将循环中的DF保存为Python中的全局DF

，可以通过以下步骤实现：

1. 在循环外部定义一个空的全局DF变量，用于保存循环中的DF数据。
2. 在循环内部，将每次循环中的DF数据追加到全局DF变量中。
3. 在循环结束后，全局DF变量将包含循环中所有DF数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义全局DF变量
global_df = pd.DataFrame()

# 循环开始
for i in range(10):
    # 在循环中生成DF数据
    df = pd.DataFrame({'A': [i], 'B': [i+1]})
    
    # 将循环中的DF数据追加到全局DF变量中
    global_df = global_df.append(df, ignore_index=True)

# 打印全局DF变量
print(global_df)

在上述示例中，我们通过循环生成了10个包含两列数据的DF，然后将每次循环中的DF数据追加到全局DF变量中。最后，打印全局DF变量，可以看到它包含了循环中所有的DF数据。

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