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沙龙
1
回答
将
数据
帧
与
字典
合并
、
我已经创建了一个
字典
(tax _ dict)在Python脚本中,我希望使用该脚本在dataframe 中创建新列 _ cols)我已经从csv文件上传。
数据
框和
字典
都有名为“Tax Head”的列。通过pandas导入的CSV和我在脚本中创建的
字典
中的DataFrame: 税目 数量 邮票 554354 海关 342425 tax_dict = {'Tax Head': ['Customs','ExciseHeads Short': ['CUST
浏览 44
提问于2021-03-02
得票数 1
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1
回答
pandas
合并
错误"unhashable type: dict“的解决方法
、
、
我有两个
数据
帧
ds和dk,并希望使用merge命令将其
与
公共列结果
合并
:但结果列实际上是一个
字典
,并导致错误:
合并
这些
帧
的可能解决方案是什么?是否可以
将
结果列更改为字符串类型,然后沿着列进行
合并
?我尝试使用dk['result']= str(dk[
浏览 76
提问于2020-05-09
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1
回答
将
字典
与
公共列上的
数据
帧
合并
、
我有一本
字典
: { ('y', 2): 2, } 我还有以下
数据
帧
: index data common 1 ('y',2) 2 ('z',3) 我想把
字典
和
数据
帧
合并
。我想将
字典
中的键值
与</e
浏览 12
提问于2019-02-12
得票数 1
2
回答
将
字典
合并
到两个
字典
值都是标量的Dataframe
、
、
我有一本
字典
,看起来像这样 my_dict = {0:45,1:89.9,2:7.65} 我想把它
合并
到我的DataFrame中,我的
数据
帧
看起来像这样: my_df = pd.DataFrame({我希望我的最终
合并
数据
帧
看起来像这样: my_df_final = pd.DataFrame({'score':[11.7,99.8,83.5],'color':['pink','red',&
浏览 17
提问于2020-09-26
得票数 1
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1
回答
基于
字典
关键字
合并
数据
帧
的两个
字典
?
、
、
、
、
我有两个
数据
帧
字典
,对于每个键,我希望基于公共列
合并
数据
帧
。因此,我考虑创建一个
字典
并在循环中
合并
数据
帧
,以下是我的代码示例:for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keysTotal_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[ke
浏览 1
提问于2021-11-17
得票数 0
2
回答
在for循环中将
数据
文件
合并
在一起
、
、
我有一本熊猫
数据
字典
,每一个框架都包含
与
时间戳相对应的时间戳和市值,其关键是:我想在
字典
“merge”中创建一个新的键,并使用pd.merge方法根据它们的时间戳
合并
现有的4个
数据
序列(我想要完整的行,所以使用‘in’join方法是合适的。其中一个
数据
帧
的样本: data2[
浏览 5
提问于2016-02-05
得票数 1
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2
回答
使用
字典
对
数据
帧
进行分组
、
我有一个以国家名称作为行索引的
数据
帧
,以及一个包含大陆/国家对的
字典
,如下所示: ContinentDict = {'China':'Asia', 'Brazil':'South America'} 我想使用groupby函数根据这些大洲对我的
数据
浏览 22
提问于2020-05-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
合并
索引和列上的多个
数据
帧
、
、
我正在尝试使用来自主
数据
帧
的日期时间索引和id以及来自其他
数据
帧
的日期时间和id列
将
多个
数据
帧
合并
到一个主
数据
帧
。主
数据
帧
(Df.Index)2017-9-8 | 1 | adf1------- 1 | d | c | 2017-9
浏览 12
提问于2019-08-01
得票数 1
2
回答
解压
数据
帧
字典
,并将key设置为列值
、
、
我有以下
数据
帧
字典
(df): Name Value 3 AG Life Bonds Indexed 7我希望
将
数据
转换为单个
数据
帧
,同时
将
键字符串设置为附加列 我首先将
字
浏览 34
提问于2019-08-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
字典
值作为df的变量
、
、
、
我正在导入多个
数据
帧
,并编写了以下过程: 1.要转换为
数据
帧
的文件列表+ 2.我想要的相应
数据
帧
的名称列表。3.我
将
列表
合并
到
字典
中: tbls = ['tbl1', 'tbl2', 'tbl3']dictdf = dict(zip(tbl
浏览 11
提问于2020-04-18
得票数 0
3
回答
根据
字典
重命名PANDAS中的列
、
、
我有一个dataframe,我想根据我计划用作
字典
的另一个dataframe来重命名这些列。AAA BBB CCC DDD 1 1 2 3 4作为我想用作
字典
的第二个
数据
帧
A7 B0 C3 D1 1 1 2 3 4最初,我想将第一个
数据</em
浏览 0
提问于2016-04-10
得票数 15
回答已采纳
1
回答
使用NaN
将
多列的pandas
数据
帧
转换为嵌套
字典
、
、
、
、
<code>A0</code><code>A2</code><code>A4</
浏览 5
提问于2020-07-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Pandas具有来自另一个
数据
帧
的列的总和的新
数据
帧
、
我想要一个新的
数据
帧
,其中包含来自原始列的值的总和。我还希望能够
合并
其中两个“相加”的
数据
帧
。03 6 9 2A B C D现在,我正在获取感兴趣的列的总和,将它们存储在
字典
中,并从
字典
创建
数据
帧
。示例#2:
合并
“summed”
数据
帧
A B
浏览 2
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
如何
将
字典
列表转换为单个pandas
数据
帧
?
、
我之前的代码是pandas
数据
帧
列表列表,如下所示results=results.append(rowResults) 因为所有的
数据
帧
都有完全相同的列,所以当我追加上面的列表时,它将整个
数据
结构转换为单个
数据
帧
,其中的列
与
单独的
数据
帧
相同现在,由于性能问题,我已经
将
小
浏览 0
提问于2013-01-23
得票数 4
回答已采纳
2
回答
合并
数据
帧
中的额外行
、
我试图
合并
两个
数据
帧
。框架不共享列(除了键)。因此,
合并
应该只在左边添加右边的列。然而,我也得到了额外的行。我不明白这两行是从哪里来的。但是,我不明白如何在键上进行正常的
合并
,结果会有两个额外的行。
浏览 2
提问于2017-10-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在pandas中
合并
两个
数据
集时释放内存
、
、
我不能只在两个
数据
帧
上执行del操作,因为我不能运行merge。我不能在运行merge之后执行del,因为内存不足错误已经发生了。因此,我需要一种在创建
合并
表的同时销毁输入表的方法。
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 0
2
回答
合并
两个dataframes和pandas后的行数不同
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我通过列EQ_NR将其
与
另一个
数据
帧
合并
。下面是第一个
数据
帧
的结构:(第320816行)
合并
后,我
将
一个带有'TA‘的
数据
帧
通过'EQ_NR’的值从第二个
数据
帧
添加到第一个
数据
帧
中。问题是我在
合并
之前有320816行,在
浏览 13
提问于2016-08-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
动态地从变量访问
数据
、
、
所有这些,我都试图从变量的内容中访问
数据
帧
,这样这个过程就可以在R中自动化。 assign(paste("trx_",d
浏览 5
提问于2019-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
Pandas DataFrames
与
行复制
合并
?
、
、
、
、
我有两个DataFrame,看起来像这样: bin last_4 brand name chargeback1 445566 5678 visa Susy 00 112233 1234 1 1 445566 5678 1 我希望得到以下结果: bin l
浏览 30
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
4维嵌套
字典
到pandas
数据
框架
、
、
、
、
我需要你的帮助转换一个多维
字典
到一个熊猫
数据
框。我从一个JSON文件中获取
字典
,该文件是从API调用(Shopify)中检索的。response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY")) "data“
字典
如下所示:
浏览 11
提问于2016-09-22
得票数 0
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