将嵌套的for循环迭代的结果存储在单个变量中:一个包含多个不同长度的列的表
将嵌套的for循环迭代的结果存储在单个变量中，可以使用列表（List）或者二维数组（Array）来存储多个不同长度的列的表。
列表是一种有序的集合，可以存储不同类型的元素。在Python中，可以使用列表来存储嵌套的for循环迭代的结果。每个元素可以是一个子列表，代表不同长度的列。例如：
result = []
for i in range(3):
inner_list = []
for j in range(i+1):
inner_list.append(j)
result.append(inner_list)上述代码中，通过嵌套的for循环，将不同长度的列存储在result列表中。result列表的每个元素都是一个子列表，代表不同长度的列。可以通过result[i]来访问第i个子列表。
如果需要进行二维数组的操作，可以使用NumPy库提供的多维数组（ndarray）。NumPy是一个强大的科学计算库，可以高效地进行数组操作。以下是使用NumPy创建二维数组的示例：
import numpy as np
result = np.empty((3,), dtype=object)
for i in range(3):
inner_array = np.empty((i+1,), dtype=int)
for j in range(i+1):
inner_array[j] = j
result[i] = inner_array上述代码中，通过NumPy库的ndarray对象，可以创建一个多维数组result。result的每个元素都是一个子数组，代表不同长度的列。可以通过result[i]来访问第i个子数组。
这种方式可以灵活地存储不同长度的列的表，并且可以方便地进行后续的操作和处理。
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浏览 479提问于2018-03-12
2回答
在Cython中创建长度不等的numpy.ndarray列表
python、arrays、object、numpy、cython
现在我有了python代码来创建一个ndarray列表，并且这些数组的长度并不相等。如下所示的代码片段：
import numpy as np
from mymodule import list_size, array_length # list_size and array_length are two lists of ints, and the len(array_length) == list_size
ndarray_list = []
for i in range(list_size):
ndarray_list.append(np.zeros(array_length
浏览 4提问于2014-05-24得票数 3
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2回答
如何在Python中制作二维列表(没有numpy)？
python、list、matrix、mutable
这可能是重复的问题，但我仍然对此感到好奇。
我想用Python制作一个没有numpy的二维列表。所以我做了一个列表。下面是我的代码：
myList = [None] * 3
print('myList :', myList)
myMatrix = [myList] * 3
#myMatrix = [[None, None, None], [None, None, None], [None, None, None]]
print('myMatrix', myMatrix)
for i in range (0,3):
for j in range (0, 3
浏览 0提问于2018-01-01得票数 1
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腾讯云上如何自建DNS？
云服务器、DNS 解析 DNSPod、linux、centos、dns
当前腾讯云私有域VPCDNS暂时还不支持背景下，怎么在腾讯云CVM环境下构建内网解析？
实现功能：
1.支持腾讯云云环境保留域名解析如：mirrors.tencentyun.com;
2.支持用户自有业务域名内部网解析如：you.aaa.com；
3.支持访问外网域名解析如：www.qq.com；
4.支持分域名转发到不同的DNS服务器；
基础环境：
CVM：标准型SA2（请根据自身业务情况，选择样本）
操作系统：CentOS Linux版本7.6.1810（核心）
绑定：bind-9.11.4-16.P
浏览 1395提问于2021-01-27
1回答
在python中嵌套for循环中的2D数组？
python、arrays、list、multidimensional-array、nested-loops
我对python很陌生，我一直试图从excel文件中读取数据集，并将其存储在数组/列表中。
我正在使用"openpyxl“来处理excel文档，因此有一些非标准语法，然而，所有这些似乎都在工作，我相信问题在于二维数组位。
这可能是一个非常基本的新手错误，但由于我习惯于在C++工作，我有很大的困难找出它！
(为了清晰起见，我包括了打印语句，因为这就是我试图解决问题的方法)
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math as mth
impo
浏览 1提问于2015-11-24得票数 0
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怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？
导出的镜像，我能在本地环境正常使用么，我想把这个镜像再安装到我本地的电脑上，请问这个操作是都能成功
浏览 14486提问于2020-08-03
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可变大小矩阵[i ] (Python，Numpy)
python、python-3.x、numpy、genetic-algorithm、python-itertools
我正在尝试构建一个简单的遗传算法，它将优化到输入字符串，但在构建单个x基因组矩阵(第n行是单个n个基因组)时遇到了困难。我希望能够改变总体规模，突变率和其他参数，以研究这是如何影响收敛速度和程序效率。
到目前为止，这就是我所拥有的：
import random
import itertools
import numpy as np
def evolve():
goal = 'Hello, World!' #string to optimize towards
ideal = list(goal
浏览 1提问于2015-02-10得票数 0
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1回答
从三维数组中选择不同起始指数的等长子阵的纯numpy表达式
python、numpy
我有一个三维numpy数组(我们称之为a)，它的形状是(74, 74, 4563)，我想从前两个维度的每个位置提取一个长度-n子数组。但是，每个子数组从不同的位置开始，这取决于前两个维度( i & j )中的索引。
例如，如果n=1000，我可能想要a[0, 0, 0:1000]，但也想要a[0, 1, 2:1002]，等等.我有一个二维数组(称为ix0)，它是一个二维数组，它告诉我每个i/j位置的每个子数组从哪里开始。最后，我保证不会有任何“溢出”--也就是说，ix0 + n中的所有值都小于a的维-2长度(因此我们不需要担心请求一个超出当前范围的索引)。
例如..。
a = np.a
浏览 0提问于2016-06-23得票数 1
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2回答
如何获得二维阵列的所有子矩阵而不需要数字？
arrays、python-3.x、loops、matrix、submatrix
我需要得到二维数组的所有子矩阵，并对每个子矩阵进行操作。因此，我创建了示例矩阵：
M3 = [list(range(5)) for i in range(6)]
[[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4]]
我需要捕获3行3列，然后移动这个“窗口”，直到我得到所有的子矩阵。第一个子矩阵是：
[[0, 1, 2],
[0, 1, 2],
[0, 1, 2]]
最后一个是：
[[2, 3, 4],
[2, 3, 4],
浏览 7提问于2017-05-22得票数 0
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2回答
(i+1)%N是否有Python切片表示法的等价物？
python、slice
我有一个Python numpy数组，我正在使用它进行具有环形边界条件的模拟。
例如，在边界上，当i = N-1时，i+1变为0。
我使用a[(i+1)%N, (j+1)%N]来访问最近的邻居，因此索引会自动回绕。
我只是想知道是否有更快的方法来做这件事，使用Python/Numpy切片语法。
浏览 4提问于2013-06-21得票数 2
1回答
如何运行一个循环，从某个文件中获取数据并将其添加到PYTHON中的2D数组元素中？
python、arrays、sorting、multidimensional-array
我基本上是试图从excel文件中读取数据，并希望将其添加到数组中。excel文件有多个行和多个列，我希望它们在数组中也以完全相同的方式显示。
from importlib.resources import open_binary
import openpyxl
import numpy as np
import array
import sys
wb = openpyxl.load_workbook("IEEE.xlsx")
bus1 = wb['33-Bus']
bus2 = wb['69-Bus']
rowMax = bus1.max_r
浏览 2提问于2022-10-24得票数 0
2回答
VBA中求二维数组最小值的写入函数
arrays、excel、vba
我想修改这个子过程(仅子程序)，它从4个地方(4列)寻找最低温度，变成一个函数过程。
Sub test()
Dim i As Integer, j As Integer
Dim temp(30, 3) As Integer
Dim minTemp(3) As Integer
Dim tmp As Integer
For i = 2 To 30
For j = 2 To 5
temp(i - 2, j - 2) = Cells(i, j).Value
Next j
Next i
浏览 7提问于2022-07-11得票数 2
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1回答
从多维数组中提取特征指标
python、arrays、numpy、vectorization、array-broadcasting
我有一个数组，表示三维空间中的云水浓度值。在云水浓度高于某个阈值的地方，我说我有一片云(见下面的横截面)。大部分领域是干燥的，但在大部分领域有一个层云云，基地在400米左右。
我要做的是提取云基和云顶的(x，y，z)坐标。然后，我想在一个不同的三维数组上使用这些坐标，表示风速的垂直分量，以获得云基处的上升气流。
我现在所做的一切都很有效，但速度很慢。我觉得一定有办法利用NumPy来加快速度。
这就是我现在所做的：
# 3d array representing cloud water at a particular timestep t
qc = QC(t)
# get the c
浏览 0提问于2017-06-08得票数 1
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2回答
使用numpy构造一个数组，从另一个2D数组中提取行作为2x2块
python、numpy、sliding-window
假设我有以下二维数组：
x = np.array([[10,20,30,40], [50,60,70,80],[90,100,110,120]])
print(x)
array([[ 10, 20, 30, 40],
[ 50, 60, 70, 80],
[ 90, 100, 110, 120]])
我想构造一个新的数组y，其中每一行的值按顺时针顺序与x之间的2x2块对应：
print(y)
array([[ 10, 20, 60, 50],
[ 20, 30, 70, 60],
[ 30, 40, 80
浏览 15提问于2022-04-09得票数 4
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2回答
混合数值数据和分类数据观测值间成对距离计算的高效实现
python、numpy、categorical-data、numba、pairwise-distance
我正在从事一个数据科学项目，在这个项目中，我必须计算数据集中的每一对观测之间的欧几里德距离。
由于我正在处理非常大的数据集，所以我必须使用对距离计算的高效实现(在内存使用和计算时间方面)。
一种解决方案是使用pdist函数，它在一维数组中返回结果，没有重复的实例。
但是，这个函数不能处理分类变量。对于这些，当值相同时，我想将距离设置为0，否则设置为1。
我已经尝试用Python和Numba来实现这个变体。该函数以包含所有观测值的2D Numpy数组和包含变量类型( float64或category)的一维数组作为输入。
以下是代码：
import numpy as np
from numba.
浏览 1提问于2019-05-14得票数 3
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1回答
Python:并行运行嵌套循环、2D移动窗口
python-3.x、performance、numpy、parallel-processing、nested-loops
我处理地形数据。对于一个特定的问题，我用Python编写了一个函数，它使用一个特定大小的移动窗口来压缩矩阵(高程网格)。然后，我必须对这个窗口执行分析，并将窗口中心的单元格设置为结果值。
根据我的分析，我的最终输出是一个与我原来的矩阵大小相同的矩阵，它已经被修改了。这个问题需要11个小时才能在一个小范围内运行，所以我认为并行内循环会加快速度。或者，也有一个聪明的矢量化解决方案.
参见下面的函数，DEM是一个2D的numpy数组，w是窗口的大小。
def RMSH_det(DEM, w):
import numpy as np
from scipy import signal
浏览 2提问于2019-10-22得票数 4
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3回答
根据numpy数组中的bools从列表中选择值
python、arrays、pandas、numpy、performance
对于数组b中的每个子列表，从list a返回与b子列表中的正布尔值相同的值(即True)。
import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.Series([1, 3, 5, 7, 9]) # values to choose from
b = np.array([[False, True, False, True, False], # based on bools
[False, False, False, False, False]])
out = []
for i, v in enumerate(b):
浏览 3提问于2022-10-24得票数 0
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3回答
如何使用for循环在单独的列中打印列表？
python、list
这个问题来自ATBS的第6章。它的目的是创建一个传递给列表列表的函数，然后打印每个列表，但对齐后，无论列表中字符串的长度如何，每一列都是整齐和齐平的。
我创建了一个与每个嵌入列表具有相同数量的元素的空列表(假设所有长度都相同)，并在每个列表中找到最大字符串长度，并将这个数字添加到空列表中。然后调用以打印根据最大字符串长度对齐的每个列表。
table = [['Tom','Dick','Harry','John'],
['Apples','Oranges','Strawber
浏览 0提问于2019-06-23得票数 1
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向量化形式以获取大于引用的元素的计数
python、numpy、vectorization
...and引用来自一个独立的矩阵。
这个问题是前面回答的一个问题的扩展，在这个问题中，引用元素直接来自与其进行比较的同一列。一些巧妙的排序和引用这类索引似乎解决了这个问题。
广播在原问题和这个新问题中都有建议。我在n ~ 3000附近耗尽了内存，需要再大一个数量级。
目标(生产级)定标定义：
以便让所提出的解决方案在[SPACE]-和[TIME]-domains，中公平和相互比较。
让我们假设n = 50000; m = 20; k = 50; a = np.random.rand( n, m ); ...
我现在感兴趣的是一种更一般的形式，即引用值来自另一个引用值矩阵。
原题：
新问
浏览 0提问于2018-04-22得票数 3
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如何用熊猫DataFrame将这一计算推广到任意数量的列？
python、pandas、numpy
我有一个文件，里面有一些数据，看起来
1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7
我可以处理这些数据并对其进行数学运算：
import sys
import numpy as np
import pandas as pd
def main():
if(len(sys.argv) != 2):
print "Takes one filename as argument"
sys.exit()
file_name = sys.argv[1]
data = pd.read_csv(file_name,
浏览 1提问于2018-05-21得票数 3
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