如果这是基本的,我很抱歉,但我是python的新手。当我获得AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'plot'.时,我正在尝试通过for循环在pandas中创建绘图 查看我的代码,我发现将一个dataframe赋值给一个变量会将它转换为一个元组。<class 'tuple'> 如果我在for循环之外做同样的事情,就不会发生这种情况。(o))
我有一个每行包含大量文本的pandas dataframe,当转换为.pkl时,它占用1.6 of的空间。现在我想从这个数据帧中创建一个单词列表,我认为像[word for text in df.text for word in i.split()]这样简单的东西应该就足够了,然而,这个表达式在10秒内消耗了所有这对我来说真的很有趣,它是如何工作的,为什么它不是在1.6 is以上?我知道列表分配了更多的内存来进行扩展,所以我尝试了元组