将数据帧转换为列表和字典
是指将数据帧（DataFrame）对象转换为列表（List）和字典（Dictionary）数据结构的操作。
数据帧是Pandas库中的一个重要数据结构，用于处理和分析结构化数据。它类似于表格，由行和列组成，每列可以是不同的数据类型。数据帧提供了丰富的功能和方法，方便对数据进行操作和分析。
要将数据帧转换为列表，可以使用Pandas库中的values属性。该属性返回一个包含数据帧中所有元素的二维数组，可以通过tolist()方法将其转换为列表。以下是示例代码：
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将数据帧转换为列表
df_list = df.values.tolist()
print(df_list)输出结果为：
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]要将数据帧转换为字典，可以使用Pandas库中的to_dict()方法。该方法可以指定转换的方向（'dict'表示转换为字典），以及字典的形式（'list'表示每个键对应一个列表，'series'表示每个键对应一个Pandas Series）。以下是示例代码：
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将数据帧转换为字典
df_dict = df.to_dict(orient='list')
print(df_dict)输出结果为：
{'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}这样，我们就可以将数据帧转换为列表和字典，方便在不同的数据结构中进行处理和使用。
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2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
1回答
2个Pandas数据帧的条件语句
、、、、
我在解决以下问题时遇到了麻烦：
我在熊猫中有两个数据帧，第一个数据帧(df1)是关于我一整年来购买的水果，下一个数据帧(df2)是关于水果的定价。现在的问题在于df1中的一些水果的价格是不正确的。示例如下：
df1 = pd.DataFrame({'Fruits Bought Over a Year' : ['Apple', 'Apple', 'Apple', 'Apple', 'Orange', 'Watermelon',
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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3回答
我有以下字典，它是在对熊猫数据帧应用to_dict()方法时获得的。
{
'name' : {
0: 'abc',
1: 'xyz'
},
'email': {
0: 'abc@abc.com',
1: 'xyz@xyz.com',
},
'category': {
0: 'category 1',
1: 'category 2',
}
}
如何将其
浏览 19提问于2018-07-17得票数 2
回答已采纳
我使用熊猫和扩展创建了一个基于谷歌工作表的数据框架。在使用df.groupby("date")["value"].sum()函数转换数据帧之后，我无法将数据帧转换为列表，而这正是我所能做到的。
我的数据框架：
sheetwork = client.open('RMA Daily Workload').sheet1
list_of_work = sheetwork.get_all_records()
dfr = pd.DataFrame(list_of_work, columns = ['Date' , '#Order
浏览 9提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个dataframe，它有一个包含字典列表的列，对于每个字典，我希望能够提取这些值并将它们作为列表放在另一个列中。请看下面的图片，它只显示了数据帧的1行。因此，对于图片上显示的每个标题，我希望提取值并将它们放入数据帧中所有行的列表中 ?
浏览 15提问于2021-10-12得票数 1
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2回答
管理要点清单，最好的方法？
、、、、
我在代码中遇到了性能问题，并决定重写它，并需要一些关于如何解决这个问题的建议。我有一个庞大的光流数据列表，包括一个框架，X和Y坐标的列表。就像这样：
[[[frame,x,y],[frame,x,y]],[[frame,x,y],[frame,x,y]]...]
我在这里上传了一个示例：
我需要找到一种方法来管理这些数据，这样我就可以快速查找并查看包含特定帧的列表。
到目前为止，我已经循环了所有的数据，看看哪些列表包含，比如框架34和35，然后将它们编入一个新的列表中以供参考。
thisFrame = 34
nextFrame = thisFrame + 1
if any(e[0] == th
浏览 2提问于2014-02-03得票数 1
回答已采纳
我目前的流程是使用一个循环来填充两个列表，然后将它们转换为一个数据帧，然后再将其转换为一个字典，以便在更大的数据帧中使用。 newdictionarydf = pd.DataFrame({'Col1': a_list, 'Col2': b_list})
mydictionary = newdictionarydf.to_dict(orient='dict') 输出为： {'Col1': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C'},
'Col2': {0: 1
浏览 27提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
我尽了最大的努力在这里找到任何答案，或者在谷歌上搜索都没有成功。 我正在尝试用来自另一个数据帧的值的", ".join替换一个单元格内的Id列表，该数据帧包含元素的"Id“和"name”。 | id | setting | queues |
|-------------------------------------|
| 1ade | A | ['asdf'] |
| 2ade | B | |
| 3cfg | C | [
浏览 19提问于2020-10-28得票数 1
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1回答
是否可以使用xlwing将Excel范围作为字典列表来阅读？
假设我在Excel中有数据，例如：
我想把它读成：
[{'Name': 'Joan', 'Age': 45}, {'Name': 'Ali', 'Age': 18}, {'Name': 'Mustafa', 'Age': 37}]
我想我要找的东西有点像csv.DictReader为csv文件所做的工作。
如果这是不可能的，我可以使用.expand(“水平”)阅读列表，然后创建字典
浏览 2提问于2018-06-26得票数 0
回答已采纳
我需要将第一行转换为字典，然后删除所有"nan“值。这行得通..。 pd.Series(df.head(1).T.to_dict()[0]).dropna() 或。这一个..。 df.head(1).dropna(axis=1).T.to_dict()[0] 但是，有没有其他方法可以实现这一点呢？数据帧的类型是稀疏的，如果这很重要的话。 type(df)
pandas.core.sparse.frame.SparseDataFrame 我之所以这样问，是因为我不认为它是pythonic式的，我想肯定有一种方法可以做到这一点。
浏览 7提问于2019-08-24得票数 0
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1回答
我正在处理一些空间数据，我想将st_nn命令的输出(输出一个列表)转换为我可以连接的数据帧。例如
library(nngeo)
library(data.table)
cities <- cities
towns <- towns
nearest <- st_nn(towns, cities, returnDist = TRUE, k = 1)
nearest列表的输出为我提供了最近城市的唯一ID和距离。我希望这是一个tibble或数据帧。这是我尝试过的：
setNames(do.call(rbind.data.frame, nearest), c("col1&#
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
1回答
使用字典值作为df的变量
、、、
我正在导入多个数据帧，并编写了以下过程: 1.要转换为数据帧的文件列表+ 2.我想要的相应数据帧的名称列表。3.我将列表合并到字典中： tbls = ['tbl1', 'tbl2', 'tbl3']
dbname = ['dfABC', 'dfrand', 'dfXYZ']
dictdf = dict(zip(tbls, dbname)) 然后我循环使用tbls来导入数据帧。(下面的getdf是我写的一个简短的函数，它读取表格(数据)所在的excel/csv文件的路径、表名等，并导入数据。 fo
浏览 11提问于2020-04-18得票数 0
1回答
我正在尝试创建twitter数据的数据框架。使用twitter API，我有一个作为列表(tweets)的twitter对象列表，并希望使用来自这些twitter对象的各种信息填充一个数据帧，并对文本使用一些其他函数。我当前的方法对每个列使用列表理解，每次迭代所有tweet。 df = pd.DataFrame(data=[tweet.all_text for tweet in tweets], columns=["tweets"])
df.loc[:, 'id'] = np.array([tweet.id for tweet in tweets])
df.
浏览 10提问于2021-02-05得票数 1
我想将数据帧的id转换为基于索引值的字母列表。
然后，我需要将这个"alpha“值应用于另一个包含将要列出的数据的数据帧。
因此，与显示客户id号的数据不同：
2011-05-13 #483 ....
2011-05-13 #483 ....
2011-05-13 #553 ....
2011-05-13 #555 ....
使用该列表的索引：
#483 - Client 1
#551 - Client 2
#553 - Client 3
#554 - Client 4
#555 - Client 5
所以我希望输出的数据是这样的：
2011-05-13 #A ....
浏览 22提问于2018-09-08得票数 0
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1回答
使用虚拟数据，我有两个数据帧：
一个是按性别分隔的位置及其排名的列表(df1)
Locations Male Female
1 A 1 2
2 B 2 1
3 C 1 2
另一个是人员列表
Name Gender Location
1 Joe Male A
2 Alex Female B
3 Chris Female A
4 Sam Male C
我想在第二个数据框(df2$Value)中添加一列，根据性别和位置为第
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
给定一个数据帧：
Animal wings claws horns
0 Ant No No No
1 Bat Yes Yes No
2 Cat No Yes No
我正在尝试打印'Animal‘列的相应值，其中给定列的值是'Yes’。
Eg1:给定列为“claws”，输出应为Bat和Cat。
Eg2:给定列为“wings”，输出应为Bat
浏览 27提问于2020-02-07得票数 1
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1回答
我使用pandas df= pd.read_csv("Example.csv", header=0, index_col="Forest")导入了以下CSV数据框df (数值是距离)。 Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe 1,158,194,10,49
Coupe 2,156,169,71,84
Coupe 3,10,186,101,163
Coupe 4,47,94,134,139
Coupe 5,144,61,135,56
Coupe 6,27,27,134,36
Coupe 7,114,4
浏览 32提问于2020-06-18得票数 0
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4回答
我正在寻找一种有效的方法来从从pd.DataFrame创建的字典列表中删除零。举个例子：
df = pd.DataFrame([[1, 2], [0, 4]], columns=['a', 'b'], index=['x', 'y'])
df.to_dict('records')
[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 0, 'b': 4}]
我想要的是：
[{'a': 1, 'b': 2}, {'b
浏览 2提问于2016-12-15得票数 5
我已经将几个.xlsx文件作为数据帧加载到来自特定文件夹的列表中，并希望将列表中的这些数据帧“解压缩”到环境中。我来自R，在那里list2env()函数可以完成这项工作，但我似乎找不到在python (新手)中的解决方案。 file_names = os.listdir()
df = []
for file_names in file_names: df.append(pd.read_excel(file_names)) 如何将'df‘列表中的数据帧解压到环境中？ 谢谢!
浏览 11提问于2020-10-08得票数 0
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1回答
我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的单行pandas数据帧，其中包含我想要的所有列和值。当我在一个包含for循环的函数中组合所有步骤时，它停止工作。 以下是步骤： req = Request('https://gs-api.greatschools.org/schools/3601714/metrics') ##re
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
我是Pandas的新手，我尝试了几个小时来解决我的问题，但我没有设法解决它。我已经看过几个stackoverflow对话，但没有一个与我的问题类似。 我有两个数据帧，具有形状(256，800)的训练和标签(1，800)，每个标签对应于一个数字0-9，我想创建10个数字数组，其中每个只包含i个数字的训练数据。 如果第一个训练示例(1*256)具有标签0，则将训练的列(1*256)分配给第一个numpy数组，依此类推。即，基于对另一个数据帧的条件，将一个数据帧分配给一个numpy数组。例如，如果我有89个“零”，“零”数字数组将是256*89。 提前感谢
浏览 19提问于2019-03-23得票数 0
我有一个字典列表，其中也包含列表，并希望使用此列表创建一个数据帧。例如，数据如下所示： lst = [{'France': [[12548, ABC], [45681, DFG], [45684, HJK]]},
{'USA': [[84921, HJK], [28917, KLESA]]},
{'Japan':[[38292, ASF], [48902, DSJ]]}] 这就是我要创建的数据帧 Country Amount Code
France 12548 ABC
France 45681
浏览 57提问于2021-11-19得票数 1
2回答
我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()
r={}
for i in df.index.unique():
r[i]=[]
r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。有没有别的选择呢？我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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我正在抓取网站的许多页面中的一些数据，我将这些数据放入一个以列表为值的字典中，例如 data = {'A':[1,2,3], 'B':['a','b','c'], 'C': [1.0, 2.0, 3.0]} 每个页面都会向每个列表中添加一个条目，因此在4页之后，字典将如下所示： data = {'A':[1,2,3,4], 'B':['a','b','c','d'], 'C': [1.0
浏览 19提问于2019-01-30得票数 0
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3回答
如果我有一个在索引中有重复的数据帧，我如何创建一组在索引中没有重复的数据帧？ 更准确地说，给定数据帧： a b
1 1 6
1 2 7
2 3 8
2 4 9
2 5 0 我想要一个数据帧列表作为输出： a b
1 1 6
2 3 8
a b
1 2 7
2 4 9
a b
2 5 0 这需要根据副本的数量扩展到所需的任意多个数据帧。
浏览 22提问于2019-05-23得票数 5
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我有一个具有以下键和值的字典
my_dict={'1':{'name':'one',
'f_10':[1,10,20,30],
'f_20':[1,20,40,60]},
'2':{'name':'two',
'f_10':[2,12,22,32],
'f_20':[2,22,42,62]}}
如何将其转换为P
浏览 10提问于2022-09-19得票数 1
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1回答
我可以通过Python中的Office365SharePointRESTAPI成功地连接和读取SharePoint列表。
在for循环中，我想把它放到数据帧中。目前，我不知道为什么我会得到一个数据框架，其中所有的列都被合并成一个。
浏览 4提问于2022-07-21得票数 0
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在我的python程序中，我有一个添加到文本文件中的键和值列表，我需要能够提取这个字符串列表并将其转换为字典。
例如：
counter = 0
add = str(counter)
counterDict = UserID + ": " + add + ", "
counter = counter + 1
#This should make counterDict look like: ""Smi39119": 0, "Joh38719": 1, " etc.
f = o
浏览 0提问于2019-04-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一份字典清单。列表中的每一项都是一个字典。每个字典是一对键和值，值是一个数据帧。
我想提取所有的数据帧并将它们组合成一个。
我试过了：
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
对于完整数据文件和列表中的每个字典。这会产生以下错误：
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
我还尝试将字典转换为列表，然后转换为pd.DataFrame，结果如下：
KeyError: 0
有什么想法吗？
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
回答已采纳
我想给130个数据帧列表分配不同的变量名。 使用较少的数据帧，我可以做到： df1, df2, df3 = [list of dataframes] 然而，有130个这样的人，必须有更好的方法来实现这一点。 我试过了： [list of dataframe names] = [list of dataframes] 但是，这是行不通的。 最终，我想创建一个数据帧列表，每个数据帧都有不同的变量名，这样我就可以通过变量名访问每个数据帧。
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
有没有一种方法可以用很少的代码行绑定列表中包含的多个数据帧并最大限度地减少内存使用？ super_list包含20个子列表，每个列表包含100个数据帧。 仅当为j == m时，super_list[[a]][[i]]才能与super_list[[b]][[j]]连接。 我想创建100个数据帧，每个都是由行绑定20个数据帧组成，每个数据帧来自super_list的每个子列表。 我希望避免使用for循环来创建100行绑定的数据帧，因为这似乎需要两倍的内存，而且似乎不太优雅。有没有更好的方法？ 为了进一步澄清，第一个数据帧将是 df[[1]] <- bind_rows(super_list[
浏览 7提问于2019-06-28得票数 1
2回答
具有以下形式的数据帧： element1 | element2 | element3
cat bird plane
dog poodle cloud
pig bike sky 我想将它转换为以下形式的列表字典 { 'element1' : ['cat', 'dog', 'pig'],
'element2' : ['bird', 'poodle', 'b
浏览 25提问于2020-04-10得票数 2
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我在一个数据帧中创建了15行，如下所示。我不能展示我的真实代码，但是create row函数涉及可以放在函数中的复杂计算。关于如何使用lapply、apply等并行创建所有15行，然后将所有行连接到一个数据帧中，您有什么想法吗？我认为使用lapply是可行的(例如，将所有行放在一个列表中，然后取消列表并连接，但不确定如何操作)。 for( i in 1:15 ) {
row <- create_row()
# row is essentially a dataframe with 1 row
rbind(my_df,row)
}
浏览 19提问于2019-05-12得票数 2
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更具体地说，我有一个列表，它的元素是对应于数据帧一行的向量。
方法概述如下：
非常高效/快速，但它只适用于包含与数据帧中的列相对应的向量的列表。
之后我尝试了调换数据帧，但这需要花费很长的时间。
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
回答已采纳
我有两个Python列表，我希望将它们连接在一起。其结构和预期效果如下： ListofLists1 = [['20200701', DF_x1], ['20200702', DF_x2], ...]
ListofLists2 = [['20200702', DF_y2], ['20200704', DF_y4], ...]
ListofLists3 = [['20200702', DF_z2], ['20200707', DF_z7], ...]
ListofLists4 = [['202
浏览 13提问于2020-10-30得票数 2
回答已采纳
3回答
我将一个熊猫数据帧保存为csv文件，如下所示。
a
0 {'word': 5.7}
1 {'khfds': 8.34}
当我尝试读取如下所示的数据帧时，我收到以下错误。
df = pd.read_csv('foo.csv', index_col=0, dtype={'str': 'dict'})
TypeError: data type "dict" not understood
我的问题的核心是如何读取csv文件以将数据帧恢复为创建时的相同形式。我也尝试过在不使用dtype={}的情况下
浏览 27提问于2018-06-07得票数 7
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1回答
从值中获取键存在于数据帧中
、、、、
我有一个键值对。我想要找到一个数据帧中存在的值的键，并将这些键分配为新列。
例如，我有一本字典
"low" : [1,4] "high" : [2,5] "medium":[3]
c1
1
2
3
4
5
并期望输出如下所示
c1 c2
1 low
2 high
3 medium
4 low
5 high
浏览 10提问于2020-03-12得票数 0
1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
我对python编程比较陌生。我有一个熊猫数据帧列表，所有数据帧的列都是'Year‘。我尝试按该列进行分组，并转换为字典，其中字典键是变量' year‘，值是该年的数据帧列表。这在python中是可能的吗？ 我试过这个： grouped_dict = list_of_csv_files.groupby(by = 'Year').to_dict() 我相信我将不得不遍历每个数据帧？我没有提供任何数据，因为我希望这是一个有点简单的解决方案。 我还尝试了这个： grouped_dict = list_of_csv_files.groupby(by = 'Ye
浏览 24提问于2019-04-15得票数 0
回答已采纳
我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接：)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误：
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时，错误仍然存在。
代码片段：
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
我想在循环中创建数据帧，但使用关键字命名每个数据帧，以避免覆盖循环中的每个数据帧。
这是我的数据框的简化版本：
ID Field Value
1 A 1.1
2 A 1.2
3 A 2.4
4 B 1.7
5 B 4.3
6 C 2.2
因此，在这种情况下，我想以名为A、B和C的3个数据帧结束，所以这是我所疲惫的：
df2= df.groupby(['Field'])
for key, group in df2:
key = group.reset_index()
当然，每
浏览 0提问于2015-07-21得票数 4
我有任意大小的n数据帧和df1, df2, df3,..., df_n，我想把它们传递给各种函数/方法。一次传递一个，foo(df1)到foo(df_n)，看起来很简单，所以我想在一个循环中完成。 如果我创建一个list dfs = ['df1', 'df2',..., 'df_n']并在list上运行一个循环，并将元素(即数据帧名称)传递给函数，那么我实际上是在传递字符串，而不能对函数中的字符串执行数据帧操作。如果我创建了一个列表dfs = [df1, df2, ..., df_n]，我似乎仍然无法使用dfs[df1]访问各个数据帧。
浏览 11提问于2019-10-08得票数 2
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1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
回答已采纳
我有一个列表(我们称之为list_1)，它来自一个高度基于数组/索引的电子表格，我正在尝试将它与另一个来自API响应的对象列表(list_2)进行比较。
值得注意的是，由于工作表是多维矩阵，每一行都包含一个列数组(例如，6列工作表的row[0]到row[5] )。
为了确保所有数据都匹配，当我在list_1中迭代时(执行一些其他函数)，我需要在list_2中搜索匹配的对象，并使用电子表格的范围更新它。
我已经在迭代电子表格行(list_1)，唯一能够做到这一点的方法就是迭代每个循环的list_2。太贵了：
for row in list_1:
# Do some things wit
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
1回答
我的问题是： 我有一个这样的数据帧： id tfidf_weights
1 {word1: 0.01, word2: 0.01, word3: 0.01, ...}
2 {word4: 0.01, word5: 0.01, word6: 0.01, ...}
3 {word7: 0.01, word8: 0.01, word9: 0.01, ...}
4 {word10: 0.01, word11: 0.01, word12: 0.01, ...}
5 {word13: 0.01, word14: 0.01, word15: 0.01, ...}
浏览 19提问于2019-07-03得票数 0
回答已采纳
我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据帧，并对它们执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表：
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而，当我尝试的时候：
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
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