之前我们了解了numpy的一些基本用法,在这里简单的介绍一下pandas的数据结构。
一、Pandas数据结构
Pandas处理有三种数据结构形式:Series,DataFrame, index。...pandas.Series( data, index=index, dtype, copy)
data: 可以是多种类型,如列表,字典,标量等
index: 索引值必须是唯一可散列的,与数据长度相同,...,则要用于结果帧的索引是可选缺省值np.arrange(n)。...dtype: 每列的数据类型
1) 创建一个空的DataFrame
# 创建一个空的DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
print(df...NaN
d NaN 4 21.0 NaN
"""
删除列:
# 删除列
d = {'one':pd.Series([1,2,3], index=['a','b','c']),