log4j可以支持将log输出到文件，数据库，甚至远程服务器，这次给大家分享下如何输出到mysql中。...（1）log4j.properties的配置内容如下： log4j.rootLogger=ERROR,appender1,appender2 log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.ConsoleAppender...log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.appender1.layout.ConversionPattern...=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}[%p]: %m%n log4j.appender.appender2=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.appender2...hh:mm:ss}', '%c %p %m %n') log4j.appender.appender2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
s {pn(i+1), pn(i+2), ..., pn(m)}中找到一个仅比pn(i)大的元素pn(j)，即不存在pn(k) ∈ s且pn(i) next->next…… 若当前调用排列到达最大字典序，比如dcba，...从而保证的新数列为原数列的字典序排列next。...STL的特点是实现了“类型参数化”，即STL的代码中可处理任意自定义类型的对象，如果不使用模板技术的话，这是一件相当困难的事。
本文是系列笔记的第十一篇，欢迎各位阅读指正！ STL映射类 STL map和multimap的内部结构看起来像棵二叉树。这意味着在map或multimap中插入元素时将进行排序。...(iElement); 还可使用迭代器指定边界，从而将指定范围内的所有元素都从map或multimap中删除： mapObject.erase(iLowerBound,iUpperBound); 提供自定义的排序谓词...方括号的后面是一个参数列表，该参数列表与不使用lambda表达式时提供给operator()的参数列表相同。...) mutable {//code here;} 这样，便可在lambda表达式中修改捕获列表（[]）中指定的变量，但离开lambda表达式后，这些修改将无效。...这种谓词可用于std::sort()等排序算法中，这些算法对容器中的两个值调用二元谓词，以确定将哪个放在前面。
42; } cout << f() << endl; // 打印42 我们可以构造一个按长度排序，长度相同的单词维持字典序，空捕获列表表示此lambda不使用它所在函数中的任何局部变量。...局部变量 // 将v1拷贝到名为f的可调用对象 auto f = [v1] {return v1; }; v1 = 0; auto j = f(); // j=42;...ostream_iteerator支持的操作为： // 1) out将类型为T的值写入输出流os中 ostream_iterator out(os); // 2) out将类型为T的值写入输出流...如果dest是一个直接指向容器的迭代器，那么算法将输出数据写到容器中已存在的元素内。...函数将lst2的所有元素移动到lst中p之前的位置或是flst中p之后的位置，将元素从lst2中删除 (p, lst2, p2)：p2是一个指向lst2中位置的有效迭代器，将p2指向的元素移动到lst
分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况。 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出。...例如,假设起始序号是1，对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列，输出是: 1 2 3, 4, 5 6 7, 8, 9, 10 上述例子中，3到来的时候会发现...因此将已经满足顺序的整个序列（3, 4, 5）输出为一行。 要求： 1. 写一个高效的算法完成上述功能，实现要尽可能的健壮、易于维护 2....为该算法设计并实现单元测试 我的思路是： 假设输入就是1到10的数字，那么可以申请一个簿记数组book[11]，用来记录已经到到的数字，但是我们输出还是按照从1开始到10进行输出，假设欲输出的数字为...j，那么当j=1时，我们要观察簿记数组b[j]是否有记录，若有记录，则进行输出，若没有记录，则等待下一次观察。
快速排序 01.快速排序 题目描述 给定你一个长度为 n的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行，第一行包含整数 n。...第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼10^9 范围内），表示整个数列。 输出格式 输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。...输出格式 输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。...主体合并 至少有一个小数组添加到 tmp数组中 收尾 可能存在的剩下的一个小数组的尾部直接添加到 tmp 数组中 复制回来 tmp 数组覆盖原数组 归并排序思想图: 核心函数...输出格式 输出一个整数，表示逆序对的个数。 数据范围 1\le n\le 100000,数列中的元素的取值范围 [1, 10^9]。
** 大多数算法都定义在头文件algorithm中 ** 算法永远不会执行容器的操作 /*算法find*/ /* - find将范围内中的所有元素与给定值进行比较，返回指向第一个等于给定值的迭代器 -...,a+10,1); cout<<"1出现的次数:"<<c<<endl; } /*算法accumulate*/ /* - accumulate将第三个参数作为求和起点 - 注意序列中的元素的类型必须与第三个参数匹配...，它是一个可以调用的表达式，其返回结果是一个能用作条件的值 接受谓词参数的算法对输入序列中的元素调用谓词。...因此元素类型必须能转换成谓词的参数类型 标准库算法所使用的谓词分为两类： 1.一元谓词：它们只接受一个参数 2.二元谓词：它们接受两个参数 //定制操作，按照长度重新排vector bool isShorter...{function body} capture list(捕获列表): 一个lambda所在函数中的定义的局部变量的列表（通常为空） parameter list(参数列表) return type(返回类型
然后对于原数组q，如果q[i] ≤ x，则将x存入a[]中，否则存入b[]中。 最后先将a[]存入q中，再将b[]存入数中。 双指针法 采用双指针的思想。设置哨兵x进行比较。...例题：快速排序 给定你一个长度为 n 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行，第一行包含整数 n。...第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼ 范围内），表示整个数列。 输出格式 输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。...请你使用归并排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行，第一行包含整数 n。 第二行包含n 个整数（所有整数均在 1∼ 范围内），表示整个数列。...输出格式 输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。
就是将无序的变成有序的 1.冒泡排序 基本思想 在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。...selectSort(arry,10); print(arry,10); printf("\n"); return 0; } 3.插入排序 基本思想 将待排序的无序数列看成是一个仅含有一个元素的有序数列和一个无序数列...，将无序数列中的元素逐次插入到有序数列中，从而获得最终的有序数列。...主要思路 插入排序是最简单常用的方法，将数组分为两部分，排好序的数列，以及未排序的数列，将未排序的数列中的元素 与排好序的数列进行比较，然后将该元素插入到已排序列的合适位置中。...先从数列中取出一个数作轴值（基准数）pivot； 根据基准数将数列进行分区，小于基准数的放左边，大于基准数的放右边； 重复分区操作，知道各区间只有一个数为止。
在下面代码段中， cout不是自定义的局部变量，而是定义在头文件 iostream中的，但 lambda表达式中仍然可以使用该变量，只要改代码段出现的作用域中包括了头文件 iostream就可以了。...size_t v1 = 42; auto f = [&v1] {return v1;}; v1 = 0; auto j = f(); // J为 0；lambda中的 v1只是外面 v1的引用...对于值捕获变量，默认情况下是不可以在 lambda表达式中改变其值的。如果希望改变一个值捕获的变量的值，在参数列表后加上关键字 mutable。...// 在一个逗号分隔的列表中查找最后一个元素并将其输出 auto rcomma = find(line.crbegin(), line.crend(), ','); // 错误，将逆序输出单词的字符 cout...（非重载）版本，该版本接受一个谓词代替元素值，接受谓词参数的算法都有附加的 _if后缀。
「重叠子问题：比如斐波那契数列中的f(5)，算了f(4)和f(3)，结果f(4)又给Runsen算了一次f(3)。其实就是将一棵二叉树进行剪枝操作，方法是备忘录来存储在内存上。」...斐波那契数列中的任一个数，都叫斐波那契数 斐波那契数列，通常都是用来讲解递归函数，尝试用递归的思路来解决，但是时间复杂度高达 O(2^n) 。...输入：2 输出：2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 斐波那契数列和爬楼梯问题的状态转移方程都是:dp[i] = dp[i-1] +dp[i-2]。...只能说Runsen真的挺菜的。只好勤能补拙！ 一维数组就是去掉了状态 i ，且 j 的遍历方式改为 「倒序」 遍历到 c[i]。...因此，Runsen们可以将求解空间进行优化，将二维数组压缩成一维数组，此时，转移方程变为： dp(j) = max(dp(j),dp(i - wi) + vi) ''' @Author：Runsen
// 初始将当前i位置的数认为是最小的 int minIndex = i; // 从i后面的所有数中，寻找值最小的数 for (int j = i+1; j < arr.length...：前i-1个元素已经是排完序了的 for (j = i-1; j>=0 && arr[j]>key; j--) { arr[j+1] = arr[j]; } // 将值插入...左右指针相向移动，先从右指针开始；小的放左边，大的放右边。 挖坑法 先从数列中取出一个数作为基准数。i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。...j–由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。 i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。 再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。...限制： 左子节点必须始终小于根节点 正确的子节点必须始终大于根节点 插入，删除，搜索比二叉树有效得多 优点 保持元素顺序 可以轻松找到树中的最小和最大节点 中序遍历给出排序的元素 缺点 不可能随机访问
（1-J1）笛卡尔积：对涉及到的两个表执行笛卡尔积（交叉联接），生成虚拟表VT1-J1。 （1-J2）ON筛选器：对VT1-J1中的行根据ON子句中出现的谓词进行筛选。...只有让该谓词取值为TRUE的行，才能插入到VT1-J2中。...（1-J3）添加外部行：如果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN或INNER JOIN），则将保留表（Preserved Table）中没有找到匹配的行，作为外部行添加到VT1-J2中...步骤1-J2=>ON筛选器 ON筛选器的作用在于从上一步生成的虚拟表VT1-J1中的所有行中筛选出只有使 C.customerid = O.customerid 为TRUE的那些行，将其输出到新的虚拟表...最终的虚拟表VT1-J3如下： ? *.这里Customer作为保留表，所以FISSA虽然没有满足ON筛选器，但是也会被添加到虚拟表中。
// 初始将当前i位置的数认为是最小的 int minIndex = i; // 从i后面的所有数中，寻找值最小的数 for (int j = i+1; j < arr.length...：前i-1个元素已经是排完序了的 for (j = i-1; j>=0 && arr[j]>key; j--) { arr[j+1] = arr[j]; } // 将值插入...挖坑法 先从数列中取出一个数作为基准数。i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。 j–由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。...i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。 再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。...(); // 由于输出结果是二维数组结构，第二维的数组内数量就是该层的全部节点。
，称为写容器算法 fill将范围中的元素赋予某个值 fill_n对从输入迭代器开始计数n个元素赋值 copy将某范围的元素拷贝给另一个容器 replace算法将范围中的与输入值相等的元素替换为另一个值...比较默认是使用<或==实现的，有时候默认的运算符实现并不适合我们，可以通过在参数输入新的可调用对象(如函数)来自定义默认行为，这个参数称为“谓词” 谓词是一个可调用的表达式，标准库中的谓词分接受一个参数的一元谓词和接受两个参数的二元谓词...，特点是可以高效地运算并调用函数体外的一些局部变量 lambda的格式如下，其中参数列表和返回类型是可以忽略的： [ 捕获列表 ] ( 参数列表 ) -> 返回类型 { 函数体 } 最基本的lambda...只是为了统一通用而存在 流迭代器有两种类型，istream_iterator和ostream_iterator，它们使用输入输出运算符来处理流，输入流迭代器取值时从流得到一个值，输出流迭代器赋值时写入值到流中...其中算法目的位置的迭代器是单个的情况下，算法都假设可以安全地对元素进行写入而不会出现写入范围外的情况 标准库中能传递比较谓词的算法通常都是重载的同名函数，谓词是最后一个参数 接受一个参数参与内部运算的算法通常有一个
然后创建一个新列表，根据计数列表中统计的数量，依次在新列表中添加对应数量的 i ，得到排好序的列表。 二、计数排序原理 计数排序的原理如下： 1....找到待排序列表中的最大值 k，开辟一个长度为 k+1 的计数列表，计数列表中的值都为 0。 2. 走访待排序列表，如果走访到的元素值为 i，则计数列表中索引 i 的值加1。 3....走访完整个待排序列表，计数列表中索引 i 的值 j 表示 i 的个数为 j，统计出待排序列表中每个值的数量。 4....创建一个新列表，遍历计数列表，依次在新列表中添加 j 个 i，新列表就是排好序后的列表，整个过程没有比较待排序列表中的数据大小。...然后根据上面分析的排序原理，进行计数，再将数据添加到新列表中。i 表示计数列表的索引，也表示待排序列表中值为 i 的元素，j 表示值为 i 的元素有 j 个。 四、计数排序的时间复杂度和稳定性 1.
看下图：可以看出它表达的是一个Predicate接口，在英语中这个单词的意思是：谓词 什么是谓词逻辑？...= 'M' 谓词逻辑的复用 通常情况下，filter函数中lambda表达式为一次性使用的谓词逻辑。...如果我们的谓词逻辑需要被多处、多场景、多代码中使用，通常将它抽取出来单独定义到它所限定的主语实体中。 比如：将下面的谓词逻辑定义在Employee实体class中。...下面代码用自定义接口实现类的的方式实现：按照年龄的倒序排序！...上一个管道中的输出元素作为下一个管道的输入元素。 第三阶段(图中绿色)：管道流结果处理操作，也就是本文的将介绍的核心内容。
lambda的调用方式与普通函数调用方式相同，都是使用调用运算符： cout<<f()<<endl;//打印42 在lambda中忽略括号和参数列表等价于指定一个空参数列表。...在此例中，当调用f时，参数列表是空的。如果忽略返回类型，lambda根据函数体中的代码推断出返回类型。...使用捕获列表 虽然一个lambda可以出现在一个函数中，使用其局部变量，但它只能使用那些明确指明的变量。一个lambda通过将局部变量包含在其捕获列表中来指明将会使用这些变量。...v1 = 42;//局部变量 //将v1拷贝到名为f的可调用对象 auto f = [v1] {return v1; }; v1 = 0; auto j = f(); cout << j <...函数对象的概念 仿函数做泛型算法的参数又细分为一元谓词和二元谓词，不了解的建议去看看： 谓词的概念 #include #include #include
我们可以忽略参数列表和返回值,但是必须包含捕获列表和函数体 auto f = [] {return 42;}; 如果lambda 表达式中没有明确指定返回类型，函数体中包含任何单一 return 语句之外的内容...int> out(cout); copy(vec.begin(), vec.end(), out); //将vector中的数据拷贝到ostream流中，也就是输出vector 中的元素 istream_iterator...如果dest是一个直接指向容器的迭代器，那么算法将输出数据写到容器中已经存在的元素内。更常见的情况是，dest被绑定到一个插入迭代器或者是一个ostream_iterator。...这些规则处理诸如：如何提供一个操作代替默认的 < 或者 == 运算以及算法是将输出数据写入到一个序列还是一个分离的目的位置等问题 接受谓词参数来代替 < 或者== 运算符的算法，以及那些不接受额外参数的算法...这些算法还提供了另一个版本，将元素写到一个指定的输出目的位置。
最后可以让所有数字都排好序！可以认为这是基础排序的最基础思想，一路找着老大就排好序了。 在上面的代码上稍做改动一下，每次找到最大值后存入到另一个列表中。...//标志原数列中已经找到的最大值 bool flag[size]= {false}; int j=0; for(; j<size-1; j++) { // 初始化擂台 int m = 1<...) { cout<<sortNums[i]<<"\t"; } return 0; } ''' 输出结果 [32, 12, 9, 8, 7, 3, 1] ''' 我们可以看到原数列中的数字全部都排序了...归根结底，上述排序的思路就是不停地找最大值呀、找最大值……找到最后一个数字，大家自然而然就排好序了。 所以算法结构中内层循环找最大值的逻辑是核心，而外层就是控制找呀找呀找多少次。...和前面的思路一样，如果找了第一个最大值后，又继续在剩下的数字中找最大值，不停地找呀找，会发现最后所有数字也排好序了。
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