在这篇文章中,我询问了如何使用数字作为索引来选择目录中的文件。现在,我想以自动方式保存此文件,而无需手动添加名称。例如: 我有以下列表,由代码生成(由Eric M建议): files = [f for f in glob.glob("*.txt")]
for fi, f in enumerate(files):
print(fi, f)
query = input("Please add your selection: ") # just the number
df = pd.read_csv(files[int(query)]) 输出: 1
我想写一个循环来将不同文件夹中的txt文件转换成RData格式。这些文件具有相同的名称,所以我想有条件地重命名它们,并将它们保存到一个文件夹中。循环完成了这项工作,但它为所有文件保存了相同的数据帧名称。有没有更好的方法来做这件事?
for (i in (sprintf("%02d", (seq(from=8, to=15))))) {
for (j in 1:4){
load <- paste0("C:/Users/User/Desktop/data/20", i, "/20", i, ".", j, "
我有一个数据文件,它包含度量的不同部分(步骤)。步骤的数目通常在1至10之间,其结构如下:
Mainheader of the measurement (contains the test parameters of each step, thus the length is individual for every measurement)
Step 1
Time Displacement Force *-> the separators are tabs in this file*
*blank row*
[s] [mm] [N]
Data
Data
Dat
假设我有一个由制表符分隔的文件fileA.txt,它包含几种类型的信息,如下所示:
X 123 78000 0 romeo
X 78000 78004 56 juliet
Y 78004 78005 12 mario
Y 78006 78008 21 mario
Y 78008 78056 8 luigi
Z 123 78000
我需要一些帮助,以升序将列中的值写入文本文件。 我当前使用的代码创建了一个名为values的目录,并将从该列提取的值保存到.txt文件中,但它并不是按照我所希望的那样按升序排列的。 values_dir=os.path.join(cwd, 'values')
if not os.path.exists(values_dir):
os.mkdir(values_dir)
with open(os.path.join(values_dir, 'values.txt'), "w") as txt_file:
for nam
我在一个文件夹中有一系列txt文件,我想将这些文件移动到数据帧中。
但我只能通过保存csv文件来做到这一点,如何直接处理数据帧而不必保存到csv文件?
遵循下面的代码
import os
import csv
import pandas as pd
main_folder = ('F:\PROJETOS\LOTE45\ARQUIVOS\RISK\RISK_CUSTOM_FUND_N1'
def get_filename(path):
filenames = []
files = [i.path for i in os.scandir(path) if i.is_file()]
我正在尝试读取多个文件,然后将它们合并到一个数据帧中。我使用的代码如下:
library(plyr)
mydata = ldply(list.files(path="Data load for stations/data/Predicted",pattern = "txt"), function(filename) {
dum = read.table(filename,skip=5, header=F, sep=" ")
#If you want to add the filename as well on the column
我还是个熊猫新手。在行上循环时,是否可以初始化并附加到Pandas数据帧?我的尝试如下,但它创建了一个具有1列而不是6列的数据帧。将修改后的输入保存到csv文件中,然后使用Pandas读取该csv文件会不会更容易?我现在可能要这么做了。谢谢!
import requests
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/23andMe/yhaplo/master/input/isogg.2016.01.04.txt'
r = requests.get(url)
for i, line in enume