将数据框中多列的字符串转换为浮点型
可以通过以下步骤实现：
- 首先，确定需要转换的列，并获取这些列的数据。
- 遍历每个需要转换的列，将字符串类型的数据转换为浮点型。
- 更新数据框中对应列的数据为转换后的浮点型数据。
以下是一个示例代码，演示如何将数据框中的多列字符串转换为浮点型（假设数据框名为df，需要转换的列为'col1'和'col2'）：
import pandas as pd
# 获取需要转换的列的数据
col1_data = df['col1']
col2_data = df['col2']
# 遍历并转换每个列的数据
for i in range(len(col1_data)):
try:
col1_data[i] = float(col1_data[i])
except ValueError:
col1_data[i] = None # 如果转换失败，可以将其设置为None或其他默认值
for i in range(len(col2_data)):
try:
col2_data[i] = float(col2_data[i])
except ValueError:
col2_data[i] = None
# 更新数据框中对应列的数据
df['col1'] = col1_data
df['col2'] = col2_data这样，数据框中的'col1'和'col2'列的字符串数据就被转换为浮点型数据了。
请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改。另外，如果数据框中的字符串数据存在缺失值或其他特殊情况，可能需要进行额外的处理。
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我有一个pandas数据框列，其中有浮点值和字符串类型NA value。我需要使用以下代码将这些NAs替换为均值。 trainTestJoin["col1"] = trainTestJoin.groupby("col2")["col1"].
transform(lambda x: x.fillna(x.median())) 我得到了 TypeError: could not convert string to float: NA 我试着在填充它之前转换为。 trainTestJoin["LotFrontage"].as
浏览 9提问于2018-12-26得票数 1
下面是我的代码：
def get_user_list(message, datatype):
while True:
str_input = input(message)
if str_input == '':
print('Error: Received no input.')
for i in range(str_input - 1):
if datatype == 'int':
try:
浏览 0提问于2012-01-08得票数 1
1回答
我有两个包含数值变量的大型数据集Df1和Df2。我必须将Df2中的每个数值变量与Df1中相应的数值变量进行匹配。两个数据集中的列名完全不同。 我已经尝试过这两种方法，cn中有一列Df_2： def float_compare_desc(Df1, Df2, cn, match_f):
for cr in Df1.columns:
if str(Df1[cr].dtype) == 'float64':
desc_n = Df2[cn].describe(percentiles=list(np.linspace(0.1,0.9,9)))[1:]
浏览 44提问于2020-12-05得票数 0
1.5 3.1425 blank
10 12 14
8.2 blank 9.5
我希望创建一个函数，允许用户输入数字1,2或3，并获得指定列的总和
我收到的错误如下：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
summarizer(2)
File "/Users/"practice.py", line
403, i
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
1回答
Pandas中的数据转换
、、、、
我很难找到一种使用Pandas dataframe将excel数据集转换成表格形式的方法。
源数据集描述：列1列出指标名称，第2列向前，所有列都有相应的站点级和日期级度量值。从第2列到第1行中的所有列都有一个日期来标识数据属于哪一天，从第2列到第3行来标识数据属于哪个站点。第4行是度量名称(第1列)和度量值(第2列)的起始位置。
期望输出描述：列1应列出度量名称，第2列应列出数据的对应日期，站点第3列应列出相应的数据站点，而日期列4应列出相应的度量值。
希望这是有意义的。我本可以上传一个示例文件，但对于堆栈溢出来说是新的，猜测需要一些点才能这样做。
到目前为止，我已经尝试过转置，融化等熊猫数据
浏览 1提问于2020-06-02得票数 0
2回答
我有一个很大的数据框架。我试着通过对行和列进行迭代来清理它。我发现这需要很长时间。所以我尝试使用pd.apply()，但在实现时遇到了问题。 这是一个永远需要花费时间的尝试： def elim_com(x):
try:
x.replace(',',' ')
except ValueError:
return x
def to_number(x):
try:
x=float(x)
return(x)
except ValueError:
return
浏览 19提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将数据框转换为float类型，这样我就可以使用它进行一些计算。但是，我有一个标题/第一行，其中包含字符串，所以当我尝试将其转换为浮点型时，会出现以下错误：
ValueError: could not convert string to float: 'column1'
我试过了：
file_float = file.astype(float)
并尝试单独转换列：
file['column1'] = file.column1.astype(float)
file['column2'] = file.column2.astype(float
浏览 2提问于2018-07-19得票数 2
我有个数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'start' : [5, 10, '$%%', 20], 'stop' : [10, 20, 30, 40]})
df['length_of_region'] = pd.Series([0 for i in range(0, len(df['start']))])
我只想计算非零数值行值的区域长度，如果值不正确，则跳过该行的函数，并添加错误注释。以下是我到目前为止所拥有的：
df['Notes'] = pd
浏览 0提问于2017-08-09得票数 0
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在预处理数据的过程中。我是二进制编码t和f值到1和0。最初，这是我的职能：
def binary_encoding(df):
encode = df.replace({"t":1, "f":0})
return encode
这将返回一个浮点数。然后我将编码行更改为
encode = df.replace({"t":1, "f":0}).astype(int)
但我犯了个错误
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer
在这
浏览 2提问于2021-05-27得票数 0
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我有两个csv文件，我已经使用numpy导入到python。
数据有2列：
[['month' 'total_rainfall']
['1982-01' '107.1']
['1982-02' '27.8']
['1982-03' '160.8']
['1982-04' '157']
['1982-05' '102.2']
我需要创建一个2D
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
3回答
我有一个数据框架inp_df，其中包含带有建筑物编号的列'DEINR'。该列的类型是object，因为有类似于"44a“或"14c/1”的值。当我尝试执行inp_df['DEINR'].min()或.max()时，我得到了一个错误：
'<=' not supported between instances of 'str' and 'float'
我应该怎么做才能用这个专栏做min/max？谢谢!
浏览 2提问于2020-04-23得票数 0
1回答
用平均值填充空值
、、、
我得到了一个包含许多NaN值的数据集，我希望用每一列的平均值来填充空值。因此，我尝试了以下代码：
def fill_mean():
m = [df.columns.get_loc(c) for c in df.columns if c in missing]
for i in m:
df[df.columns[i]] =df[df.columns[i]].fillna(value=df[df.columns[i]].mean())
return df
但我知道这个错误：
TypeError: must be str, not int
我试图填充的列都
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
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在熊猫中，可以做到以下几点：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 99919 entries, 0 to 99918
Data columns (total 47 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 reason
浏览 7提问于2022-11-08得票数 0
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实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
假设我有一个具有dtype (object、int和float)的三列的数据框架：
df = pd.DataFrame({
'col1': [1, 2, np.nan, 5],
'col2': [3, 4, 5, 4],
'col3': ['This is a text column'] * 4
})
我需要将np.nan替换为None，它是一个对象(因为None在导入到PostgresSQL时变为NULL )。
df.replace({np.nan: None}, inplace=True)
我认为(如果
浏览 7提问于2021-12-18得票数 1
回答已采纳
1回答
当尝试将数据框转换为类似于嵌套字典的列表时，我尝试使用以下命令：
df = data.frame(col1 = c('a', 'b'), col2 = c(1, 2))
df[,1] = as.character(df[,1])
ls1 = apply(df, 1, as.list)
print(ls1)
但是，ls1中的col2的值现在似乎被转换为字符：
class(ls1[[2]]$col2)
# [1] "character"
这个变通方法是有效的，但我很好奇是否有人知道，为什么结果与前面的代码不同？
ls2 = as.li
浏览 13提问于2019-03-25得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试在熊猫数据帧上运行随机森林。我知道数据帧中没有空值或无穷大，但当我符合模型时，会不断获得ValueError。这大概是因为我使用的是flaot64列，而不是int列；我还有很多bool和float32类型的列。有没有办法把所有的浮点列都改成float32？ 我已经尝试过重写CSV，并且相对确定问题不在于此。我以前在float64s上运行随机森林从来没有遇到过问题，所以我不确定这一次出了什么问题。 labels = electric['electric_ratio']
electric = electric[[x for x in electric.columns i
浏览 46提问于2019-04-24得票数 2
import csv
import random
import math
def loadCsv(filename):
lines = csv.reader(open(filename, "rb"))
dataset = list(lines)
for i in range(len(dataset)):
dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]
return dataset
def splitDataset(dataset, splitRatio):
trainSize =
浏览 4提问于2017-12-31得票数 0
我知道类似的问题以前也有人问过，也回答过，比如这里：
然而，它并没有提供我正在寻找的答案。我想要做的是：
def main():
print "enter a number"
choice = raw_input("> ")
# At this point, I want to evaluate whether choice is a number.
# I don't care if it's an int or float, I will accept either.
# If it's
浏览 0提问于2015-12-23得票数 4
我想从熊猫数据框架中的列中删除这些字符。我有大约10列，每个列都有字符。请看样品栏。列类型是一个字符串，它希望删除字符并转换列int浮点数。
10.2\I
10.1\Y
NAN
12.5\T
13.3\T
9.4\J
NAN
12.2\N
NAN
11.9\U
NAN
12.4\O
NAN
8.3\U
13.5\B
NAN
13.1\V
11.0\Q
11.0\X
8.200000000000001\U
NAN
13.1\T
8.1\O
9.4\N
我想删除“\”，所有的字母，并使它成为一个浮动。我不想改变南。
我使用了df[column name
浏览 0提问于2019-03-31得票数 2
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