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代码Pandas加速4倍

对于一个 pandas 的 DataFrame,一个基本的想法是 DataFrame 分成几个部分,每个部分的数量与你拥有的 CPU 内核的数量一样多,并让每个 CPU 核在一部分上运行计算。...这使得 Modin 的并行处理可扩展到任何形状的 DataFrame。 想象一下,如果给你一个列多行少的 DataFrame。有些库只执行跨行分区,在这种情况下效率很低,因为我们的列比多。...panda 数据从 CSV 加载到内存需要 8.38 秒,而 Modin 需要 3.22 秒。这是 2.6 倍的加速。对于只修改 import 语句来说,这不算太寒酸!...连接多个 DataFrames 是 panda 中的一个常见操作 — 我们可能有几个或多个包含数据的 CSV 文件,然后必须一次读取一个并连接它们。...pd.concat([df for _ in range(5)]) e = time.time() print("Modin Concat Time = {}".format(e-s)) 在上面的代码中,我们

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代码Pandas加速4倍

对于一个 pandas 的 DataFrame,一个基本的想法是 DataFrame 分成几个部分,每个部分的数量与你拥有的 CPU 内核的数量一样多,并让每个 CPU 核在一部分上运行计算。...这使得 Modin 的并行处理可扩展到任何形状的 DataFrame。 想象一下,如果给你一个列多行少的 DataFrame。有些库只执行跨行分区,在这种情况下效率很低,因为我们的列比多。...panda 数据从 CSV 加载到内存需要 8.38 秒,而 Modin 需要 3.22 秒。这是 2.6 倍的加速。对于只修改 import 语句来说,这不算太寒酸!...连接多个 DataFrames 是 panda 中的一个常见操作 — 我们可能有几个或多个包含数据的 CSV 文件,然后必须一次读取一个并连接它们。...pd.concat([df for _ in range(5)]) e = time.time() print("Modin Concat Time = {}".format(e-s)) 在上面的代码中,我们

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Python 实现一输入多个数字(用空格隔开)

很多人都会使用以下代码,来实现多个字符串的连续输入,但是这是以换行进行操作的,而有些题目需要将一些数字进行一输入 a=input() b=input() 1.实现一输入多个数字,并以空格隔开。...input().split(',')) print(str1,str2) print(type(str1)) #运行结果 love,china love china <class 'str' 例题:二进制日期翻译为十进制的形式并输出...int(x,2):一个二进制的数字准换为十进制。...print(sstr) #运行结果 请输入报道日期,每位二进制数之间用空格隔开 00010 00000 00001 00100 00100 00001 2014年4月1日 到此这篇关于Python 实现一输入多个数字...(用空格隔开)的文章就介绍到这了,更多相关Python一输入多个数字内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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