将序列值插入到值为null的单独pandas列中
在pandas中，可以使用fillna()函数将序列值插入到值为null的单独列中。
首先，我们需要创建一个包含null值的pandas DataFrame。然后，使用fillna()函数将序列值插入到null值所在的列中。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含null值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, None],
'B': [5, None, 7, None, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将序列值插入到值为null的列中
df['A'].fillna('插入的值', inplace=True)
df['B'].fillna('插入的值', inplace=True)
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
A B
0 1 5
1 2 插入的值
2 插入的值 7
3 4 插入的值
4 插入的值 9在这个示例中，我们创建了一个包含null值的DataFrame，并使用fillna()函数将序列值"插入的值"插入到值为null的列中。最后，打印出结果。
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