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如果我有一个简单的数组，其中每个值都是一个字符串，我如何能够将每个值转换为正确的数据类型？"string", "intExample" => 1, ); 我唯一能想到的其他方法是创建
浏览 18提问于2021-10-29得票数 0
如何在日期时间内将varchar(6)转换为char(8)？例如，我需要将022814转换为02/28/14。此外，由于第一个“日期”被定义为varchar(6)，所以22814也是有效的。所以我应该可以把22814转换成02/28/14。select convert(char(8), '022814', 1)
但它返回的是022814，而不是02/28/14。
浏览 5提问于2014-04-25得票数 0
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在C或C++中，据说size_t (无符号整型数据类型)可以容纳的最大数量与将-1转换为该数据类型相同。例如，请参阅然后，AFAIK -1int的</em
浏览 0提问于2009-12-08得票数 30
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我想将Django项目的数据库从MySQL转换为PostgreSQL。不幸的是，我不能仅仅使用Django的"dumpdata“和"loaddata”管理命令，因为我的数据库表太大了。我已经阅读了一篇文章，但是要在实践中使用该方法，我仍然需要将其转换为一个管理命令，在复制模型实例和重置序列时对可用模型进行迭代。此外，它看起来也不太快，因为它在每个模型实例上都发出了save()。有更好的迁移方式吗？实际上，我更喜欢做"mysqldump&qu
浏览 7提问于2011-12-05得票数 4
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我正在尝试将datetime2转换为datetime，以便仅使用SQL或SSIS创建不同源之间的标准。[macaclient_offers]此外，我确实使用一个简单的强制转换将datetime2转换为date。使用SQL Server2008或SSIS将datetime2转换为datetime的</
浏览 2提问于2012-06-18得票数 7
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转换从DB读取的值的方法
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我不时会发现，由于从数据库读取的值导致的ADO.NET代码崩溃为null，无法转换为其他数据类型。我发现很难找到一种从数据库中转换这些读取值的正确方法。我知道这些进行空检查的方法，但想知道哪一种方法更有效？我经常在DB中使用isnull()方法(在我的例子中是Server)
我使用.ToString()将读值</em
浏览 14提问于2013-07-08得票数 0
我没有更改任何表的授权，但是我可以创建视图。让我们以closedDate列为例。如果我使用CONVERT(datetime, closedDate, 112)
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浏览 0提问于2012-10-17得票数 5
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我上传了一个CSV，它自动地将我的所有列转换为varchar。我需要将值22.30转换为0.223。alter table badv2018但我知道错误是：
将数字转换为数据类型数值的算术溢出错误
浏览 0提问于2019-01-12得票数 1
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行为：
小于或等于12，如January 2, 2016 (02/01/16)或May 11, 2016 (11/05/16)，则日期将以日期格式mm/dd/yy打印，并对齐。但是，当我使用for循环单独打印每个日期时，或者不转换数组并在每列的
浏览 4提问于2016-03-16得票数 1
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存储过程将查询具有数据类型为位的活动列的表。如果参数是"YES“，那么它将返回活动列位值为1的所有行，否则，对于"NO”，它将返回活动列位值为0的所有行。在查询时，最好将参数值从YES/NO转换为1/0，还是将表数据从1/0转换为YES/NO？
如果数据类型反转(1&#
浏览 0提问于2012-10-01得票数 1
在我转换为SSE的一些代码中，我执行了一些光线跟踪，使用__m128数据类型一次跟踪4条光线。在确定首先命中哪些对象的方法中，我循环遍历所有对象，测试交集，并创建一个掩码，表示哪些光线比之前找到的更早具有交集。在测试完所有</em
浏览 0提问于2011-11-10得票数 3
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我有4个HDF5文件，每个文件的大小约为15 in。每个都是N_i x 2048x7x7的形式，每个都是float64格式的。我想将它们合并成一个类型为float32的单一Nx2048x7x7数据集。我已经阅读了h5py文档，并且知道数据集的数据类型是不能更改的。将所有文件转换为numpy数组。合并数组。float32.Create 从fl
浏览 4提问于2019-11-25得票数 0
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我正在尝试将Aug/14/2014转换为2014-08-14，但无法使其工作，并抛出错误。谁能建议一下。Update test
错误:将nvarchar数据类型转换为日期时间数据类型会导致超出范围的值
浏览 4提问于2015-09-08得票数 1
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下面是它是如何转换成numpy数组的： data = np.frombuffer(sensor_data.raw_data, dtype=np.dtype('float32')).reshape([-1np.frombuffer(sensor_data.raw_data, dtype=np.dtype('uint')).reshape([-1, 6])
int_data = int_data[:, 4:6] 这似乎不是最有效的方法有没有办法读取多个数据类型<
浏览 15提问于2020-08-25得票数 0
[ {"name":"bar"},]
如何将一个单词放入json树中，以匹配该单词是否存在？
浏览 4提问于2011-07-20得票数 0
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我将csv文件上传到Server中，本应为Int或Decimal的列只是varchar，我正在尝试将16.50转换为0.165或6.40转换为0.064。update bplateinfo2018我知道错误了
“当将varchar值16.50转换为<
浏览 1提问于2019-01-15得票数 1
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下面的代码将导致java中的编译器错误。这是因为浮点文本值的缺省值是Double数据类型。因此，为了解决这个问题，我们应该预先将文字值转换为float，或者将变量声明为double。如我们所知，整数文本值的缺省值是整数数据类型。但是，在声明Byte变量时没有编译器错误，如下例所示
byte variable = 12
浏览 3提问于2017-07-16得票数 0
在SQL server中，数据类型为Numeric的值为1 15000000.00。
如何获取或将值15000000.00转换为15,000,000？
浏览 2提问于2010-03-11得票数 4
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带量程限制的铸造型
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是否有一种优雅的方法可以将更大的数据类型转换为更小的数据类型，而不会导致结果溢出？#include <limits.h> if(i3
浏览 7提问于2022-04-01得票数 5
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我们是否可以加载一个包含可写键、值对的序列文件，并使用LoadCaster接口将键、值对转换为pig数据类型，从而将原始字节数组转换为pig数据类型？如果是这样的话，是否有一些pig代码的示例可以用来加载序列文件和调用LoadCaster？A = LOAD '/tmp/part-m-00000' using SequenceFileLoader AS (key:bytearra
浏览 0提问于2013-05-17得票数 0
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