D3 当下谈论数据可视化时，我们是绕不开 D3 的，这是由 Mike Bostock 创建的库，它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具。...D3 是如此的受欢迎，以至于有许多其它的库在 D3 的基础上被创造出来，为人们提供更多“开箱即用”的解决方案，如 NVD3。...D3 是一个将信息加载到浏览器并基于数据元素生成报告的框架，它本身不提供特定类型的图像，而是一种数据可视化方法。由于 D3 十分灵活，掌握这个库需要花很多时间，但这一切都是值得的。...在 LiveEdu 上，您可以通过学习 Python 数据分析与可视化 这一课程来迅速掌握包括 D3、NVD3、Charts.js 等在内的数据可视化工具。 ? 2....它支持多种设备和浏览器，提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表（如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图）。其主要特点之一是创建动画图形的简单性，这些动画图形随时间推移而变化。
数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一，企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论，旨在借此了解过去与未来的各项趋势。 ?...在另一方面，凭借着卓越的实际表现与易于上手的学习曲线，JavaScript在开发者中获得了极高人气。事实上，多家巨头级企业已经在利用这款编程语言进行基于Web的数据分析工作。...其能够将任意数据绑定至文档对象模型(简称DOM)当中，并利用HTML、SVG与CSS渲染将其转化为有意义信息。...事实上，它甚至不要求用户使用特定框架，意味着我们可以更为轻松地利用其在HTML之上实现各类极具创意的复杂且交互式可视化元素。另外，其能够处理多种输入数据格式，包括XML、CSV与JSON。 2....这是一款基于DOM的操作库，能够支持多种图表/图形类型并包含大量酷炫的动画效果。其支持基于JSON的数据源，并可将其加载并显示为HTML画板元素。 为何出色?
D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。...秒（2000毫秒）内将圆心坐标由100变为300 //将颜色从绿色变为红色 //将半径从45变成25 //过渡方式采用bounce（在终点处弹跳几次） circle3.transition()...Partition —- 分区图 Pie —- 饼状图 Stack —- 堆栈图 Tree —- 树状图 Treemap —- 矩阵树图 第13章 饼状图 本章制作一个饼状图...在布局的应用中，最简单的就是饼状图，通过本文你将对布局有一个初步了解。...D3地图绘制 制作地图需要 JSON 文件，将 JSON 的格式应用于地理上的文件，叫做 GeoJSON 文件。
然后，可以使用 npm start 命令运行应用程序并打开 Web 浏览器并访问 http://localhost:3000： C3.js使用示例 饼图 下面我们从最简单开始，创建一个饼图。...然后，数据对象包含有关调查结果的信息，我们定义图表“饼图”的类型。 生成折线图 折线图更方便时间线可视化：用于显示数据如何随时间变化。...下面是生成图表并将其绑定到 index.html 上的 div 的 JavaScript 代码（在 app.js 文件中）： 折线图的代码比饼图示例要复杂一些。...我们可以进一步自定义它，例如，通过更改 type 属性，如下所示： 现在可视化将如下所示（我们现在同时拥有条形和线类型）： 如果我们希望在调查结果数据的 x 轴上显示月份值而不是数字，可以通过稍微更改代码来实现这一点...您可以看到，现在图表在 x 轴上显示月份名称而不是数字： 自定义折线图 自定义折线图的大小，需要我们使用 CSS 来进行。 将以下样式添加到site.css。
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条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...20、桑基图 桑基图 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。 在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。...我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。 虽然圆堆积看起来漂亮，但不及树形结构图般节省空间（因为圆圈内会有很多空白处），可是它实际上比树形结构图更能有效显示层次结构。...、Slemma、ZingChart... 26、圆环图 圆环图 (Donut Chart) 基本上就是饼形图，只是中间的部分被切掉。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。
什么是 Update、Enter、Exit 假设，在 body 中有三个 p 元素，有一数组 [3, 6, 9]，则可以将数组中的每一项分别与一个 p 元素绑定在一起。...在 D3 中，每一个选择集都有 on() 函数，用于添加事件监听器。 on() 的第一个参数是监听的事件，第二个参数是监听到事件后响应的内容，第二个参数是一个函数。...布局有哪些 D3 总共提供了 12 个布局： 饼状图（Pie）、力导向图（Force）、弦图（Chord） 树状图（Tree）、集群图（Cluster）、捆图（Bundle） 打包图（Pack...这些布局的作用都是将某种数据转换成另一种数据，而转换后的数据是利于可视化的。...） Pack —- 打包图 Partition —- 分区图 Pie —- 饼状图 Stack —- 堆栈图 Tree —- 树状图 Treemap —- 矩阵树图
图表和其他可视化文件使从数据中传达信息变得更加容易。 image.png 图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。...使用Chart.js，您可以创建各种令人印象深刻的图表和图形，包括条形图，折线图，面积图，线性比例尺和散点图。 它可以在各种设备上完全响应，并利用HTML5 Canvas元素进行渲染。...Chartist还提供您可以在项目中使用的其他类别的容器比率。 要对各种饼图分区进行样式化，可以使用默认值 .ct-series-a类。...它是在 BSD 许可下可用的。D3主要用于根据提供的数据来处理文档并向文档添加交互性。 您可以使用这个令人惊叹的3D动画库来用HTML5，SVG和CSS可视化数据，并使您的网站更具吸引力。...本质上，D3使您可以将数据绑定到文档对象模型（DOM），然后使用基于数据的功能对文档进行更改。 这是使用该库绘制简单条形图的示例代码。 <!
D3的功能不止于做可视化，Documents代表可以在浏览器中展现的一切，包括HTML、SVG，根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果，但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形...D3库的功能和特点： •将数据和DOM绑定在一起、图形随着数据变化；•数据转换和绘制独立；不是提供Pie()这类函数绘图而是将数据转换成饼图数据，再按需绘图。...元素添加与数据绑定 从前面的代码框架及D3可视化基本步骤可以看出，用D3将数据变成图形首先需要选定元素并添加SVG元素（如果html代码已经有了需要的元素则只需选定该SVG元素）。...实际上d3提供了绘制坐标轴的接口，省去了很多工作量。在D3的v5版本中，通过d3.axisBottom(scale)绘制x轴(水平方向)、d3.axisLeft(scale)绘制y坐标轴。...关于D3，可以继续深入学习内容参考如下： •交互：通过绑定事件监听器和定义行为实现图形和键鼠的交互；•过渡动画：同样通过事件监听和缓动实现过渡效果和数据更新；•各种布局：通过饼图布局实现柱状图变旭日图、
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...箱形图 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...箱形图 ? 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具，也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。 在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。
用于数据可视化的 D3，其核心在于使用绘图指令装饰数据，从源数据创建新的可绘制数据，生成 SVG路径以及从数据和方法在 DOM中创建数据可视化元素（如轴）的功能。 ?...该库在操作DOM方面实际上非常强大，因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...当你要创建可视化时，了解如何加载数据以及将其绑定到DOM非常重要。所以在这个实例中，你将学到这两点。...D3中有各种比例尺函数，有连续性的，有非连续性的，在本例子中，你将学到 d3.scaleLinear() ，线性比例尺。...创建饼图 ?
本篇我们基于上一篇文章爬取下来的数据进行分析，我们绘制学员城市柱状图，体重分布饼状图，身高分布饼状图。 我们使用到的模块： matplotlib模块 1....# 使用pandas处理数据，读取json数据....(每一块)的比例，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化explode饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式labels(每一块)饼图外侧显示的说明文字startangle起始绘制角度,默认图是从...x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起shadow是否阴影labeldistancelabel绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧autopct控制饼图内百分比设置,可以使用...textprops设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；center指定饼图的中心点位置，默认为原点frame是否要显示饼图背后的图框,如果为True的话，需要同时控制图框的x轴、y轴的范围和饼图的中心位置
，存储在csv文件中。...plt.axis('equal') plt.title("主站分析饼状图",fontsize=20) # 保存并显示 plt.savefig('主站分析饼状图.png') plt.show() 3.1.2...4.2主站分析饼状图 首先通过pandas读取文件，将弹幕数、投币数、点赞数、分享数、收藏数依次用变量存储起来。...plt.pie是用来绘制饼图，在这个函数里面添加数据、标签、颜色等信息。 再整个图片上添加标题，最后将图片保存后显示出来。...4.3各站对比垂直图 首先读取各分区的数据，提取不同分区的播放数据，求总和作为该分区的热度。 垂直对比图用plt.bar来绘制，需要两个基本参数，x和y。x即为不同分区的名称，y即为上面求的热度值。
与其在每件事上都使用它并淡化其有效性，不如在寻找独特方式来显示数据或以创造性方式提供信息的不同诠释时使用D3。...尽管一些分析套件已经包含了此类型图表的某些功能，但D3提供了分层、多种来源以及高亮显示独立流的功能。 此情况下，D3已经在资产文件夹中包含了几个简单插件。...若您希望将插件集成到网站上，请下载插件资源并直接从您的CSS样式表中调用它： [d3_script1.png] 随后您可以修改参数并将它们连接到数据库进行实时数据解释。...虽然图表本身是一个简单的圆点图，但它使用了D3创建平滑过渡并添加动态元素。用户可以将鼠标悬停在特定点上查看特定信息，随后图表会以流动动画打开使其更具视觉吸引力。...创建探索分层关系的图表 虽然条形图、饼图、线图和点阵图对审阅数据而言非常有用，但是在检查来自各种相关来源的信息时，理解数据之间的分层交互可能极为有用。
亚马逊每天都会更新它的畅销书排行榜，显示不同类别的图书的销量和评价。如果我们想要分析亚马逊畅销书的数据，我们可以使用爬虫技术来获取网页上的信息，并使用数据可视化工具来绘制图表，展示图书的特征和趋势。...使用Matplotlib库，读取CSV文件中的数据，绘制柱状图、饼图、散点图等，展示不同类别的图书的销量和评价。...使用Scrapy的Item类和Pipeline类当我们从网页上提取数据时，我们需要定义一个数据容器来存储数据。Scrapy提供了一个Item类，用于表示爬取到的数据。...，显示不同评分区间的图书的占比# 使用df['rating']列的值按照评分区间分组，并计算每组的数量作为饼图的数据# 使用df['rating']列的值按照评分区间分组，并获取每组的第一个值作为饼图的标签...# 设置饼图的颜色列表为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫# 设置饼图中每个部分与中心的距离列表为0.1、0.1、0.1、0.1、0.1、0.1、0.1（表示突出显示）# 设置饼图中每个部分对应的百分比格式为%
setAxisValuesNumberX(integer number)设置x轴上显示的值的个数，此值会自动调整，对饼图无效。...setAxisValuesNumberY(integer number)设置x轴上显示的值的个数，此值会自动调整，对饼图无效。...setDataXML(string filename)将数据以xml的形式导入到图表。 setFlagColor(string hexcolor)为提示标志设置颜色。...setGraphExtend(boolean extend)设置是否开启图表延伸功能，默认是false，如果打开，双轴和网格线将扩展当前长度的1/15，这样可以在样式上更加美观....setLabelX(array label)在x轴上添加标签，其参数是两个值构成的一个数组，第一个参数为标签在x轴上的位置，第二个值为标签显示的内容。
我们从数据库中收集抽取了部分用户的家族数据(Nodes)和好友沟通数据(Links)。...从网络图可以看出，不同家族的成员基本紧密联系在一起，并通过一些关键成员与其他家族成员联系。...1.D3(https://d3js.org/) D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。...通过解析布点获得的用户行为路径数据，我们可以用最简单与直接的方式将每个用户的事件路径点击流数据进行统计，并用数据可视化方法将其直观地呈现出来。...通过提取特定人群或特定模块之间的路径数据，并使用Sunburst事件路径图进行分析，可以定位到更深层次的问题。灵活使用Sunburst路径统计图，是我们在路径分析中的一大法宝。
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