我正在尝试导入具有以下结构的文件(使用unicode字符串转储tweet)。我们的目标是使用pandas模块将其转换为DataFrame。我假设第一步是加载到json对象,然后转换为DataFrame (根据McKinney的Python for Data Analysis一书的第166页),但我不确定,可以使用一些指针来管理这一点。import sys, tailer
tweet_sample = tailer.head(open(r'&l
试图将json列表转换为熊猫的DataFrame。我的数据保持在一行中,而不是转换为DataFrame。从facebook图形api导入数据,将数据放入json文件尝试读取该文件并将数据放入dataframe中。= graph.get_object('me', fields=fields)
with open('data_interface.json'
我有一个巨大的JSON文件,其中的一小部分如下所示: "socialNews": [{ "fileIds": "",sqlContext.sql("select * from social LATERAL VIEW explode(socialNews) social AS comment")
现在我想把这个结果(DataFrame)转换回JSON</
下面有一个包含这两个示例行的".data“文件。第一行表示json,第二行表示tsv。我希望将json转换为python字典,将tsv行转换为python字典,然后使用生成器将两者输出到dataframe中。(row)###I don't know where to begin with the tsv data
###tsv data must f