假设我有一组向量A，我想将A中的每个向量与张量T相乘，最终得到张量y，其中每个切片矩阵都是A中的向量v与T相乘的结果tf.reduce_sumT = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7,8], shape=[2,2,2], dtype=tf.float32)[[[ 7. 10这个问题的一个应用是线性回归y = AX +b中的批量梯度下
浏览 27提问于2018-06-10得票数 1
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我通读了tf.random.truncated_normal的文档，输入的'shape‘得到一维张量或python数组，即一个向量(根据https://www.tensorflow.org/guide/然而，在我使用的例子中，'shape‘是一个四维张量。或者它被认为是一个向量？也许我对向量和张量的定义有问题？
浏览 9提问于2018-12-26得票数 0
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我有一个张量m，它存储了n个3 x 3矩阵，其中含有dim n x 3 x 3，有一个张量v，有n个3x1向量和dim n x 3。如何应用元向矩阵向量乘法，即第i-矩阵与第1-向量相乘，得到具有dim n x 3的输出张量。
谢谢你的帮助。
浏览 9提问于2022-01-23得票数 0
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卷积层的内积(矩阵乘法)
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我想在同一CNN层的特征映射之间找到内积(矩阵积)。我已经创建了一个自定义层来完成这个操作，并试图在层之间应用“matmul”操作，但是我最终得到了错误。请协助我做些什么。、200、240、128、2且具有计算的输入张量: input1 = <-2 -1>的’input1_Product2__test_16/ExpandDims‘(op：'ExpandDims')的单一值的张量
浏览 5提问于2019-12-16得票数 0
在webpage中，我知道它接受一列矩阵作为输入，并生成其cp分解是矩阵的张量？它接受一个矩阵列表作为输入。
浏览 65提问于2020-03-27得票数 1
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这可能是一个荒谬的问题。我使用Python创建了数学模型，我知道我是从头开始的，但我需要为文档编写数学方程。方程中有多维数组。所以我的问题是如何用数学的方式来表示多维数组？
浏览 6提问于2017-06-05得票数 0
是否可以将张量中的一个(最后)维单独与其他向量相乘？ 例如，假设张量T=100为20,400，矩阵M = 400,400。是否有可能使操作h_{transpose}*M*h，其中h是张量T的最后一维？换句话说，是否可以使用(可能是pytorch)内置函数来获得大小为100，20，1的结果张量
浏览 13提问于2019-04-02得票数 0
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张量内矩阵的矢量化
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我在将代码的一部分向量化时遇到了一些困难。我有一个(n，n，m)张量，我想把m中的每一片乘以第二个(n乘以n)矩阵(不是元素)。j)*Matrix;end
如何以向量化的方式对张量内的单个矩阵进行矩阵乘法是否有一个内置的函数，如张量点，可以处理这一点，还是它更聪
浏览 4提问于2016-07-17得票数 1
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在3d张量中，从一个值矩阵到同一事物的一个热门表示的最简单/最智能的方法是什么？例如，如果矩阵是张量中argmax之后的索引，如下所示：其中张量是3Dx，y，z，索引自然是x，y，现在你想要得到一个3Dx，y，z张量，在axis=2中用1代替最大值，在其他地方用0代替。我知道向量到1-热矩阵的答案，但这是对1-热张量的矩阵。
浏览 11提问于2017-01-07得票数 2
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通常，当我们将维数1*n的向量T与维数m*n*k的张量T相乘时，我们期望得到维数m*k/m*1*k的矩阵/张量。这意味着我们的张量有维数n*k的矩阵的n*k切片，v被乘以每个矩阵，得到的向量被叠加在一起。为了在tensorflow中做这个乘法，我想出了下面的公式。
浏览 3提问于2018-05-11得票数 0
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我想要创建多个矩阵，其属性是它们的对角线为零，并且是对称的。这种形式的维数n的矩阵需要完全指定n*(n-1)/2参数。这些参数稍后将被了解..。在numpy中，我可以使用numpy.triu_indices来计算这些参数，从主对角线上方的第一个对角线开始，得到上三角矩阵的索引，然后用提供的参数填充它，如下代码片段所示：
import numpy从tensorflow中的向量张量中定义这个矩阵张量的正确方法是什么？
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我需要乘2个张量，看起来像这样。第一个张量有5个矩阵，第二个张量有5个列向量。我需要把这两者相乘，得到得到的张量，这样这个张量的每个元素都是列向量，在把对应的矩阵乘以相应的列向量后得到。
浏览 23提问于2022-12-04得票数 0
我对tensorflow有点陌生，我只想知道它是否已经在它的操作符中执行了向量化，比如乘法矩阵等等。如果不可行的话。
举个例子，假设我们有两个矩阵，我们想要把它们相乘。
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
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我有一个张量A的形状(None,1024)，我想重复它49次，以形成一个矩阵张量的形状(None,7,7,1024)。每个(,1024)向量都是张量A的一个副本。A = K.stack([A,A,A,A,A,A,A])但这给了我一个(7, 7, None, 1024)形状的张量
浏览 2提问于2018-11-16得票数 2
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我有一个秩N和键维数d的张量，形状为T=(d,...,d)。我想用矩阵M=(D,d)相乘，其中d和d不一样，由此产生的张量应该是形状(d,...,d,D,d,...,d)。,d,D,d,d)张量：张量可以是相当大的级别，我需要做几次。
浏览 3提问于2021-03-15得票数 2
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我想用一个3-D Eigen::Tensor替换代码中的一个矩阵序列。考虑到这一点，我试着比较张量和矩阵的性能。下面的函数"tensorContractTest“执行(n，n，n)秩3张量的收缩，其中秩1张量的大小为n (n = 500)。此收缩计算n**2个点积，因此就运算数量而言，它等同于两个(n，n)矩阵的乘法(下面的函数"matrixProductTest“)。
浏览 211提问于2018-01-05得票数 3
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