我正在尝试为Keras模型保存我的配置。我希望能够从文件中读取配置，以便能够重现培训。 在函数中实现自定义指标之前，我可以按照下面所示的方式来实现，而不需要mean_pred。__name__获得字符串形式的函数名。我不仅希望能够保存名称，而且如果可能的话，还希望能够保存对函数的引用。也许，正如前面提到的，here还应该考虑不仅将我的配置存储在.
浏览 15提问于2019-04-25得票数 0
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相应的调味汁如下。model.fit(X_train, Y_train, batch_size=32, epochs=1)然后我把保存下来的模型文件带来了loaded_model = tf.keras.models.load_model(hdf5_file)
但是，这是发生错误的地方。理由是什么呢？(‘在配置文件中找不到模型’)。ValueError:在配置文件中找不到模型。
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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我有一个带有SeqSelfAttention (https://pypi.org/project/keras-self-attention/)的神经网络。此外，我还为F1实现了一个自定义度量。然后，我没有问题地保存了模型，但是当使用keras.models.load_model(model_path，model_path)加载模型时如果我使
浏览 0提问于2020-08-21得票数 0
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在使用自定义函数编译Keras中的lstm模型时，我遇到了一些问题。import keras.backend as K return K.mean((y_true - y_pred)**2/y_t
浏览 1提问于2019-02-15得票数 0
我所做的：import numpy as np </form>跑步：给了我一个错误的扒手(sys.modules[mo
浏览 2提问于2018-04-03得票数 14
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我创建了一个定制的Keras度量，类似于下面的演示实现： y_pred, sample_weight=sample_weight)
浏览 4提问于2020-09-27得票数 2
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我正在用Keras创建一个模型，并希望计算我自己的度量(困惑)。这需要使用未规范化的概率/逻辑。然而，keras模型只返回softmax概率：model.add(embedding_layer)loss='sparse_categorical_
浏览 5提问于2017-10-31得票数 11
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我试图为使用keras/tensorflow实现的using模型编写自定义度量。在度量中，我需要使用opencv函数，在基本真理上使用“cv2.diate”。我试图将张量转换为numpy数组，但它不起作用。我搜索了cv2. couldnt的tensorflow实现，但找不到。
浏览 4提问于2022-11-28得票数 0
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我的目标是在每个项目的基础上维护keras配置，例如，一个项目喜欢theano后端，另一个项目喜欢tensorflow后端。作为一个奖励，我想与其他相对无缝的开发人员共享这个配置。以下是一些想法：
keras配置可以由虚拟环境管理/在虚拟环境中管理吗？我应该使用像dotenv或autoenv这样的东西来管理一些共享环境配置(通过KERAS_BACKEND环境变量)吗？在使用.keras
浏览 2提问于2017-09-29得票数 3
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Keras损失值显著跳跃
、、、、
我正在用Tensorflow在Keras开发一个简单的神经网络。损失值从上一批小批次的L-1显著上升到第一批小型的历元L。
tf.keras.initializers.he_uniform(seed=None)
initializer = tf.keras.initializers.he_uniform()为了避免移动平均，我实现了我自己的损失函数，它应该输出小批的损失值，而不是批量上的移动平均值
浏览 7提问于2022-05-04得票数 0
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在Keras中，有没有办法交叉验证正在监控的EarlyStopping(monitor = 'val_acc', patience = 5)的提前停止指标？在允许训练进入下一个时期之前，是否可以对模型进行交叉验证，以获得更稳健的测试误差估计？我发现，早期停止度量，比如验证集上的准确性，可能会受到高方差的影响。我想在epoch i上使用模型，将训练数据分成10个部分，在9个部分上学习，估计其余部分的误差，重复，以便所
浏览 6提问于2018-10-13得票数 6
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我有一个具有3种不同输出的多输出模型：用于验证的预测标签是从这用于培训的数据集是这3种中间输出的数据集，为了验证，我在标签数据集上进行评估，而不是3种中间数据。
我想使用一个自定义的度量来评估我的模型，它处理后处理并与实际真相进行比较。我的问题是，在自定义<
浏览 0提问于2020-01-29得票数 5
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尝试过谷歌搜索，但找不到如何在keras中实现Sklearn度量，比如cohen、roc、f1score作为不平衡数据的度量标准。
如何在Keras中实现Sklearn度量？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 2
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函数keras.metrics.binary_accuracy非常简单： return K.mean(K.equal(y_true, K.round(y_pred)), axis=-1)
def categorical_accuracy=-1),
K.argmax(y_pre
浏览 2提问于2017-09-13得票数 2
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我用从keras_metrics导入的precision和recall指标训练了一个cnn模型。我没有在任何地方使用过binary_precision函数，但我仍然根据错误在custom_objects中给出了`binary_precision‘：这样我就得到了错误，NameError:
浏览 1提问于2019-10-05得票数 2
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Keras输出形状错误
、、、
为了接下来的CNNmodel.add(Convolution2D(64, 3, 3, border_mode='same', input_shape=(3,=====================================================================为什么我要得到给定的输出形状
浏览 1提问于2016-10-19得票数 2
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我一直在使用Keras回归上机器掌握的脚本，我想将模型保存为一个.h5文件。Machinelearningmastery还有另一个节省型号/泡菜教程，但是脚本是用Keras…中的model.fit()方法编写的。但是我使用的脚本是通过调用函数来定义模型的。有人能告诉我如何将这个模型保存为.h5df吗？import numpy as npfrom keras.mode
浏览 0提问于2019-03-01得票数 2
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我正在尝试用keras编写自己的自定义度量函数，我想从一个测试函数开始，所以我使用sklearn实现了一个f1_score函数，接下来我需要根据我的评估度量自定义度量的计算，因此我想在自定义度量函数中设置一个断点，以进一步调查一些值，并确保它是按照我所期望的那样计算的。我已经尝试在函数
浏览 27提问于2021-09-05得票数 2
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我正在尝试使用RESTAPI将csv文档加载到MarkLogic中。我希望使用自定义URI将每一行保存到单独的JSON文档中。我应该使用带有/不带有转换器的REST API扩展，或者是否可以使用带有转换器函数的PUT "/v1/document“。我不打算使用MLCP。做这件事最好的方法是什么？
谢谢
浏览 10提问于2018-03-05得票数 0
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