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我有一个作为pandas dataframe的数据集，它需要划分为特征集和标签。到目前为止，我将列划分如下： features = df2.drop('case_of_injury_group', 1)
labels = df2['case_of_injury_group'] 但是标签的形状并不像我预期的那样， features.shape 给(39778，12)和 labels.shape 给出了(39778，)，但我希望它是(39778，1)。
浏览 17提问于2019-03-11得票数 1
我得到了错误： "ValueError X.shape1 =2应等于3，即训练时的特征数“ 当我实现代码的最后4行时。我还需要一个未来，因为我在开始时有这样的定义:x= train1.iloc:，:3。但是我不知道怎么做。我必须在最后4行中添加什么才能定义另一个特征？ import numpy as np from sklearn.svm import SVC
%matplotlib inline
X = tr
浏览 12提问于2019-05-01得票数 0
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属性的特征缩放
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我使用两个要素来训练分类模型，例如要素A和B。要素A比要素B更重要。要素A具有序数数据，因此我对其进行了标注编码，其值范围为1到5。要素B也是分类要素，并且在标注编码后对其进行了热编码 由于上述编码，特征A具有从1到5的值，而特征B具有多列，并且每个列值要么为0，要么为1。现在，如果我使用标准标量进行特征缩放，则特征A的值将介于
浏览 26提问于2020-01-03得票数 1
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macgien学习中的数据类型
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我有一个具有不同数据类型的表。我的问题是，我是否应该将列转换为特定的数据类型以获得良好的准确性，时间和数据又如何呢？我有大约48970行，这是我第一次使用机器学习。
浏览 0提问于2020-02-10得票数 0
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我有一个N_Samples by N_features N_samples，N_features的数据集和一个对应的标签集N_samples，N_labels我想使用keras中的Conv1D或Conv2D，但我不知道如何调整数据的形状以适应它 数据集约为100,000个样本，包含32个要素，标注数据集与6个标注分类(100000，6)的长度相同 model = Sequential()
model.add
浏览 9提问于2018-12-22得票数 0
在将Tensorflow数据集传递到Keras的model.fit函数中时，获取与形状相关的ValueError。我的数据集的标注具有形状(100个样本x 62个要素)和Y_train (100个样本x 1个标注import numpy as np
from tensorflow.keraschecking input: expected dense_input to have shape (62,) but g
浏览 0提问于2019-06-08得票数 0
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我在具有多个标注的数据框中有一个要素列 enter image description here 我想俱乐部的标签到EA，汽车和其他类别。我在写IFELSE语句时就做到了这一点。
浏览 17提问于2021-03-25得票数 1
我使用监督学习算法随机森林分类器来训练数据。', 'log2'], 'min_samples_split': [5,10]在GridSearhCV方法中传入分类器"clf“和参数网格clf_rfc = GridSearchCV(estimator=clf, param_grid=param_grid) clf_rfc.fit(X_trai
浏览 0提问于2017-03-21得票数 4
我想使用Keras进行二进制分类。下面是我的代码：output1 = tf.keras.layers.Dense(units=1, kernel_initializer='glorot_uniform')(input1)output2 = tf.keras.layers.Dense(units=1, kernel_initiali
浏览 9提问于2020-06-03得票数 3
我正在尝试使用来自Scikit-Learn的MinMaxScaler()来转换我的数据框架的一些列。数据看起来像这样： ? 我希望转换的列： ct_columns = ['Number_of_Cigarettes', 'Nicotine_Content', 'Tar_Content', 'Price', 'Units_Sold_Per_Week', 'Profits_Per_Week'] 将它们传递
浏览 31提问于2021-10-12得票数 0
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我尝试进行回归，我有3个特征和1个标签(它们都有190个条目)。我最初使用的是input_shape=[len(dataset.keys())]，它是4，效果非常好。现在我意识到，我应该编写input_shape=[len(training_dataset.keys())]，它是3，并尝试了不同大小和激活函数的层的许多组合，以找到最佳模型。
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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我有一系列数据列A、B和C。我以折线图的形式显示，主轴为B，次轴为C。A列是类别轴。我想找到列C的最大值，并将数据标注放在列C的最大值和列B所在的点上。列A是从-5.00到10.00的百分比，在.2
浏览 1提问于2015-05-13得票数 0
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这些列表示表示一个热编码值的列featureA(它可以有三个唯一的值。)同样，它也有两个标题为featureB_1和featureB_2分别。这些列表示featureB(它可以有两个不同的值。)同样，每行只有一个要素值的值为1featureB_1和featureB_2另一个为零。我想创建一个dataframe，其中包含每个标注中具有要素值的条目的百分比 featureA_1, featureA_2, featureA_3以及每个标注中具有特征值的条目的百分比featur
浏览 27提问于2021-02-19得票数 5
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我正在尝试实现一个多层感知器分类器，我有一个1000个样本的数据集。有6个要素和5个可能的不同标注
基于我对OneVsAll的理解，我们为每个标签创建一个二进制分类器，并用训练数据训练分类器。然而，我不明白我们如何将5个二进制分类器的结果组合在一起。另外，如果数据是有噪声的，并且两个二进制分类器预测测试样本是阳性的，会发生什么？
浏览 4提问于2017-03-04得票数 0
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根据
<!format="soap11" uri="http://my.uri.com"/></call>
浏览 3提问于2017-06-09得票数 2
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我试图在Visio中的动态连接器上显示形状数据。这是为了在类图中显示类之间的连接描述。我面临的问题是，visio在处理2D连接形状(布局选项都相对于形状中心)时，不会自动将数据图形元素(在图形中以绿色显示)放置在一个良好的位置上--这对长连接器并不有效。我的意图是使用连接器末端的两个连接点(显示为CxnLeft和CxnRight)将数据图形形状(下面的文本标注- ID 22 )放在一个相对位置。我尝
浏览 3提问于2016-09-09得票数 0
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我正在学习如何建立一个简单的线性模型，以找到一个统一的价格基于其平方米和房间的数量。我有一个具有多个特征的.csv数据集，'Price‘当然是其中之一，但它包含几个可疑的值，如'1’或'4000‘。我想根据平均值和标准差删除这些值，因此我使用以下函数删除异常值： import pandas as pd
print(len(data)) # based on the lenght I see
浏览 1提问于2018-01-05得票数 0
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我是否需要创建标注模块并将帐户模块作为相关模块，或者将所有给定的块添加到现有帐户模块？引言成功登录后，辅助屏幕是活动标注的控制台摘要视图。每个标注记录仅显示一行，具有以下列标题；CKH
浏览 3提问于2012-03-16得票数 0
我正在使用tf.contrib.data.make_csv_dataset将CSV数据转换为数据集，该数据集可以很好地为CSV中的指定列提供功能和标记。如何从CSV中指定额外的列，这些列可能希望在模型测试期间可用，但不用于训练和模型计算？例如，在评估测试准确性时，我想知道CSV数据集中哪些特定行的预测是错误的。axis=1, output_type=tf.int32)
print('Act\t{}
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
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我有一个宏，它在Visio 2003和2010之间的工作方式不同。我正在将一个形状复制并粘贴到页面上，并尝试将指针指向粘贴的形状。在2003年，该形状是页面上最后一个形状(set ShpObj = PagObj.Shapes(PagObj.Shapes.Count))。然而，在2010年，粘贴的形状似乎并不总是设置为页面上的最后一个形状。
目前，我在粘贴操作之前记录页面上所有唯一的形状，然后在粘贴操作之后识别新的<e
浏览 9提问于2013-02-21得票数 0
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