将数据表中的空单元格转换为0

将数据表中的空单元格转换为0是一个常见的数据处理任务，可以通过编程语言或数据处理工具实现。这里以Python编程语言为例，简要介绍如何实现这个任务。

1. 数据表格式

假设数据表是一个二维列表，其中每个元素可能是数字或空值。例如：

data = [
    [1, 2, None, 4],
    [None, 6, 7, None],
    [8, None, None, 12]
]

1. 使用Python处理空值

可以使用列表推导式遍历数据表中的每个元素，将空值替换为0。代码如下：

result = [[0 if item is None else item for item in row] for row in data]

执行完上述代码后，result变量中的数据表已经将空值替换为0：

result = [
    [1, 2, 0, 4],
    [0, 6, 7, 0],
    [8, 0, 0, 12]
]

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