将数据存储在3个单独的列表中，并进行并行访问

是一种常见的并行计算技术，可以提高数据处理的效率和性能。这种方法通常被称为数据分片或数据分割。

数据存储在3个单独的列表中意味着将数据分割成3个部分，并分别存储在不同的列表中。这样做的好处是可以同时处理这3个列表，从而实现并行访问和处理数据的能力。

并行访问可以通过多线程、多进程或分布式计算来实现。具体的实现方式取决于所使用的编程语言和平台。

优势：

1. 提高性能：并行访问可以同时处理多个数据片段，从而加快数据处理的速度，提高系统的性能。
2. 提高可扩展性：通过将数据分割成多个部分，可以将数据处理任务分配给多个处理单元，从而实现系统的可扩展性。
3. 提高容错性：将数据存储在多个列表中可以提高系统的容错性。如果一个列表发生故障，其他列表仍然可以正常工作，从而保证系统的可用性。

应用场景：

1. 大数据处理：在大数据处理中，数据通常非常庞大，通过将数据分割成多个部分，并行访问可以加快数据处理的速度。
2. 并行计算：在需要进行复杂计算的场景中，可以将计算任务分割成多个部分，并行访问多个数据片段，从而提高计算的效率。
3. 分布式存储系统：在分布式存储系统中，数据通常被分割成多个部分，并存储在不同的节点上。通过并行访问这些节点，可以实现高效的数据存取。

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