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沙龙
1
回答
将
批处理
维度
添加到
ONNX
模型
pytorch
、
onnx
我有两个
onnx
模型
。第一个
模型
是之前训练过的,我无法访问保存的
模型
的pytorch版本。
模型
的输入形状如下图所示:Model 1。此
模型
只有一个用于
模型
形状的参数,并且没有批量大小的空间。理想情况下,我希望
模型
有一个像this这样的输入。这个
模型
有7个变量的相同输入,但也有一个批量大小的参数。我尝试过使用
onnx
中的更新
模型
工具,但它没有为批量大小添加额外的
维度
。
浏览 65
提问于2021-10-04
得票数 1
1
回答
PyTorch
模型
与CoreML相结合时输入维数的整形
python
、
pytorch
、
coreml
、
onnx
、
onnx-coreml
我在PyTorch中有一个PyTorch
模型
,我想使用CoreML运行它。当
将
模型
导出到
ONNX
时,输入
维度
被固定为导出过程中使用的张量的形状,并再次通过从
ONNX
到CoreML的转换。() mlmodel = convert(model='example.
onnx
', minimum_ios_deploy
浏览 3
提问于2020-05-17
得票数 4
1
回答
Keras到
ONNX
转换过程中的尺寸失配(2D输出)
python
、
tensorflow
、
keras
、
onnx
我观察到Keras到
ONNX
转换的
维度
不匹配。我
将
模型
保存为.h5文件。它可以成功地保存并再次加载。但是,当将其转换为
ONNX
模型
时,我得到了不同的输出
维度
。我认为这是因为2D输出,因为我的输出
维度
之一已经消失了。>>> keras_output <tf.Tensor 'dense_2/truediv_5:0' sha
浏览 30
提问于2022-01-26
得票数 0
1
回答
改变
ONNX
模型
的输入大小
python
、
tensorflow
、
onnx
我需要将
ONNX
模型
的输入大小从[1024,2048,3]更改为[1,1024,2048,3]。为此,我尝试通过
ONNX
使用from
onnx
.tools import update_model_dims updated_model = update_model
浏览 3
提问于2021-05-27
得票数 3
1
回答
RuntimeError:仅支持
将
元组、列表和变量作为JIT输入,但获取了NoneType
pytorch
、
onnx
我的代码是 a=torch.randn(1,80,100,requires_grad=True) torch.
onnx
.export(waveglow,a, "waveglow.
onnx
") 我正在尝试
将
PyTorch
模型
导出为
ONNX
格式,这样我就可以在TensorRT中使用它。在PyTorch中测试我的
模型
时,输入张量
维度
是(1,80,x),其中x随输入文本长度而变化(我使用的
模型
是名为waveglow的TTS
模型</e
浏览 631
提问于2019-03-10
得票数 3
1
回答
Onnx
模型
输出格式
machine-learning
、
onnx
、
pmml
onnx
模型
支持定义良好的输出格式吗?我已经看到许多
模型
(如PMML )在
模型
本身中提供输入和输出字段和数据类型。因此,
ONNX
模型
的输入/输出也有很好的定义,可以从元数据信息中推导出来。
浏览 5
提问于2021-08-11
得票数 0
1
回答
使用Barracuda运行
Onnx
模型
的意外
模型
输出
unity3d
、
pytorch
、
onnx
、
onnxruntime
、
barracuda
上下文使用相同的输入数据,PyTorch
模型
和转换后的
ONNX
模型
在Python (ONNXRuntime和PyTorch)中产生相同的输出数据,与在统一中的Barracuda生成相同的输出数据。问题 在python中,
ONNX
和PyTorch
模型
产生相同的输出。但是,在Barracuda中运
浏览 3
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
运行时C#不记得LSTM网络的状态
c#
、
neural-network
、
lstm
、
onnx
、
onnxruntime
我
将
训练后的神经网络从Matlab输出到
ONNX
。然后我尝试用运行这个网络。但是,看起来我做错了什么,网络在前面的步骤中不记得它的状态。logger)); private const string modelPath = @"E:\Documents\MATLAB\NeuralNetworkExport\
onnx
_lstm_medic.
onnx
浏览 7
提问于2020-02-12
得票数 2
1
回答
如何在
ONNX
模型
中找到量化参数,从而将已经量化的tflite
模型
转换为
ONNX
?
onnx
、
yolov5
、
quantization
、
tf2onnx
我想要做的是
将
量化的tflite转换为
ONNX
,并使用tf2
onnx
直接使用ORT运行它。我试图转换的网络是YOLOv5,使用我自己的dataset + COCO进行预培训,
模型
已经成功转换。我确信这一点,因为我只是尝试加载
ONNX
模型
(通过PRT)和tflite
模型
,从tflite解释器的输入和输出细节中保存量化参数,使用这些量化参数实际运行
ONNX
模型
的会话,它实际上显示了运行我用Ultratycs训练的tflite
模型<
浏览 20
提问于2022-10-28
得票数 0
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1
回答
将
pytorch转换为
onnx
JS时出现“无法在给定张量上使用matmul”错误
machine-learning
、
pytorch
、
generative-adversarial-network
、
onnx
、
onnxruntime
784), ) def forward(self, x): 训练完成后,我
将
模型
导出到
onnx
。(model, dummy_input, "
onnx
_model.
onnx
", verbose=True) %24 : Float(784) 然后我
将</em
浏览 23
提问于2020-05-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
onnx
图,如何获得输出尺寸?
python-3.x
、
onnx
如何在
onnx
神经网络中获得输出层的
维度
?我可以得到
onnx
图,但没有输出尺寸: ~/
onnx
-tensorrt/third_party/
onnx
/
onnx
/tools/net_drawer.py --input ./weights/tiny_3l_v5_11_608.
onnx
--output ./weights/tiny_3l_v5_11_608.dot --emb
浏览 114
提问于2019-08-21
得票数 4
2
回答
如何在类似sklearn的
onnx
(
onnx
运行时)上进行多次推断
python
、
scikit-learn
、
onnx
、
onnxruntime
我想在python中使用
onnx
运行时,根据来自
onnx
模型
的许多输入推断输出。一种方法是使用for循环,但它似乎是一个非常琐碎和缓慢的方法。是否有一种方法可以与学习滑雪的方法相同?对on运行时的单个预测:sess = ort.InferenceSession("xxxxx.
onnx
")label_name = sess.get_outputs()[0].name pred_
o
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 2
2
回答
有没有办法
将
.pb文件的数据格式从NCHW转换成NHWC?
python-3.x
、
tensorflow
、
pytorch
、
conv-neural-network
、
pre-trained-model
我有一个基于N(
批处理
)x(通道)x(高度)x(宽度)数据格式的CNN
模型
。我把训练前的
模型
保存为model.pth。之后,我使用现有的函数从model.pth -> model.
onnx
中转换了经过预先训练的
模型
:import
o
浏览 12
提问于2020-02-03
得票数 3
1
回答
将
keras序列
模型
转换为张量rt
python-3.x
、
tensorflow
、
tf.keras
、
tensorrt
如何
将
角点序列
模型
转换为张量-rt?我正在研究人脸识别,我用keras序列
模型
建立了人脸编码
模型
。现在我想在jtson上实现这一点。这是
模型
架构: model = Sequential() model.add(Dense
浏览 2
提问于2020-01-24
得票数 1
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1
回答
将
PyTorch转换为
ONNX
模型
会增加ALBert的文件大小
python
、
pytorch
、
onnx
、
quantization
、
onnxruntime
第1.2和2.2节中的输出显示: 我认为这是
模型
性能较差的原因,与香草ALBert相比,ALBert的两种量化ALBert方法的
模型
性能都较差。(
浏览 35
提问于2022-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
Python运行时代码转换为Rust tract_
onnx
?
machine-learning
、
rust
、
onnx
、
onnxruntime
我正在尝试将使用Rust运行时的Python脚本转换为使用tract_
onnx
的Rust。我试图实现的具体POC是来自
ONNX
的。这个脚本使用三个
模型
: 在
将
调整大小的图像转换为张量时,我遇到了一个问题: thread 'main' pa
浏览 23
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
如何求未知PyTorch
模型
的输入张量形状
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
onnx
目前,我已经将用于tensorflow,用于keras到
ONNX
的转换,以及这些工作。是PyTorch关于
ONNX
转换的教程。上面写着:
ONNX
导出程序是一个基于跟踪的导出程序,这意味着它只运行一次
模型</e
浏览 10
提问于2020-07-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
ML.NET:“内存长度(691200)必须与
维度
(3)的乘积匹配。”
tensorflow
、
ml.net
、
onnx
当我使用var preview = pipeline.Preview(emptyData);检查管道时,我得到了这个方案:
ONNX
模型
的输入和输出如下: 我看不出有什么问题。
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 0
1
回答
卷积的维数?
tensorflow
、
machine-learning
、
conv-neural-network
、
onnx
我熟悉带有nxm内核的简单卷积,使用大步、扩展或填充,这不是问题,但这个
维度
对我来说似乎很奇怪。由于我所使用的
模型
是众所周知的,所以我认为它是正确的。所以,我的观点是: W表示内核。怎么可能是8x1x5x5?据我所知,第一个
维度
是
批处理
大小,但是这里我只是用1输入进行推断。这有道理吗?我从零开始实现这个卷积运算符,到目前为止它适用于1x1x28x28和一个内核1x1x5x5,但是这个额外的
维度
对我来说没有意义。
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 1
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1
回答
Keras预测会出现不正确的形状?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
shapes
我对Keras很陌生,我正试着测试一个我刚刚训练过的
模型
。但是,输入的形状与Keras表示的错误形状完全不同。当我刚刚确认该形状为(3,)时,Keras如何
将
testnote读入为形状(1,)?它是否对“形状”的含义使用了某种不同的标准?我试过重塑和添加括号和其他一些东西,但我不知道问题出在哪里。对于附加上下文,该
模型
接受一个具有3个标量输入(表示音调、速度和仪器类)的数组,并输出一个具有1025个标量输出的数组。我很小心地不使用“
维度
”这个词,因为我认为这是我感到
浏览 0
提问于2018-08-08
得票数 3
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