示例：
dataframe_a
名称@年龄
布拉德*
安妮塔. 54
布拉德- 23
玛丽* 34
dataframe_b
first_name =性别
艾米*f
安妮塔*f
本·姆
贝拉·f
本·姆
布拉德·维姆
弗洛里安
玛丽·f
..。
目标: dataframe_a
姓名\x{e76f}性别
布拉德(布拉德) 36
安妮塔- 54 -f
玛丽- 34 -f
浏览 3提问于2019-12-07得票数 1
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我有一个dataframe和一个字典，所以我需要从Dict中添加列"area“(只有一个)。匹配的名字，但只有“区域”，而不是其他。
代码：
df["area"] =df["name"].map(dict["area"])
浏览 1提问于2022-04-17得票数 1
我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {'value': 23}},
{'node': 'B', 'read': {'value': 334}
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
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2回答
我有一份名单
u=[[1, 1], [2, 1, 1, 1], [2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2], [2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2], [2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]]
我想用熊猫创建一个DataFrame，其中行以u的长度为索引，列由列表中的一组数字给出。
我希望这个DataFrame的元素是元素发生的频率。例如，从上面，我想得到下表
在上表中，1
浏览 3提问于2017-02-19得票数 1
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同时迭代多个数据行。
、、、、
我有16个不同的数据格式，它们的行/列数相同，另外还有两个不同的数据格式，它们的形状与我用来比较16个dataframe值的形状相同。
我需要同时循环所有数据文件，并将所有行值与单独的数据格式进行比较，然后使用如下结果创建另一个dataframe：
比较：sum(row_values_of_dataframe) - sum(row_values_of_reference).在下面的示例中，单元格df_a_ref_a等于(1 + 2 + 3 + 4) - (5 + 5 + 5 + 5) = -10
Dataframe A (df_a)
col1 | col 2 | col 3 | col 4
浏览 0提问于2020-03-27得票数 3
这就是我的问题：
我有一本字典。
dictionary = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": value3}
我尝试在一行中写入字典键，并在下一行中写入相应的值。
with open("file.csv") as f:
datawriter = csv.writer(f)
for i in dictionary:
datawriter.writerows([i])
datawriter.write
浏览 0提问于2013-12-30得票数 0
我有一个熊猫数据中心( dataframe df )，看起来如下：
col1 col2 col3
A X 1
B Y 2
C Z 3
我想把它转换成字典，在列表中使用col1和col2作为键，col3作为值。因此，输出将如下所示：
{
['A', 'X']: 1,
['B', 'Y']: 2,
['C', 'Z']: 3
}
如何获得我想要的输出？
浏览 10提问于2022-07-22得票数 -1
2回答
海量数据中累积的唯一单词
、、、
如何从dataframe列中获得累积的唯一单词，该列每列有500多个单词。Dataframe有300,000行
我在带有文本数据的A列的dataframe中读取csv文件。我尝试创建两个列(B & C)，方法是循环遍历A列，并将A列中的唯一单词设置为set，并在列B后面加上唯一的单词和C列的计数
随后，我从前一行(Set)中取A栏和B栏(Union)来取独特的词。
这适用于少数行。但是，一旦行数超过10,000，性能就会下降，内核最终会死亡。
有什么更好的方法来为巨大的数据做这个吗？
尝试用唯一的单词和计数创建单独的数据格式，但仍然有问题。
样本代码：
for index, row i
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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我不确定我的标题是否足够清晰，但我有以下问题:我想使用.map从我的dataframe中的字典创建一个新列。除了一个问题:函数从字典中提取带有大括号的整个字符串，而不仅仅是值。我在谷歌上搜索了大量的内容，但找不到一个可以导致不同结果的教程，也找不到这个问题的答案。示例：
df：
col1
0 a
1 b
2 c
迪特：
{ a : {'value' : 2},
b : {'value' : 4},
c : {'value' : 1}}
现在，我想使用.map创建一个新列，其值对应于col1，如下所示：
col1 col_n
浏览 1提问于2018-06-07得票数 1
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上下文：
我有一本字典和一本资料。
categories = { "Transport": ["taxi", "b u s", "bike"],
"Housing": ["r-ent","jysk", "ikea"]}
data = { "Date": ["2020-09-29", "2020-09-29", "2020-09-29"],
"Amo
浏览 2提问于2020-12-22得票数 2
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2回答
我有一只熊猫数据和一个数据，如下所示。我想在dataframe中创建一个新的列，它基于dict中的列表，行的索引在哪个列表中出现。
df = pd.DataFrame({
'a':['x', 'y', 'z'],
'b':[1, 2, 3],
'c':[10, 20, 30],
})
df = df.set_index('a')
mydict = {
'g1':['a', 'b', 'y'
浏览 6提问于2020-10-12得票数 1
下面是有问题的代码：
import pandas as pd
在这里，我创建了一个包含3个数据的示例src字典：
src = {}
for i in range(1,4):
src[i] = pd.DataFrame({'a':[i, 2*i, 3*i], 'b':[10*i, 20*i, 30*i], 'c':[100*i, 200*i, 300*i]})
display(src[i])
下面是在src字典中创建的3个数据文件：
a b c
0 1 10 100
1 2 20 200
2
浏览 4提问于2022-06-07得票数 0
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我有一个熊猫数据帧的字典，比如说
d = {A: pd.DataFrame([[0, 1, 2], [2, 2, 4]),
B: pd.DataFrame([[1, 1, 1], [2, 2, 2]}
我想把它变成一个MultiIndex DataFrame，如下所示：
A 0 0, 1, 2
1 2, 2, 4
B 0 1, 1, 1
1 2, 2, 2
浏览 1提问于2017-02-16得票数 16
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
2回答
我有一个DataFrame，里面有一列字典。我需要从字典中提取一个值。 df = pd.DataFrame (x.edges (data=True), columns = ['emp1','emp2','weight'])
emp1 emp2 weight
0 Joan Lee {'weight': 3}
1 Joan Andy {'weight': 1}
2 Vincent Frida {'weight&
浏览 47提问于2021-01-12得票数 0
我的问题与使用dataframe列中的值作为键以便返回它们各自的值并运行条件相关。 我有一个dataframe，df，其中包含一个列"count“，它的整数从1到8，还有一个列"category”，它的值是"A“、"B”或"C“。 我有一本字典，dct，包含A:2，B:4，C:6对 这是我的(错误)代码： result = df[df["count"] >= dct.get(df["category"])] 因此，我想返回一个dataframe，其中给定行的"count“值大于在同一行中使用"cat
浏览 21提问于2019-02-20得票数 2
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1回答
我有一个csv文件，它的数据在dataframe中 df = pd.read_csv(r'C:\Users\isha\Desktop\SF head count report 7 mar 2019.csv') 数据框有20多列，但我只需要使用dataframe中的2列来创建字典。
浏览 20提问于2019-03-07得票数 0
3回答
我有下面的语句，if col1="string1" and col2="string3"然后是newcol="newstring"，如果是col1="stringX"，那么是col2="stringY"然后是newcol="newstringZ"，我该如何将其构建到字典中，以便我可以应用映射函数来使用字典来检查和插入数据帧的新列？
df = pd.DataFrame(
{
'col1': ['string1', 'string1', &
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
使用下面的Pandas DataFrame，我将如何根据另一列中的函数名创建一个新列，例如“花费”？
示例数据集
cost method metric rate total planned
0 CPMV 2000 100 1000
1 CPMV 4000 100 1000
2 Flat 0 0 1000
3 Flat 0 0 0
4 Free 1 2
浏览 0提问于2017-11-19得票数 0
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1回答
我已经尝试了很多方法，比如删除重复项、选择和脚本字典，但我都不能让它起作用。我知道有多种方法可以做到这一点，但如果你们中的任何一个人能提供帮助，那就太好了。
我有一个值列表，我从另一个工作表(大约80k行)往下拉到单元格B13中。然后，我尝试删除重复的值和单元格，以便留下唯一的值，然后我可以使用这些值在其他工作表上执行查找。
Sub Address_Sage()
Dim dataBook As Workbook
Dim dict As Object
Dim Sage_Data As Worksheet, Address As Worksheet
Dim dat
浏览 1提问于2018-06-04得票数 1
如果我有一个字典列表，如下所示：
list = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'b': 4, 'c': 5, 'd': 6, 'e': 7}]
如何才能将列表转换为Spark dataframe，而不丢弃字典之间可能无法共享的任何键？例如，如果我使用sc.parallelize(list).toDF()，对于第二个字典，结果数据帧将具有列'a‘、'b’和'c‘，其中'a’列为null，而第二个字典中的列'd‘和'
浏览 35提问于2020-02-27得票数 1
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4回答
我正在尝试转换一个有2列的数据帧作为字典，第一列是关键字，第二列的值都在一个字典中。
数据示例：
id summary
135791059 blha blah blah
135791051 blah something blah
下面是我尝试过的代码
map_of_values = pd.Series(f_dataframe.summary.values,index=f_dataframe.id).to_dict()
print(map_of_values)
输出为：
{'id': {'blah blah blah': nan,
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
嗨，我想从存储在dataframe列中的字典中访问一个值，并将它导出到一个列表中。
我可以把它分割成一个字符串，就像这样
# dataframe
df = pd.DataFrame(data={'a':[{'word' : '3'}, {'word':'1'}, {'word':'0'}], 'b':['cat', 'dog', 'mouse']})
# get the number value as a string
浏览 8提问于2022-01-21得票数 0
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我正在尝试从pandas dataframe的列中创建一些参数，其中索引将是set元素，列名将是参数名，列值将是参数值。有没有办法自动完成这项工作，而不是逐个完成？ 下面是一个例子： import pandas as pd
import numpy as np
from pyomo import environ as pe
model = pe.ConcreteModel()
df1 = pd.DataFrame(np.array([
[1, 5, 9],
[2, 4, 61],
[3, 24, 9]]),
columns=['p1', &
浏览 22提问于2020-12-10得票数 0
3回答
我有一个dataframe，它有一列，每行都包含一个字典。
我想提取这些字典，并将它们转换为数据帧，这样我就可以将它们合并在一起。
做这件事最好的方法是什么？
类似于：
for row in dataframe.column:
dataframe_loop = pd.DataFrame(dataframe['column'].iloc(row), columns=['A','B'])
dataframe_result = dataframe_result.append(dataframe_loop)
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
1回答
我正试图将一些值从字典映射到dataframe。在dataframe中有一个名为月份的列，其值为1-12。我的字典将数字月份值等同于它的名称，例如1:一月.
当我在下面的代码中尝试时，我得到了NaN的代码，并且不知道为什么。
month_dict = {"1" : "January", "2" : "February", "3" : "March", "4" : "April", "5" : "May" , "6" :
浏览 0提问于2019-04-06得票数 1
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我有一个清单。我有一个dataframe列。我想用我的列表遍历我的dataframe列，并根据我的dataframe列的每一行中包含的列表的值，用相应的行创建一个新的dataframe列。dataframe列是texts_excerpts，列表是我想要查找和跟踪的令牌。有什么想法吗？
浏览 8提问于2019-05-09得票数 0
我正在尝试获取一个数据帧，从第二列开始迭代每一列，然后将第一个常量列+下一个列逐个复制到新的数据帧中。
df = pd.DataFrame({'Year':[2001 ,2002, 2003, 2004, 2005], 'a': [1,2, 3, 4, 5], 'b': [10,20, 30, 40, 50], 'c': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4,0.5]})
df
以获得类似于此输出的结果，但我需要它循环，因为我可以有多达40列来运行逻辑。
df_a=pd.DataFrame()
df_a=df[['Yea
浏览 3提问于2018-08-04得票数 1
6回答
从如下所示的dataframe开始(我真实案例的简化示例)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [1.0, 1.1, 1.0, 4.2, 5.1],
'b': [5.0, 4.2, 3.1, 3.2, 4.1],
'c': [3.9, 2.0, 4.2, 3.8, 6.7],
'd': [3.1, 2.1, 1.2, 1.0, 1.0]
})
然后取一本字典，其中包含一些乘法器，我想通过以下方法将数据文件中的某些列相乘：
dict = {
浏览 8提问于2022-10-17得票数 3
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1回答
我有一个很大的数据帧，我想根据特定列中的值将其写入不同的文件。
第一个函数接受一个字典，其中键是要写入的文件，值是一个numpy数组，它是原始dataframe的子集。
def write_in_parallel(inputDict):
for key,value in inputDict.items():
df = pd.DataFrame(value)
with open(baseDir + outDir + outputFileName + key + outputFileType, 'a') as oFile:
浏览 3提问于2017-12-09得票数 0
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这是数据框。其中包含一些具有字典的单元格。我想将字典中的项转换为列 dfx={'name':['Alex','Jin',np.nan,'Peter'],
'age':[np.nan,10,12,13],
'other':[{'school':'abc','subject':'xyz'},
np.nan,
{'school':'abc','subject&#
浏览 48提问于2020-10-09得票数 0
我有一个包含几个变量名的列表。我正在尝试看看是否可以为每个变量名创建空的Dataframe。
sample_list = ['item_1','item_2','item_3']
我想为列表中的这3个项目创建一个空的Dataframe。结构也是一样的。它们将有两列，即Product_Name、Quantity。
预期输出：
Dataframe 1 : item_1
Dataframe 2 : item_2
Dataframe 3 : item_3
浏览 31提问于2020-07-29得票数 0
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