0回答
我想将此值在0到100的范围内归一化。我在pandas数据框中有这些值。100.887700 25.436570 -100.887344我可以使用以下命令将数据在-1到1之间归一化
df_norm1 = (df - df.mean()) / (df.max(
浏览 2提问于2016-12-20得票数 1
回答已采纳
3回答
我是Python的新手，有没有可以对数据进行归一化的函数？例如，我在range 0 - 1中设置了一组列表示例：[0.92323, 0.7232322, 0,93832, 0.4344433]谢谢,
浏览 9提问于2018-01-05得票数 4
回答已采纳
我有几列数据，我计划用来训练一个ANN回归模型。大多数列的值从0到10,000.00不等，但是一个特定列的值总是在[0,1]范围内，并且精度可达小数点10位，例如。价值：0.1582639672.通常，我会使用来自sklearn.preprocessing的sklearn.preprocessing类将数据集的所有值规范化为[0,1]范围，但是，
浏览 2提问于2021-02-20得票数 0
回答已采纳
生成上述图表的数据范围非常广，这意味着图表的某些区域始终很低，而某些区域则不在图表中。
如何将其“归一化”到一个特定的数字(例如200)，这样较大的值就会缩小，而较小的值会增加？
浏览 2提问于2012-12-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我想写做图像过滤的代码。我使用简单的3x3内核，然后使用scipy.ndimage.filters.convolve()函数。过滤后，取值范围为-1.27到1.12。过滤后如何对数据进行归一化？我需要裁剪值(小于零的值设置为零，大于1的值设置为1)，还是使用线性归一化？过滤后的值是否大于范围0,1
浏览 2提问于2016-08-12得票数 0
1回答
我希望将数据缩放到0到1的范围内。然而，归一化得到的结果是最小值为0，最大值为1，这对我的数据无效。我想要一个从0到1的范围，在缩放后，我的最小数据不是0(应该是0.00XX)，最大数据应该是0.9xx。对这个案子有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
1回答
我有一个关于如何将数据缩放到特定范围的实现问题。我知道使用下面的公式我们可以缩放数据： X_nor = ((b-a)*(X-min))/((max-min)+a) 其中a，b是我想要缩放的范围(例如-1,1)。最大值和最小值分别为原始数据中的最大值和最小值。X是原始数据，X_nor是归一化数据
浏览 31提问于2018-12-28得票数 0
回答已采纳
我可以很好地显示(堆叠的)条形图。没有问题。我确实查看了achartengine Javadoc，但看不到实现此目的的方法，也许我错过了？
非常感谢。
浏览 0提问于2014-01-19得票数 0
1回答
我对matlab工具箱中nntool的使用有一些顾虑。通过这些链接，我发现nntool默认将输入归一化到范围-1 1。我手动将输出归一化为数据中的0-1范围，并将其提供给nntool。现在我的问题是nntool是否将其进一步归一化到-1 1的范围。如果是，那么它是不正确的，logsig的输出不
浏览 0提问于2013-09-04得票数 0
1回答
正确解释巴特沃斯滤波器的频率
、、、、
我正在使用R中的butter包中的signal函数来过滤数据。butter(n, W, type = c("low", "h
浏览 1提问于2019-05-26得票数 0
1回答
我正在建立一个神经网络来分析一个企业的销售情况。我正在规范化范围{0,1}的所有输入值。原因是，每周价值的数据都会对工作日列的全部归一化
浏览 0提问于2015-01-04得票数 1
回答已采纳
我正在python中研究KNN算法，并尝试用MinMaxScaler对我的数据帧进行归一化，以在0到1的范围内转换数据。使用的代码是：
kdd_data_10percent = pandas.read_csv("
浏览 2提问于2016-11-26得票数 0
1回答
我想对这个数据进行归一化，2,100，-50,75,10000,300000，-50000，如何确定相同尺度的归一化范围。我在excel中使用z分数归一化，但归一化值不在相同的比例中。如何获得相同尺度下归一化数据
浏览 3提问于2021-04-24得票数 0
我目前正在理解改进的Perlin噪声。我完全理解这个理论，但是，我对其常见实现的一个方面感到困惑，比如this。 我的问题是，grad()函数如何返回归一化向量(梯度和方向)的点积？我的意思是，归一化向量的点积的范围是-1到1，这是将所有点积混合(淡入淡出)后的Perlin噪声的正常输出。但是经过点积的向量是不归一化</
浏览 41提问于2021-01-02得票数 2
回答已采纳
我开始开发一些LSTM模型，现在有一些关于规范化的问题。 假设我有一些时间序列数据，大致范围在+500到-500之间。将数据从-1缩放到1更现实，还是从0到1更好，我测试了一下，0到1似乎更快。有什么错误的方法吗？或者只是学习起来比较慢？ 第二个问题:什么时候归一化数据？我将数据分成训练数据和测试数据，是否必须分别缩放/
浏览 9提问于2019-09-24得票数 2
回答已采纳
我试图找到一种方法，以调整音调的基础上，自定义用户数据从excel导入。(200及3800)
我尝试使用这里找到的等式： --它说要使用(x-minval)/(maxval-minval) --但是，这并不适用于所有情况。当使用非常大的数字时。它仍将超过最高频率。我正在制作一个应用程序，它根据图表上的数据播放声音。这样做的目的是让有视觉障碍的用户更好地理解数据，使用声音来获取相互关联的值。
浏览 2提问于2017-02-28得票数 2
回答已采纳
1回答
什么时候使用归一化的最小最大缩放，什么时候使用标准化，即使用z分数进行数据预处理？我知道归一化将特征的范围降低到0到1，z得分降低到-3到3，但我不确定何时使用两种技术中的一种来检测数据中的异常值？
浏览 0提问于2019-09-03得票数 1
5回答
如果我有一系列的像素，范围从-500到+1000，我如何对相同梯度上的所有像素进行归一化，使它们落在一个特定的范围内，比如0到255？
浏览 0提问于2009-03-29得票数 9
回答已采纳
所以我有一个归一化的值，范围从43200开始到64800。我想知道如何将这个规范化的值从它的归一化状态返回到一个边缘状态。我一点也不确定数学会是什么样子。我知道，如果它开始于0，它将只是规范化的值*最大值，但不确定在这种情况下是什么。
浏览 0提问于2017-11-04得票数 0
回答已采纳
我有8160个数据集，输入的形状是(1500,1)，输出的形状是(2500,1)。输入的值介于-80到3之间。输出的值介于0到1之间。
我认为，通过使用全局最大值和全局最小值来对输入进行归一化。然后我意识到，通过使用输入的局部最大值和局部最小值，对每个特定输入分别使用归一化。
浏览 1提问于2020-11-29得票数 1
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
