将数据框列表中的所有数值变量按除一个字符变量以外的所有字符变量进行聚合

，可以使用数据分析和处理的工具和技术来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在数据分析和处理中，聚合是指将数据按照某个变量或多个变量进行分组，并对每个组内的数值变量进行统计计算，以得到汇总结果。在这个问题中，我们需要将所有数值变量按除一个字符变量以外的所有字符变量进行聚合。

为了实现这个目标，我们可以使用编程语言和相关的数据处理库，如Python的pandas库、R语言的dplyr库等。以下是一个示例的步骤：

1. 导入数据处理库和读取数据：根据具体的编程语言和库的语法，导入相应的库，并读取数据框列表。
2. 确定字符变量和数值变量：根据数据框列表的结构，确定哪些变量是字符变量，哪些变量是数值变量。
3. 进行聚合操作：使用相应的函数或方法，按除一个字符变量以外的所有字符变量进行分组聚合操作。具体的操作可以是求和、平均值、中位数、最大值、最小值等统计计算。
4. 输出结果：将聚合结果输出为一个新的数据框列表或保存为文件，以便后续分析和使用。

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