有192 x 144像素的图像。它们应该被导入到Python列表中,这样列表中的项就是NDArray实例。应该从列表中创建新的数据帧,并将该数据帧提供给Isomap。iso.fit(df)失败并显示以下错误
array = array.astype(np.float64)
ValueError: setting an array element with a sequence.
我花了一天多的时间试图弄清楚应该如何处理NDArrays和加载它们的数据帧。不走运。任何帮助都将不胜感激。
import pandas as pd
from scipy import misc
import glob
我正在从文件夹中读取csv文件,并将其过滤到pandas数据帧中,如下所示:
results=[]
for filename in glob.glob(os.path.join('/path/*.csv')):
with open(filename) as p:
df = pd.read_csv(p)
filtered = df[(df['duration'] > low1) & (df['duration'] < high1)]
artist = filtered['artist
我想知道@ symbol在这行代码中是做什么的,@ do?这正在Ansible中使用。谢谢。 json_query("response.result.job | [@][]") 完整的代码: - name: task1
<removed for simplicity>
cmd: 'show jobs all'
register: all_jobs
until: |
all_jobs is not failed
and (all_jobs.stdout | f
我有33个单列,每个列都作为一个数据帧工作: col1_df、col2_df、col3_df....col33_df 如何将它们连接到一个数据帧中? 我的代码是 df = [col1_df, col2_df....col33_df], but the return is not a dataframe 有没有一个熊猫路线可以解决这个问题?
在SQL Server中,有没有办法让嵌套的case语句继续嵌套的CASE语句?
CASE
WHEN ... then
CASE
WHEN ... THEN
ELSE **[Continue to below WHEN]** END
WHEN ... then
WHEN ... then
ELSE ... END
我想知道我是否可以通过不将正在进行的WHEN语句复制/粘贴到嵌套的CASE中来保持代码的整洁。
我有当前的代码,用于读取文件,然后从数据帧的顶部删除一行,直到一个特定值为‘意外ID’。 def read_file(file):
"""
This function reads the Excel file, chooses the sheet that contains the information that we need.
The sheet is then read and the dataframe is created.
"""
df = pd.ExcelFile(file)
我注意到,当对包含嵌套或重复数据的表执行限制查询时,它们返回的行数将超过预期数量。例如,对开发人员指南中的示例数据集运行以下查询会产生以下结果:
% bq query 'SELECT fullName, children.name FROM [persons.person] LIMIT 1'
+----------+---------------+
| fullName | children_name |
+----------+---------------+
| John Doe | Jane |
| John Doe | John
我有一个包含两列的表,一列是id,另一列是value。我的值列包含1488个字符。我必须将这一列分成多行,每行12个字符。示例:
数据帧:
ID Value
1 123456789987653ABCDEFGHI
预期输出:
ID Value
1 123456789987
1 653ABCDEFGHI
在Spark中如何做到这一点呢?