将数据分割为要素和标注后，标注列形状不一致 - 腾讯云开发者社区

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几何公差干货全集，速收藏！

尺寸公差管控的是长度，几何公差管控的则是形状及位置关系。因此，尺寸公差和几何公差并无优劣之分，结合使用这两种公差，可实现高效的公差标示。此外，尺寸公差及几何公差分别以不同测量设备及检测方法测量。...标示轴线或中心平面时将尺寸线与基准合并在一处，标示基准要素。标示的基准要素中心，将成为基准轴或基准中心平面。标示母线时标示时需错开基准要素的尺寸线与基准。...在形状公差和位置公差中的形体控制框标注方法是相同的。 1）线轮廓度这是标示设计部件“实际曲面是否与设计理想值一致”的参数，表示轮廓线（表面切断面呈现的线要素）的歪曲度。...5、跳动公差（跳动偏差）所谓“跳动公差”，就是将某条直线设定为旋转轴，旋转目标物（部件），对目标物要素的跳动变动值进行管控的几何公差。...1）标注方法对部分尺寸适用最大实体要求时，需要在几何公差数值后，抑或是形体控制框内的基准符号之后，标注。而在适用最小实体要求时，应标注。

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地图制图

点击属性，更改柱状图属性，可以以3D形状显示。 tip 添加柱状图后，背景颜色只能为单一值，我们可以再次导入该数据，更改其色彩分级，达到我们的目的。...MXD文档制作 ArcMAP文档是MXD文件，一个文档中可以保存一个或多个数据狂，一个数据框包含几个图层，每个图层可以对渣u难题符号、标注、比例尺和显示范围等信息进行保存。...：标注和注记标注标注用于显示地图要素图层的属性字段内容，标注是动态的，即每次重绘地图时（平移和缩放地图时）都会重新计算标注显示。...与其他要素类一样，主机要素类中的所有要素均具有地理位置和属性，可以位于要素数据集内或独立的要素类内。每个文本注记要素都具有符号系统，其中包括字体、大小、颜色以及其他任何文本符号属性。...右键数据框——【选择将标注转换为注记】点击文件夹图标，将注记放在数据库里，一定要展开数据库，进入数据库内部再确认，否则设置失败。

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AAAI 2020论文解读：商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法

视频语义分割的一个主要的挑战是缺少标注数据。在大多数基准数据集中，每个视频序列（20帧）往往只有一帧是有标注的，这使得大部分监督方法都无法利用剩余的数据。...然而目前的视频语义分割主要面临两个挑战：缺少标注数据和实时性的问题。...为了解决上述两个问题，作者提出了一个光流和语义分割联合学习的框架，语义分割为光流和遮挡估计提供了更丰富的语义信息，而非遮挡得光流保证了语义分割的像素级别的时序一致性。...两帧的其他区域对应的分割特征图通过光流进行warp对齐后的一致性损失为第一帧的分割特征图和第二帧经过warp的分割特征图的非遮挡区域的2范数。...光流和遮挡估计：文中所说的遮挡意味着两帧图片中光度的不一致性，它一般由图像中遮挡，截断（汽车离开相机拍摄）和移动目标导致，这里作者使用无监督的方式学习遮挡区域，通过反向光流推测出可能无法对齐的像素位置

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AAAI 2020 | 商汤：新视频语义分割和光流联合学习算法

语义分割为光流和遮挡估计提供了更丰富的语义信息，而非遮挡得光流保证了语义分割的像素级别的时序一致性。作者提出的语义分割方案不仅可以利用视频中的所有图像帧，而且在测试阶段不增加额外的计算量。...然而目前的视频语义分割主要面临两个挑战：缺少标注数据和实时性的问题。...为了解决上述两个问题，作者提出了一个光流和语义分割联合学习的框架，语义分割为光流和遮挡估计提供了更丰富的语义信息，而非遮挡得光流保证了语义分割的像素级别的时序一致性。...两帧的其他区域对应的分割特征图通过光流进行warp对齐后的一致性损失为第一帧的分割特征图和第二帧经过warp的分割特征图的非遮挡区域的2范数。...光流和遮挡估计文中所说的遮挡意味着两帧图片中光度的不一致性，它一般由图像中遮挡，截断（汽车离开相机拍摄）和移动目标导致，这里作者使用无监督的方式学习遮挡区域，通过反向光流推测出可能无法对齐的像素位置O

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AAAI 2020论文解读：商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法

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斩获CVPR 2023竞赛2项冠军｜美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用

首先，街景分割的突出难点是要素的形状、尺寸差异大，如图2第一列所示（图像示例来自于数据集[1]）。由于现实场景中各种目标的多样性以及视频图像成像的局限性，采集数据中目标存在各种异型或不完整问题。...其次，街景分割的另一难点是恶劣自然条件带来的干扰，如图2第二、三列所示（示例来自于数据集[2]）。...数据-模型闭环的整体流程图如下图6所示：图6 数据-模型闭环流程实际的街景理解业务场景中通过数据回流可以获取海量的无标注数据，这些无标注数据经过众多街景理解模型的推理预测可以得到丰富多样的标签属性...面对高价值的数据，通过模型与标注人员高效协同作业的半自动化数据标注，可以获得标注质量更有保证的数据，也可以通过伪标签技术，基于已有的模型获取大量带有伪标签的数据，然后通过有监督或半监督训练完成模型迭代。...其中，各类车道线、地面箭头、交通标牌等各类要素分割为交通要素的提取提供了重要信息，杆体、公交站台等交通设施的分割为交通设施提取提供了重要信息，提高了高精地图生产中要素提取的自动化率和精度。

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【Quick BI VS Power BI】（二）

组合不改变视觉对象本身的形状和位置，位置分散的视觉对象组合后，虽然行动上是一个整体，但视觉对象彼此之间仍然是分散的。如下图四个按钮，组合前后，仍保持原来的位置（彼此之间仍保持有间距）。...上述四个按钮拼接后，彼此之间的间距会消除同时局部改变原图的尺寸形状，本身分开的按钮，全部连接在一起。拼接颇有融合的意味，比组合更加丝滑。...Pbi的组合则不存在这个问题，无论形状和位置，都可以组合。 2 渐变色下图样式叫指标卡，可对标Pbi的卡片图或多行图。...细究来看，图表的备注（副标题）和尾注都挺重要，比如经常被用来当作商业图表典范的经济学人图表，副标题和尾注都是必备要素。主标题提炼图表观点，副标题说明图表内容，尾注补充数据来源或其他注意事项。...Qbi提供了三种标注方式：拐点、条件、手工。每种标注方式，都可以设置颜色、图标和注释。拐点标注，按内置算法自动标注数据列。条件标注，则类似于条件格式。

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学界 | CVPR 最新医学影像 AI 论文：利用学习图像变换进行数据增强

为了执行数据增强，我们将变换τ(k)应用于标记的图谱（atlas） x。我们首先学习单独的空间和外观变换模型，以捕获标记的图谱和每个未标记的体积之间的解剖和外观差异的分布。...使用两个学习模型，我们通过将空间变换(spatial transform)和外观变换(appearance transform)应用于图谱集，并通过使用空间变换扭曲图谱标签map来合成标注体积。...对于非标准化图像，空间和外观变换模型一起用于记录纹理或外观以及形状不同的对象。...我们通过使用卷积神经网络来学习无约束空间和强度变换场的模型，从而构建这些概念。我们不是以配准或分割为最终目标学习变换模型，而是从这些模型中进行抽样，以合成新的训练样例。...我们缩写标签：白质（WM），皮质（CX），心室（vent）和脑脊液（CSF）。 ? 图7：两个测试对象（行）的海马分割预测。我们的方法（第2列）比基线（第3列和第4列）分割更准确。

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

数据可视化是数据分析过程中探索性分析的一部分内容，可以直观展示数据集数据所具有的的特征和关联关系等。...一种方法是使用cut()函数，另外可以使用lattice包中的函数将连续型变量转化为瓦块（shingle）数据结构，这样，连续型变量可以被分割为一系列（可能）重叠的数值范围。...：第一个plot()函数把页面分割为一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列第一行中；第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行中，由于plot()函数默认启动新的页面，因此使用newpage = FALSE...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离，然后按图层叠加的方式作图，通过+进行叠加。...ggplot2基本要素数据（Data）和映射（Mapping）：Data（数据）感兴趣的变量(data frame) 几何对象（Geometric）：point / line / histogram

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R in action读书笔记（22）第十六章高级图形进阶（下）

定义了7个水平后，图形符号将会被循环使用。...split选项将页面分割为一个指定行数和列数的矩阵，然后将图形放置到该矩阵中。...将表达式改为y ~poly(x, 2)将生成二次拟合。注意表达式使用的是字母x和y，而不是变量的名称对于method = "gam"，一定要记得加载mgcv包。...型添加回归线和置信区间带 ? 传动类型定义了行分面，而气缸数则定义了列分面。...playwith()函数允许用户识别和标注点、查看一个观测所有的变量值、缩放和旋转图形、添加标注（文本、箭头、线条、矩形、标题和标签）、修改视觉元素（颜色、文本大小等）、应用先前存储的图形风格，以及以多种格式输出图形结果

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常用公差及配合

线性尺寸公差---线性尺寸公差仅控制要素的局部实际尺寸(两点法测量),不控制要素本身的形状误差(如圆柱要素的圆度和轴线直线度误差或平行平面要素的平面度误差).尺寸公差也不能控制单一要素的几何相关要素....公差带和配合的选择 4.1 规定和标准化公差带和配合,可优化力量品种及规格. 4.2 线性尺寸线性尺寸的一般公差系指在一般加工条件下可保证的公差,采用一般公差的尺寸,尺寸后不注出极限偏差....基准要素---用来确定被测要素方向或(和)位置的要素. 被测要素---给出了形状或(和)位置公差的要素.分为单一要素和关联要素....单一要素---仅对其本身给出形状公差要求的要素,即一个点,一个圆柱面,一个平面,轴线和中心平面等. 关联要素---对其它要素有功能关系的要素. 轮廓要素---组成轮廓的点﹑线﹑面....中心要素---与要素有对称关系的点﹑线﹑面.如轴线,中心线,中心平面和中心点等. 2.2 形位公差 2.2.1 形状公差---单一实际要素的形状所允许的变动全量(有基准要求的轮廓度除外) 形状公差是图样上给定的

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康耐视VIDI介绍-蓝色定位工具（Locate）

✅ 启用缩放后可以设置特征大小以指示 100% 比例的特征大小。运行时缩放范围是相对于基本特征大小返回的特征大小范围。您还可以选择是否启用一致或不一致比例。启用一致后所有特征标签的形状都相同。...如果启用了不一致比例（也称为宽高比）则将特征尺寸设置为单独指示100%比例的X和Y，并使用唯一的宽高比标注每个特征实例，这有利于训练单个工具来找到一系列不同形状的零件。...如果启用不一致比例，然后将特征的“大小”定义为特征X维度和Y维度的几何平均值。...⑤如果要在图像中找到多个特征，请标识并标注每个特征。 ⑥浏览图像数据库中的每个图像，识别并标注每个特征的实例 ⑦在所有图像中标注每个特征后，按大脑图标训练工具 ⑧训练后查看结果。...Note: 模型也可以在训练后创建和检测。 ⑦浏览训练数据库中的多个图像，并将特征标记添加到每个图像。如果您已创建模型，则在标注第一个特征后，工具将自动开始将模型应用于特征。

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《公差配合与技术测量》复习题

A、轴槽和轮毂槽宽度 B、键宽 C、轴槽宽度 D、轮毂槽宽度 8、形位公差带的形状决定于（） A、形位公差特征项目 B、形位公差标注形式 C、被测要素的理想形状... D、被测要素的理想形状、形位公差特征项目和标注形式 9、配合公差带位于配合公差带图的零线下方时为配合。 ...的基本偏差可直接查表求得： EI＝0 ES＝＋IT8＝＋46 ei＝＋11 es＝ei＋IT7＝＋11＋30＝＋41 4．改正图1中各项形位公差标注上的错误（不得改变形位公差项目）(10分) 5．试将下列技术要求标注在图...6．图1和图2分别给出了孔的两种图样标注方法，试根据标注的含义填写下表(10分)。...将下列技术要求正确标注到零件图上（10分） 1）Ф40锥轴的圆度公差0.02； 2）Ф20轴的轴线直线度公差Ф0.01; 3）Ф40轴线对Ф20轴轴线的同轴度公差0.01； 4）Ф20轴键槽对称度公差

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《公差配合与技术测量》复习题

A、轴槽和轮毂槽宽度 B、键宽 C、轴槽宽度 D、轮毂槽宽度 8、形位公差带的形状决定于（） A、形位公差特征项目 B、形位公差标注形式 C、被测要素的理想形状... D、被测要素的理想形状、形位公差特征项目和标注形式 9、配合公差带位于配合公差带图的零线下方时为配合。 ...5．试将下列技术要求标注在图2上(14分) （1）φd圆柱面的尺寸为φ30 0 -0.025 mm，采用包容要求，φD圆柱面的尺寸为φ50 0 -0.039 mm，采用独立原则。...6．图1和图2分别给出了孔的两种图样标注方法，试根据标注的含义填写下表(10分)。...将下列技术要求正确标注到零件图上（10分） 1）Ф40锥轴的圆度公差0.02； 2）Ф20轴的轴线直线度公差Ф0.01; 3）Ф40轴线对Ф20轴轴线的同轴度公差0.01； 4）Ф20轴键槽对称度公差

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8.6K Star开源免费的地理信息系统软件,解锁地理数据的无限可能,而且跨平台

功能特点 1.数据处理和分析：QGIS 支持将各种格式的地理空间数据导入，包括矢量数据（点、线、面）和栅格数据（遥感图像、DEM 等）。...此外，QGIS 还支持标注和标签设置，用户可以轻松地为地理要素添加标注、标签和注释。 3.空间数据编辑：QGIS 允许用户对地图数据进行编辑，包括创建、修改和删除矢量要素。...这一功能对于实地数据采集、地理数据库维护和地图更新非常有用。 4.数据共享和发布：QGIS 支持将地理空间数据以多种格式导出和发布，包括 PDF、图片、Web 地图服务（WMS）和 Web 地图切片。...3.地图制作：根据导入的数据，选择合适的图层样式，并进行图层叠置、填充和标注设置，以创建出您想要的地图。...5.数据编辑：如有需要，您可以对导入的地理数据进行编辑，添加新要素、修改属性和几何形状，并将更改保存到相应的数据源。

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ICCV2023 基准测试：MS-COCO数据集的可靠吗？

在本文中，我们利用形状分析流程来发现Sama-COCO（MS-COCO的重新标注版本）的潜在问题。我们在两个数据集上训练和评估了模型，以检查不同标注条件对结果的影响。...这种不一致可能源于自动标注协议的缺陷或众包努力的不协调。因此，有必要建立一个严格的端到端流程，其中注释过程由实际任务的明确定义所指导。...与原始MS-COCO数据集相比，Sama-COCO数据集有几个显著的差异。首先，Sama-COCO数据集中标记为聚集的实例明显更多。这部分是因为标注员被指示将大型的单一聚集分解为较小的部分和单个实体。...每个形状使用pycoco标准栅格化为掩模，并通过将掩模与自身的二值腐蚀相减生成轮廓。生成EDT，并通过用成对形状的轮廓索引距离图来计算路径积分。该流程对两个形状双向完成，如图3所示。...表1：检测和分割结果我们还评估了学习与验证集完全匹配的理想表示的意义。在这种情况下，我们将源标注与目标标注进行比较，将源视为模型预测，目标视为地面真实数据。

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ArcMap 基本词汇

Layer地图图层定义了GIS数据集如何在地图视图中进行符号化和标注（即描绘）。每个图层都代表ArcMap中的一部分地理数据，例如具有特定主题的数据。...数据框对于给定的地图范围和地图投影，数据框将显示以特定顺序绘制的一系列图层。位于地图窗口左侧的内容列表显示由数据框中各图层组成的列表。 ? 页面布局通过在页面上排布和组织各种地图元素即构成布局。...目录窗口可提供一个包含文件夹和地理数据库的树视图。文件夹用于整理 ArcGIS 文档和文件。而地理数据库则用于整理 GIS 数据集。 ? 标注用于标注地图图层中要素的文本字符串即为标注。...“属性”可用于定义作为文本字符串源的属性列并定义标注在地图中的描绘方式。标注是动态的，即每次重绘地图时（例如，平移和缩放地图时）都会重新计算标注显示。...注记注记用于表示在地理数据库中另存为图形要素位置的要素标注。各注记要素的文本位置将随其他文本属性一同保存。注记与标注的不同之处在于，每个注记位置和说明只计算一次，然后进行保存。

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从零开始完成一副西南地区全图的地图版面设计

点击[添加全部值]按钮，将前检查框的勾去掉。点击[符号]列，然后选择[所以符号的属性]。...2 标注图层要素在图层面板中，右键点击图层：[省级行政区]，执行[属性]命令，在出现的[图层属性]对话框中，点击[标注]选项页，确认标注字段为：[Name]，一定要给左上角标注图层中的要素方框打钩，然后点击...[符号]按钮，打开符号选择器：在[符号选择器]对话框中，将标注字体大小设置为：[12]。...点击文件->[页面和打印设置]，在对话框中设置纸张大小和方向，这里将纸张方向设置为横向。设置完成后，可以看到在布局视图界面下，地图版面已变成为横向，且当前数据框已经添加到地图版面中。...拖动鼠标调节数据框的位置和大小，右键数据框打开属性面板可以精确调节位置和大小。

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用于三维点云语义分割的标注工具和城市数据集

标注功能区 GUI的这一部分提供核心标注功能，即数据加载、标签选择和保存标签，启动该工具后，将生成一个原始/配准的点云，ply格式或3D点云及标签文本文件（如果之前已标记）可以在“加载”按钮的帮助下加载...写入和配准功能区此功能区提供用于写入和配准点云的按钮，点云标注完成后，PC-Annotate可以通过按“写入文件”按钮或快捷键“w”将标签写入硬盘，这将导致编写两个文本文件，一个标签文件和一个摘要文件...它的主要功能是将点云划分为若干段，从而对几何复杂的形状进行繁琐的注释，与PC-Annotate不同，CloudCompare也没有适当的标签和统计功能。...在标记了几个帧后，新用户的标注时间缩短了。表2报告了不同对象的可用几何形状和PC Annotate操作的注释时间。...图9 点云城市数据集的代表性标注框架，用Point Cloud标记,最后一列显示已配准的带标签的帧数据。表3，用于语义分割任务的流行当代3D点云数据集，室内数据集以红色突出显示。

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利用python制作词云图

采集数据构建词云首先需要文本数据，很多时候我们都是将分好的词语，或者大段落的文本存放到本地文件中，然后在程序中完成分词，最后用来构建词云。...在将评论内容分割为一个个词语的同时，像一些人称代词、数字以及“的、地”词语，需要去掉。最后一些名词、动词、形容词才是我们需要的目标单词。...jieba提供了很多分词的方法，这里我使用的是jieba.posseg完成分词和词性标注，核心代码如下：getCommnets()：爬取网易云评论forComments()：解析爬取的评论jsondest...定义了目标词性，例如n表示名词，v表示动词pesg是jieba.posseg的别名，cut完成分词和词性标注生成图云将分词好的数据筛选之后，存放到list中，然后使用空格分割每个单词。...以图片为背景还有一种就是以图片为背景，图云的形状、颜色会根据背景图片生成。

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几何公差干货全集，速收藏！

地图制图

AAAI 2020论文解读：商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法

AAAI 2020 | 商汤：新视频语义分割和光流联合学习算法

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斩获CVPR 2023竞赛2项冠军｜美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用

【Quick BI VS Power BI】（二）

学界 | CVPR 最新医学影像 AI 论文：利用学习图像变换进行数据增强

数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

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常用公差及配合

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《公差配合与技术测量》复习题

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用于三维点云语义分割的标注工具和城市数据集

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