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将张量作为参数传递给函数
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[104, 95, 77]]], dtype=uint8)>, 'label': <tf.Tensor: shape=(), dtype=int64, numpy=50>}所以我不能对图像数组执行任何转换，因为我使用的是'args_2:0'而不是张量数组如何才能将每个元素正确地传
浏览 56提问于2021-05-27得票数 0
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我已经创建了我的不变的Tensor_field和一个作用于张量(即nabla(a::Tensor_field) = do something )的函数nabla。我为张量添加了一个函数dot的方法：Base.dot(a::Tensor_field, b::Tensor_field) = do something...。现在，我想定义一个新的行为，用dot作为参数来函数nabla。我知道在Julia中，我们可以将函数作为</em
浏览 4提问于2017-02-19得票数 2
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我发现在将ExpectedConditions作为方法中的参数传递给wait.until()时遇到了困难。wait.until()期望传入一个函数。我对Java还比较陌生，希望能得到帮助。wait.until(expectedConditions);wait.until()期望将一个函数传递给它，这个函数看起来像ExpectedConditions.urlToBe("http://可能会被传
浏览 4提问于2021-11-05得票数 1
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我尝试将torch.max()返回类型(torch.return_types.max)作为参数传递给函数torch.tile() torch.tile(torch.max(x), (1, 1, 1,如何将torch.return_types.max转换为Tensor？也许我应该使用另一个函数在张量中找到最大值？
浏览 280提问于2021-09-08得票数 0
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我试图使用以下行将一个字符串作为操作参数传递给Url.Action：函数中有breakToEnd参数，但确认不是。我是不是把绳子传错了？而且，当我这样做时，这
浏览 1提问于2018-01-09得票数 1
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我一定读过关于函数中的参数，以及它们是如何成为变量和/或对象并传值一百万次的文章，但现实生活中的例子总是让我迷惑。本例中的关键字" this“指向函数的对象，即form元素。好的，明白了。现在，window.onload事件处理程序外部的函数有一个名为"frm“的参数。我的问题是，这个参数是否有必要与将要传递给它的表单元素的id同名(在本例中为'frm')？我以为这无关紧要。重要的是，只要在函数
浏览 2提问于2011-02-08得票数 0
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是否可以通过HTML.ActionLink()将类型的参数传递给MVC中的操作方法。我也不能回传一个基类型来允许子类型在它所在的地方被传递。有没有别的HTML帮助器可以帮上忙？
我能对模型绑定做些什么吗？在将控制传递给
浏览 5提问于2011-04-14得票数 1
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根据docs，如果张量是非标量的(即它的数据有多个元素)，并且需要梯度，则当我们将后向函数调用到张量时，该函数还需要指定梯度。因此，将梯度参数传递给后向似乎是在缩放梯度。
此外，默认情况下，F.backward()是F.backward(gradient=torch.Tensor([1.]))除了标度梯度值外，当我们有一个非标量张量时，gradient参数如何传递给后向函数来帮助计
浏览 1提问于2021-03-26得票数 2
return waveform, label
get_waveform函数将返回单个音频文件波形的N个帧，并且所有帧都具有相同的标签。那么，我如何重复N次，并通过压缩帧和它们相应的标签返回它呢？
浏览 4提问于2022-06-28得票数 1
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我在TensorFlow中使用一个函数，它将一组张量映射到另一组张量。例如，您可以写： return (a + 1, b, c)
在这里，您将_function作为函数变量传递给映射，而map传递给它三个张量，它们以某种方式发生变化(这里，只添加一个)并返回。，我的问题是：有没有办法将附加变量传递给_fun
浏览 6提问于2017-08-29得票数 0
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catch { } } 因此，我使用tf.tidy和tf.engine集合数据函数更新了代码' + err) } else { }
} 以及捕捉/训练模型时调用的函数
浏览 19提问于2020-12-02得票数 1
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我正在自学python，我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是，生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码，但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出，但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么，我会很感激的。如果需要更多的信息，请告诉我。谢谢import string
length = int
浏览 2提问于2020-06-04得票数 0
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我的理解是host_call和host_call_fn()将统计数据从TPU传输到主机。然而，对于如何生成非标量的摘要，说明并不是很清楚。你知道如何在非标量张量上正确生成直方图吗？
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
React的useCallback钩子在将生成的(回传)函数传递给子组件时提供了性能增益，以避免不必要的重呈现。
当钩子被用作内部(“私有”)函数时，我会得到任何性能增益吗？换句话说，既然useCallback是在回传函数引用，而不是函数本身，那么当不将它作为支柱传递时，我是否必须使用它呢？
浏览 2提问于2021-04-13得票数 1
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我想将权重传递给tensorflow.contrib.layers.conv2d。这些层具有参数weights_initializer。当通过weights_initializer=tf.constant_initializer(tensor)传递张量时，张量作为节点被额外添加到图中，导致模型的大小增加。我知道tf.nn.conv2d接受权重作为参数。然而，我正在使用的当前模型使用的是contrib-layer。
浏览 29提问于2019-05-18得票数 1
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虽然回忆录应该与纯函数一起使用，但它通常有助于加快与IO相关的功能。
使用相同的参数:它应该返回回传的返回值。使用不同的参数:忘记上次参数和返回值，调用原始函数，记住当前参数和返
浏览 3提问于2014-06-19得票数 2
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import csvimport requests postapi = requests.post(ENDPOINT_URL, json=groups, headers=headers)
with open("car.csv", "r") as csv_ledger:
浏览 16提问于2019-04-24得票数 1
我需要定义我自己的损失函数，如下：
user, rated_item如您所见，我有一些可训练的参数(即item_biases、latent_items和latent_users)，它们是tensorflow变量。我有一些lam超参数。我有我的数据。相反，它们是索引(对应于[user, seen item, unseen item]三元组)，我需要从参数中解压这些索引。但是当然，
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
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我试图构造我的参数，以便它们能够正确地使用tf.map_fn()，但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或张量。链接包括：
tensors must have a matching first (unpack) dimension
由于tensorsA和B仅在维度0中匹配，所以不能堆栈或连接它们；我还尝试将la
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
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