在本教程中，我们将学习如何检索模型并使用按钮的触发器将其呈现在场景中。一旦显示，我们将隐藏焦点方块。...我们知道SketchUp是场景中唯一的节点，所以在我们的情况下，真实的不准确。之后，我们将变量名称分配给模型的名称。最后，此函数将在调用时返回模型。...然后，让我们用一个小消息将它添加到场景中。...，将您添加的每个模型追加到数组modelsInTheScene中。...结论 经过漫长的旅程，我们终于将我们的模型添加到我们的环境中，好像它们属于它。我们在本节中也学到了其他有用的概念。我们在故事板中定制了我们的视图，并在代码中播放动画。
如果你是使用eclipse开发web项目的用户，那么你肯定熟悉下面的截图： 这是我们将web项目添加到eclipse tomcat服务器的方式，如果你频繁的添加/删除web项目，那么本文讲述的这种方式具有更大的便捷性...： 选择项目，按住鼠标左键，将光标拖动到对应的tomcat服务器即可：
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大的只有一 条数据， 这样第二条数据就理所当然的被取出来了。 这个是当时测试的结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现，数据为空了。 没有数据 。
int yCount = 0; int xCount = RowCount; 15 if (ControlArry.Length < RowCount) //定义一列展示的数量大于总控件
今天聊聊我们气象业务中比较关键的数据，那就是网格化气象数据，这个网格化数据既包含主客观的网格预报，也包含融合后的网格化实况。应用在具体的气象服务中，也经常踩到一些坑。...从2016年开始，我就尝试着将网格化数据应用在具体的气象服务中，那时候主观智能网格数据还不太完善，主要使用客观数值模式数据研发了网格化的气象指数产品，并投入到业务运行。...最开始的网格预报中只预报平均风，并不是阵风和极大风，后来做了优化，当发大风预警时会制作阵风风速预报，只要更换数据源这个问题就解决了。...因此在风的信息服务中我们制定了显示策略，正常情况下就是平均风，当发布大风预警时启动开关，切换到阵风的显示上，大风预警解除时再切换到平均风显示。...5、 预报变化太大 这个问题有两种情况，一个是预报订正频率造成，另外一个是主客观数据切换造成。第一种情况常出现在24小时预报中。
题目部分 在Oracle中，如何将一个数据库添加到CRS中？...答案部分 虽然通过DBCA（DataBase Configuration Assistant，数据库配置助手）创建的数据库会自动加入CRS中，但通过RMAN创建的数据库是不会被加入CRS中的，在这种情况下就需要手动添加...，将数据库加入CRS中后就可以通过srvctl来管理数据库了。...有效的AUTO_START值为： l always：在服务器重新启动时重新启动资源，而不管服务器停止时资源的状态如何。 l restore：将资源恢复到服务器停止时的状态。...下面的例子演示了如何将一个物理DG添加到CRS中。
在 eclipse 中的 动态web项目 中，例如：我们通过向 /bos19/WebContent/WEB-INF/lib 中添加我们需要用到的jar包，如下图所示： ?...然后我们的jar包会自动的添加至构建路径中，即：Web App Libraries ，Web应用程序库中，如下图所示： ? 现在我们发现添加至构建路径的jar中有重复的jar，如下图所示： ?...即我们先把 Web App Libraries 这个库删除掉，然后我们回到 lib 目录下，此时可以删除掉重复的jar。...，选择 Web App Libraries ，如下图所示： ? ?...点击 Next --> 选择对应的项目后，点击 Finish ，之后，在 lib 中的jar会 自动添加至构建路径，即添加至 Web App Libraries。 至此，重复的jar我们顺利删除了！
EasyNVR已经支持自定义上传音频文件，可以做慢直播场景使用，前两天有一个开发者提出一个问题：想把一个MV中的音频拿出来放到EasyNVR中去做慢直播。...经过我们的共同研究之后，终于想出一个办法，就是先将这个音乐提取出来，再添加进EasyNVR中。...我们采用的是ffmpeg命令行的方法拿到AAC数据，具体命令如下： ffmpeg -i input-video.mp4 -vn -acodec copy output-audio.aac 将获取的AAC...不得不说ffmpeg就是强大，ffmpeg是专门用于处理音视频的开源库，既可以使用它的API对音视频进行处理，也可以使用它提供的工具，如 ffmpeg，ffplay，ffprobe，来编辑你的音视频文件...如果大家对我们的开发及产品编译比较感兴趣的话，可以关注我们博客，我们会不定期在博客中分享我们的开发经验和一些功能的使用技巧，欢迎大家了解。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
(dic) print(user_list) 结果： 请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名...123456'}, { '用户名': 'yushaoqi2', '密码': '123456'}] 我们可以看到上面的代码，我们通过for循环输入了3次不同的用户名和密码，并且添加到 user_list...的列表中，但是最终 user_list 打印了三次相同的数据 分析原因： 可以发现每次 for 循环添加到字典中，都会覆盖掉上次添加的数据，并且内存地址都是相同的，所以就会影响到列表中已经存入的字典。...因为字典的增加方式dict[‘aaa] = bbb,这种形式如果字典里有对应的key就会覆盖掉，没有key就会添加到字典里。...{ '用户名': 'yushaoqi2', '密码': 'yushaoqi2'}] Process finished with exit code 0 每次for循环都将字典初始化，然后再添加数据
通过Google发布的tensorflowjs，我们可以将训练好的模型部署到任何一个支持静态页的web服务器上，不需要任何后台服务即可运行tensorflow，部署过程非常简单。...安装tensorflowjs python万金油安装法 pip install tensorflowjs 转换模型 1 tensorflowjs_converter --input_format=keras.../models/modelforjs 后面2个参数第1个是保存好的tf模型路径，第2个参数是输出路径，会生成一个modelforjs目录，里面包含一个model.json文件和二进制数据文件 部署到Web...服务 把生成好的modelforjs拷贝到web服务上，同时引用这个js 调用模型 123 var model = await tf.loadLayersModel('modelforjs/model.json'); //加载模型var predict
前言 最近在本地用 tomca 启动项目的时候报了一段 tomcat 缓存不足的警告：无法将位于[xxxxx/xxxxx/xxxxx]的资源添加到Web应用程序[]的缓存中，因为在清除过期缓存条目后可用空间仍不足...- 请考虑增加缓存的最大空间。...这个错一般是 tomcat 在构建静态文件的时候需要的缓存空间不够，这个警告本身不影响项目运行，但强迫症的我还是忍受不了。????...解决办法 修改 tomcat /conf 下的 content.xml，在标签下增加如下内容： <Resources cachingAllowed="true" cacheMaxSize
p=12693 ---- 介绍 在本教程中，我们将讨论一种非常强大的优化（或自动化）算法，即网格搜索算法。它最常用于机器学习模型中的超参数调整。...我们将学习如何使用Python来实现它，以及如何将其应用到实际应用程序中，以了解它如何帮助我们为模型选择最佳参数并提高其准确性。...网格搜索可自动执行该过程，因为它仅获取每个参数的可能值并运行代码以尝试所有可能的组合，输出每个组合的结果，并输出可提供最佳准确性的组合。 网格搜索实施 让我们将网格搜索应用于实际应用程序。...因为我们只对看到Grid Search的功能感兴趣，所以我没有进行训练/测试拆分，我们将模型拟合到整个数据集。 在下一节中，我们将开始了解Grid Search如何通过优化参数使生活变得更轻松。...在没有网格搜索的情况下训练模型 在下面的代码中，我们将随机决定或根据直觉决定的参数值创建模型，并查看模型的性能： model = create_model(learn_rate, dropout_rate
mvn是非常好用的jar包管理工具。一般我们都是从远程仓库或是公司私服中下载。但有时候，对方给的是jar。使用mvn install的时候会提示失败。那么怎么将jar加入到本地mvn仓库呢？...命令说明： mvn install:install-file -Dfile=jar包的位置 -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version... -Dpackaging=jar 如凯哥的： mvn install:install-file -Dfile=F:\\java\\maven\\repository\\com\\taobao\\20190108...-DgroupId=com.taobao -DartifactId=kaigeyouhuigou -Dversion=20190108 -Dpackaging=jar 需要注意：该命令是在cmd下进行的。...感兴趣的可以试试
众所周知，当我们讨论 Istio 时，性能并不是它最大的痛点，最大的痛点是有时候会出现一些莫名其妙的问题，而我们根本不知道问题出在哪里，也无从下手，在很多方面它仍然是一个谜。...你可能已经看过它的官方文档，有的人可能已经尝试使用了，但你真的理解它了吗？...今天就为大家推荐一个高质量的视频，视频中的演讲内容主要通过跟踪一个网络包进入 Istio 网格，完成一系列的交互，然后再从网格出来的整个过程，以此来探索数据包在 Istio 网格中的生命周期。...你将会了解到当数据包遇到每个组件时，会如何调用这些组件，这些组件为什么存在，它可以为数据包做些什么，其中还会涉及到数据包在进出网格的过程中是如何调用控制平面的，最后还会告诉你一些调试 Istio 的套路
小勤：怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊？ 大海：这个现在好简单哦。直接导入就可以了。 小勤：啊？从Excel工作簿获取数据？ 大海：No，No，No！...大海：这样一导入，做些必要的选择： 然后，就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了，结果如下图所示...我的Excel里没有建查询啊？怎么导入Power BI却生成了一个查询？ 大海：你这个是没有经过Power Query，直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧？ 小勤：对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...只要还是这个查询并且保证查询的结果跟原来的一样，就没问题了。 小勤：好的。看来以后在Excel里还是先通过Power Query获取数据，然后再加载到Power Pivot数据模型更好。
在本课程中，您将了解到ARKit，您将学习如何制作自己的游乐场。您将能够将模型甚至您自己的设计添加到应用程序中并与它们一起玩。您还将学习如何应用照明并根据自己的喜好进行调整。...增强现实 增强现实定义了通过设备的摄像头将虚拟元素（无论是2D还是3D）集成到现实世界环境中的用户体验。它允许用户与自己的周围环境交互数字对象或角色，以创建独特的体验。 什么是ARKit？...无论是将动物部位添加到脸上还是与另一个人交换面部，你都会忍不住嘲笑它。然后你拍一张照片或短视频并分享给你的朋友。...而且，光估计可以被集成以点亮模拟物理世界中的光源的虚拟对象。...渲染 ARKit使用技术处理3D模型并在场景中呈现它们，例如： 金属 SceneKit 第三方工具，如Unity或虚幻引擎 先决条件 为了体验增强现实，ARKit需要最低限度的A-9处理器硬件和iOS
通常建议使用前一种方法，将终结点添加到ASP.NET Core 3.0应用程序，因此从这里开始。...UseEndpoints()方法中调用MapGraphVisualisation("/graph")将图形终结点添加到我们的ASP.NET Core应用程序中： public void Configure...将图形可视化工具添加为中间件分支 在您进行终结点路由之前，将分支添加到中间件管道是创建“终结点”的最简单方法之一。...在ASP.NET Core 3.0中，Web基础结构是在通用主机的基础上重建的，这意味着您的服务器（Kestrel）作为一个IHostedService在你的应用程序中运行的。...我展示了如何创建中间件终结点来公开此数据，以及如何将这种中间件与分支中间件策略一起用作终结点路由。 我还展示了如何使用简单的集成测试来生成图形数据而无需运行您的应用程序。
在Excel中，使用Power Pivot搭建的模型通常用透视表展现结果，如下图所示。...除了透视表，还可以是表格样式： 在《将透视表伪装成表格的两种方式》这篇文章中，我讲解了如何制作表格样式的透视表。 无论是表格还是透视表展现，都不够灵活。...本文介绍一个更加天马行空的方式：CUBEVALUE函数输出模型结果，取值到单元格中。感谢微博枫雨2020网友的分享。...如果 member_expression 中未指定度量值，则使用该多维数据集的默认度量值。 微软官网 那么如何使用呢？我们以一个有三个数据源的销售模型为例。...，弹出ALL，即默认数据是所有销售员，此处我们将ALL手工更改为胡大花。 最后一个参数选择度量值中的销售额。 这样，胡大花的业绩体现在了单元格中。
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