将我的for循环保存为R中的数据框或列表 - 腾讯云开发者社区

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...tsv改变文件名而来的，此时用csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l 中括号内必须标明行与列#再次注意%in%不会发生循环补齐，因其不是等位运算# 练习3-2# 1.统计内置数据iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次table(iris[,ncol

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R 数据整理（二：将文本数据转换为数据框或列表）

类似py 中的readlines 方法，同样，R 的函数也会逐行（识别） x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps：发现对于gmt...，列表中的元素为按照换行符拆开的一个个元素。...也就是通路名，作为列表名 x_split 列表中的前两个元素 # 这里 "[" 方法可以理解为 function(x) x[-...HALLMARK_MITOTIC_SPINDLE" [5] "HALLMARK_WNT_BETA_CATENIN_SIGNALING" [6] "HALLMARK_TGF_BETA_SIGNALING" 纯文本-> 数据框...，一定要小心使用cbind 连接，因为不等长的连接会自动删除那些过长的列表中的元素（木桶中最短的那根板）

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Python中的循环（或循环）导入

为了概括这个问题，Python中的循环导入怎么办？ ...#1楼参考：https://stackoom.com/question/37e1/Python中的循环-或循环-导入 #2楼 Ok, I think I have a pretty cool solution...你有一个def或class文件b要在模块使用a ，但你有别的东西，无论是def ， class ，或从文件变量a是你在你的文件中定义或类需要b 。...，在文件的底部a ，调用文件中的函数或下课后a是需要在文件b ，但是从文件调用的函数或类之前， b ，你需要的文件a ，说import b然后，这是关键部分，在文件b中所有需要从文件a获取def或class...的定义或类中（我们将其称为CLASS ），您from a import CLASS说 This works because you can import file b without Python

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R中的循环绘图

❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...(gridExtra) library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep...="\t") 获取唯一的城市名称进行循环 cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法

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R语言之数据框的合并

有时数据集来自多个地方，我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框的操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并：rbind( ) 要纵向合并两个数据框，可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量，这种合并通常用于向数据框中添加观测。...v.names：这是一个字符串，表示要重塑的值变量的名称。在这种情况下，"conc"表示原始数据中的浓度变量。 idvar：这是一个字符串或向量，表示标识变量的名称或变量列表。...在对医学数据进行分析之前，通常情况下应先把数据集转换为长格式，因为 R 中的大多数函数都支持这种格式的数据。...tidyr 包中的 gather() 和 spread() 同样可以用于长型、宽型数据类型转换，详见 Cookbook for R。

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从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？...arr中,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入的数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入的数组; var...temp_array.splice(arrIndex, 1); } else { //数组中数据项取完后,退出循环,比如数组本来只有10项,但要求取出20项....坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见.

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【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。..._.*","\\1",bed$V4) #获取转录本号对应的基因名字 symbol=mapping[NM,1] 方法一、使用最原始的gsub函数 #先将bed文件中的内容存放在result1中 result1...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...= 0) funlist <- funlist[-idx] # 创建一个数据框保存数据 objectlist R_system_version R.home R.Version

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列表元素循环移位中Python切片的妙用

之前有个文章中介绍了列表循环移位的3中方法，原文请见：Python序列循环移位的3种方法其中第二种方法虽然更直接地翻译了题目的要求，但是显得还是有点啰嗦，如果充分利用Python中的切片技术，可以写成下面更简洁的形式...： >>> def demo(lst, k): x = lst[k-1::-1] y = lst[:k-1:-1] return list(reversed(x+y)) #测试用的列表...>>> lst = list(range(20)) #循环左移3位 >>> demo(lst, 3) [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,...17, 18, 19, 0, 1, 2] #循环左移5位 >>> demo(lst, 5) [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19..., 0, 1, 2, 3, 4] #循环右移3位 >>> demo(lst, -3) [17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,

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python中星号的意义（**字典，*列表或元组）

传递实参和定义形参（所谓实参就是调用函数时传入的参数，形参则是定义函数是定义的参数）的时候，你还可以使用两个特殊的语法：*、** 。...调用函数时使用* ，** test(*args)中 * 的作用：其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)中** 的作用：则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用* 、** def test(*args): ...定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...普通的参数定义和传递方式和 * 们都可以和平共处，不过显然 * 必须放在所有位置参数的最后，而 ** 则必须放在所有关键字参数的最后，否则就要产生歧义了。

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基因集合的数据框，列表和对象形式

通常拿到了上下调差异基因列表，然后说的GO/KEGG数据库注释，指的是超几何分布检验。...这些都离不开生物学功能数据库，但是数据库不仅仅是GO/KEGG哦，目前最齐全的应该是属于 MSigDB（Molecular Signatures Database）数据库中定义了已知的基因集合：http...，因为数据框不能是不整齐的，所以没办法是宽的，每个基因集合里面的基因个数不一样，大概率都是不整齐的。...(glist)) 这样的列表如果想转换成为前面的数据框也很容易： TERM2GENE = do.call(rbind, lapply(names(genes_to_check), function(...x){ data.frame(gs_name=x,gene_symbol=glist[[x]]) })) 对象（遵循MSigDB的gmt文件标准）前面的数据框或者列表，要弄成对象就比较麻烦了，需要做一些转换

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R语言 | 根据数据框的顺序进行筛选

目的这里有两个数据框，两者有相同的列（ID），这里想把第一个数据框，按照第二个数据框的ID列进行提取，顺序和第二个数据框一致。...数据框1 > tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10)) > tt id y 1 1 0.7264999 2 2 -1.3817018...5 0.1997253 6 6 0.5968497 7 7 -0.8836847 8 8 2.2224643 9 9 -1.5825250 10 10 -0.1530456 数据框...-1.3817018 1 1 0.7264999 5 5 0.1997253 4 4 2.0663756 3 3 -0.8626703 结论：match真香「完整代码：」 # 模拟两个数据框...「我的思路：」 1，用%in%将第一个系谱的ID，根据第二个系谱的ID提取出来，然后用第二个系谱的Sire和Dam把第一个系谱相应的IID的Sire和Dam替换掉。

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jquery怎么给循环出来的列表（类似于text框）取值和赋值

场景描述：这样的我在项目的时候遇到了一个很常见的问题，但是一直没有解决，最后在朋友的帮助下解决了，所以简单的将这个代码和解决的过程描述一下，给以后你们遇到类似问题的时候一个参考。...问题描述：我需要做一个生成验证码，然后将生成的验证码放到对应的框里面的功能。但是因为这些数据是遍历出来的，所以就出现了，text的id不好设置为变量的一个问题。页面是这样的： ?...ok简单的总结一下，这次出现这样的问题，原因很简单，是因为自己对jquery的操作还不是很明白，其实给一个元素加一个id的时候，只要是将id设置为双引号引起来的，那么jquery就会认为你的是定值，只有将变量给...id才是可以给不同的元素赋值的，id后面的是根据需要来判断是不是需要加引号的。...这个是需要记住的，然后就是ajax传数据的时候，拼接字符串的时候一定要注意，不要写错了，一旦写错了，后果就是取值赋值失败！

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R语言系列第一期（番外篇）：R的6种对象—向量、矩阵、数组、因子、列表、数据框

前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...许多R的内置函数计算结果不仅仅是一个向量，因此以列表的形式返回结果。可以理解为二维不规则数据。...· 6.数据框 · 到最后一个对象了，在其他统计软件包中，数据框被称为“数据矩阵”或“数据集”，他是一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关，很适合数据收集的类型。...· 之前我们提到数据框提取向量，使用d$age来提取d中的age变量。...只有一个数字的索引在数据框中只会提取列数据，不会提取行数据，所以d[3, ]中的”,”省掉和不省结果是不同的。逗号前代表行，逗号后代表列。

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11 - 去掉列表或元组中的重复元素

在python 中如何定义集合，集合与列表有什么区别 # 列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(type(a)) # 元组 b = (1, 2, 3, 4, 5) print(type...集合没有重复的元素，而列表可以有重复的元素 a = [1, 2, 2, 3, 4] print(a) b = (1, 2, 2, 3, 4) print(b) c = {1, 2, 2, 3, 4...集合中的元素与顺序无关，而列表中的元素与顺序有关 a1 = [1, 2, 3] a2 = [3, 2, 1] print(a1 == a2) # False c1 = {1, 2, 3} c2 =...{3, 2, 1} print(c1 == c2) # True False True 如何去掉列表（元组）中重复的元素 # 将列表（元组）转换为集合后，重复元素就会自动删除，然后再将集合转换位列表或元组

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文本或代码中 n 和 r 的区别

\r\n"); 那你知道这些 \n 和 \r 的区别吗？一、关于 \n 和 \r 在 ASCII 码中，我们会看到有一类不可显示的字符，叫控制字符，其中就包含\r 和 \n 等控制字符。 ?...\r : 回车符（return），回到一行的开头，对应 ASCII 值 13（缩写：CR）。...这就是"换行"和"回车"的来历，从它们的英语名字上也可以看出一二。二、\n 和 \r 差异后来，计算机发明了，这两个概念也就被搬到了计算机上。...'\r'是回车，'\n'是换行，前者使光标到行首，后者使光标下移一格。通常用的 Enter 是两个加起来。有的编辑器只认\r\n，有的编辑器则两个都认。所以要想通用的话，最好用\r\n 换行。...在微软的 MS-DOS 和 Windows 中，使用“回车 CR('\r')”和“换行 LF('\n')”两个字符作为换行符; Windows 系统里面，每行结尾是回车+换行(CR+LF)，即“\r\

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pandas中数据框的reshape操作

数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言，应该不会陌生。使用ggplot2画图时，最常用的数据处理就是长宽转换了。...在pandas中，也提供了数据框的长宽转换功能，有以下几种实现方式 1. stack stack函数的基本用法如下 >>> import pandas as pd >>> import numpy as...0.085568 G3 A 0.041538 B 0.910649 G4 A 0.230912 B 0.500152 dtype: float64 用法很简单，将所有的列标签转换为行标签，将对应的值转换为新的数据框中的某一列...，从而实现了数据框由宽到长的转换。...不同之处，在于转换后的列标签不是以index的形式出现，而是作为数据框中的variable列。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

数据框 data.frame 数据框约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型图片新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值两个数据框的连接 test1 的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接，即新合并的数据框中，保留test3中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，...= matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9, nrow = 2)) l l[[2]] #列表取子集 l$m1 #列表中的元素有名字，可以用

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微软 Outlook 如何修改邮件列表中的字体或字号

因为电脑的操作系统是默认英文的，默认的字体实在是太难看了。解决方案我们是可以对字体进行修改的。例如修改成下面的方案。选择视图首先，先选定顶部的视图。...然后在当前的视图下，选择视图设置。随后在弹出的窗口中，选择其他设置。设置字体然后在弹出的界面中，对字体进行选择。...如果需要选择支持中文的字体，可以选择 Noto Sans 这个字体。这个字体是能够支持中文的（CJK）。 Noto Sans Noto Sans 这个字体的中文名称为：思源黑体。...在部分缺失某些字体的Windows、Linux等系统中，无法显示的字符会变成方块“□”，一般惯称为“tofu”，即“豆腐”之意。...因此Noto的开发宗旨即为消除所有无法显示的字符，实现“No tofu”的目标。 Noto和Roboto都是在Android新接口Material design的设计指南中所提及的建议字体。

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R语言与python对数据框的操作(对比笔记)

这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式，学习两者的异同点，加深理解两者的使用方法。...1. data.table VS pandas 这里使用R语言的data.tablet包和python的pandas进行对比....主要分为三部分: 新建数据库行列选择行列筛选 2. data.table操作数据框 data.table介绍: ?...使用R语言, 通过data.table创建数据框. library(data.table) set.seed(123) DT 数据 fwrite(DT,"DT.csv") 3. pandas操作数据框读取数据 import pandas as pd df = pd.read_csv("DT.csv

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