一维表通过透视可以生成二维表；二维表通过逆透视可以还原成一维表。PowerBI中获取数据后生成的表，一般使用一维表，方便建立表与表之间的关系、书写度量值、生成透视表或图表。...因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。举例1二维表转一维表，年月横向展开的。...转换为一维表，如下：操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，按住Ctrl键选中年月以外的其他列，点击菜单栏转换下的逆透视列-逆透视其他列。...STEP 2未选中的列变成了两列，一列属性，一列值，双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。
Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构，以供更进一步对数据进行加工整理，生成另外格式的汇总表，这是Excel数据处理的一大刚需，几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维转一维场景 在本人日常工作中，所接触到的大概有以下几类的多维转一维的数据场景 类型一：一行表头，多次重复相同的数据列...类型三：一行表头，标准的二维表（一般是经过透视后的数据结构） 此类数据类型，主流的Excel二维表转一维表的功能，以下截图故意把透视保留列分开存放，可能部分Excel插件未对其有通用性考虑致使没法使用。...列组字段名称 在多级表头中，如上图的年份、季度列数据中，需要逆透视把多列数据合并到一列时，需要重新命名的列名称，对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。
最近在项目里，有个临时的小需求，需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并，转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式，完成PowerQuery的M语言查询字符串，然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手，最后发现，在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...，也是可行的，并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后，发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并，只要自定义函数时，定义的参数合适，直接使用自定义函数返回一个表结果，就可以展开后得到多行记录的纵向合并（类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果...整个实现的过程，也并非一步到位，借着在知识星球里发表，经过各星友一起讨论启发，逐渐完善起来最终的结果。探索是曲折的，但众人一起合力时，就会有出乎意料的精彩结果出来。
，堆叠单位是一张图表示的长度添加图表元素在设计中折线迷你图要删除只能在上方工具栏中删除9数据透视表10每一页都显示标题：在页面布局中打印标题选择顶部标题内容11视图 页面布局调整页首与页尾页码是第几页，...=C3"有"and（）or（）sumproduct（）：乘积求和--：将文本转换为数字i28柏拉图，可快速完成29xlookup（）：在office365中才有通过excel将日数据转换为月数据思路是使用数据透视表...1.首先我们把没用的信息挪开，在时间和日数据上加个表头2.接着选中数据（包括表头），点击：插入-数据透视表3....问题原因：可能是标题没有关联多级列表，多个多级列表关联一下就好了注：要跟着你标题样式相关联，具体看你用的是哪个标题样式。有个博客可以参考，但为经过检验。...，保存后重新打开仍然是未调整前的样子三线表格式设置如下换为标题行当出现设置后表格格式还是有问题时，建议检查下图中的标注位置是否框选，尝试框选解决问题注：有时三线表最底部可能看着很细，但经过检查，格式没有问题
原数据格式 ? 转换后格式 ? 利用这些数据就可以在透视表中进行计算展示 ? (一) 原数据说明 ? 红框框选的都是合并单元格的格式，这种格式在Excel中非常常见。...(三) Power Query内整理数据 因为是名称也就是区域导入，所以默认是不具有标题的 ? 1. 填充数据 正常来说，做这类表格调整，肯定会用到逆透视，但是逆透视则需要把数据标题要填完整。...左边标题很简单，使用向下填充即可完成。 ? ? 年份的调整该如何操作呢？可以通过转置后向下填充。 ? 2....再转置回来 ? 4. 提升标题 ? 5. 删除无数据的空行 这里的无数据，包括一些汇总数据。我们只需要最基础的数据即可。 ? 6....逆透视 因为这里要逆透视的列数比较多，所以选中前面2行进行逆透视其他列。 ? 7. 拆分属性，并重新命名标题，最后改下数据类型即可。 ? (四) 最终利用透视表进行展示所需要的内容 ?
，就是二维表；仅靠单行就能锁定全部信息的，就是一维表 当然，一维表、二维表可以相互转换 一维转二维用透视表，反之用逆透视 我们把一维表称为源数据，特点是数据丰富详实，适合做流水账，方便存储，有利于做统计分析...一维表显然不适合人类阅读，想了解汇总信息，只能通过透视功能转换为二维表。一维表信息越详实，二维表可展示的方式就越灵活 ? ? ?...回到数据清洗这个环节上来 实际工作中，我们拿到的数据大多是手工制作的二维表——注意，是手工制作，而不是透视过来的二维表，两者最大的区别就在于，手工二维表，存在大量“脏”数据，最典型的就是前文提过的“制表坑...二维转一维过程中，合并单元格是恶魔 但光你自己明白合并单元格的利弊并没什么L用，要知道，做数据分析时，数据的来源千差万别，如果都是系统导出的倒还好，清洗起来没什么工作量，就怕是那种各部门提交过来的手工电子表...6、第二次转置 行列恢复如初 ? 7、首行提升为标题，逆透视 将第一行提升为标题。选取前四列，点击“逆透视其他列” ? ? 8、拆分列 将之前的合并列拆分，还原成两列 ? ? ?
同样地还有是数据透视表方案，在筛选区域上改变单元格条件，最终透视表可以响应不同内容，但同样地，透视表在手机端不一定有很好的交互效果。...一、数据源构成 好的技术方案，除了实现功能高级外，还需要有易用易维护的特点，撇开本篇对移动端的要求，电脑端可用的多级下拉方案，网络上不缺各种多级下拉联动的方案，但整个制作成本高昂，不具有推广价值。...多级联动下拉技术实现 本篇中的多级联动下拉和模糊查找功能，皆用了OFFICE365的动态数组函数功能。 其中多级下拉中，使用【数据验证】的序列验证功能，将省、市、区县的查询值框定在指定范围内。...查询结果返回值实现 一般多级联动方案中，仅用于做数据录入使用，本篇突破性地将其更深推进，可作为查询内容返回处理。将单元格交互后的值，作为返回内容的查询条件进行约束，动态返回不同内容。...模糊查找实现 除了多级联动筛选，还可以使用模糊查找，这个可以将查询场景应用到最大化，可满足一般系统里的绝大部分的查询场景。 同样使用定义名称将其语义化。 模糊查找条件1=模糊查询!
需求：将一个具有多个标题行的数据集转换成表格格式（如下图所示）。这个数据集中不仅有两个标题行，而且还需要将April和May分配给下一行中的3列。...主要遵循的操作步骤如下： 将标题降级到数据中（如果需要）。 转置数据集。 根据需要向上/向下填充。 用分隔符合并原始标题。 转换数据，回到原始形式。...对于第一行仅显示分隔符的列，需要将它们替换成合适的列标题。 将第一行提升为标题。 在逆透视之前执行常规的数据清理操作。 逆透视列。 按上面使用的分隔符拆分属性列。 执行其他最终的数据清理操作。...参考资料： [1] 精通Power Query（https://item.jd.com/14270578.html）
3.4.5 合并列常用的方法 3.5 透视列与逆透视列操作 3.5.1 一维表和二维表 3.5.2 实例1：一维表转二维表 3.5.3 实例2：二维表转一维表 3.5.4 实例3：含有多重行/列表头的数据清洗...5.1 各种数据类型之间的相互转换 5.1.1 将值转换为文本 5.1.2 将值转换为数值 5.1.3 将值转换为日期 5.2 List和Table的批量转换实战 5.2.1 批量转换函数List.Transform...6.1.3 实例3：获取网页中的表格数据 6.1.4 实例4：获取CSV或TXT文件数据 6.1.5 实例5：实时获取数据库中的数据 6.2 数据转换综合实战 6.2.1 实例1：将复杂的二维调薪表转换为一维明细表...Pivot和数据透视表 9.1.1 实例1：在数据透视表中使用自定义排序：按列排序 9.1.2 实例2：在数据透视表中创建KPI规则——设置“条件格式” 9.2 在DAX中使用VAR变量 9.2.1 关于...函数动态地计算各类占比 9.3.3 实例3：使用RANKX函数动态地计算各类排名 9.3.4 实例4：自定义数据透视表标题行完成复杂的报表 9.4 DAX作为查询工具的实际应用 9.4.1 数据查询和EVALUATE
处理空单元格的方式一致，因此在包含空单元格的区域内使用Excel的AVERAGE公式将获得与应用于具有相同数字和NaN值（而不是空单元格）的系列的mean方法相同的结果。...为此，首先按洲对行进行分组，然后应用mean方法，该方法将计算每组的均值，自动排除所有非数字列： 如果包含多个列，则生成的数据框架将具有层次索引，即我们前面遇到的多重索引： 可以使用pandas提供的大多数描述性统计信息...下面的数据框架中的数据的组织方式与数据库中记录的典型存储方式类似，每行显示特定地区指定水果的销售交易： 要创建数据透视表，将数据框架作为第一个参数提供给pivot_table函数。...Region）的唯一值，并将其转换为透视表的列标题，从而聚合来自另一列的值。...这使得跨感兴趣的维度读取摘要信息变得容易。在我们的数据透视表中，会立即看到，在北部地区没有苹果销售，而在南部地区，大部分收入来自橙子。如果要反过来将列标题转换为单个列的值，使用melt。
将第一行作为标题.png ? 成功将第一行作为标题.png ? 删除间隔行1.png ? 删除间隔行2.png ? 成功删除最后一行.png ? 填充按钮位置.png ?...成功替换.png 可以将下图与结果表进行对照 ? 成功加载.png 4.数据的拆分合并提取 打开下载文件中的04-数据的拆分合并提取.xlsx，如下图所示。 ?...成功删除错误行.png 7.转置和反转 打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...将标题作为第一行.png ? 转置按钮位置.png ? 转置后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?...转置结果.png 如果上载位置有偏差，自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx，如下图所示 ?
小勤：大海，公司有个数据本来应该2列的，他们分成好多个2列并排着录了，后面数据统计可麻烦了，怎么转成规范的数据啊？...Step-1：获取数据（注意：因为标题名称重复，为避免PQ在相同的标题后加上数字，这里不要选择“表包含标题“，不理解的自己动手试一下选择”表包含标题“的情况对比一下） Step-2：转置表 Step...除（整数）“列，逆透视其他列 Step-7：基于型号数量列对值列以不聚合的方式进行透视 Step-8：删除不需要的列 Step-9：数据上载 小勤：为什么要加上那个“除（整数）“的列呢？...大海：这里每2列为一组，转置后，大家都用了同样的标题，为了能在后面的透视过程中区分不同的组，就只好再想办法加上一个特定的标志。 小勤：原来这样，感觉有点儿绕，我再练练加深一下理解。...大海：嗯，多练一下就好，这个操作好对加深透视和逆透视的理解也很有好处。 小勤：好的。
兼容DAX/MDX的查询功能，带给Excel无限可能 在Excel里，除了可以使用透视表来访问数据模型，还可以用发起查询的方式来访问模型，返回一个二维表。...通过上方的MDX查询语句，返回了下方的数据表结构，更惊喜的是，支持多级列标题呢，这个可比DAX查询强大得多，可以返回交叉二维表（DAX查询只能返回列表清单式一维表）。...最后，仍然未能攻破的难点是，将上述的查询，行项目的TopN & Others的项目集合存储下来，在透视表中使用。...因为没法在透视表中使用，查询的结果一来失去了交互性，不能再筛选其他维度下，数据同步更新，二来，也必须借助插件的查询能力才能返回结果，如果能够在透视表上完成，那将是无敌地完美，可以轻松分享，可以再筛选交互...MDX比DAX强大得多 上述场景中，可以看到MDX虽然没有DAX的计算表功能，但贵在有数据行列集的概念，可以轻松从一个维度集合中，筛选出自己所关注的项目，并且可以对项目间进行计算，生成新的项目，类似普通透视表里的计算项的效果
原表： ? 目标表： ? 案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。...表格转置 Table.Transpose([去除自定义]) ? C. 通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...到这一步，分组内的计算完成。 3. 展开，重命名，调整数据类型 ? 4....(二) 直接在分组表格里面修改标题进行合并 1. 到分割表格并转置这一步基本都一样 ? 2. 提升标题 Table.PromoteHeaders([转置]) ? 3....展开数据，筛选并调整后即可得到最终结果。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
图 7-2 转置的数据（在左边）vs 正确的未透视数据（在右边） This data is still pivoted：透视数据 This data is unpivoted：未透视数据 关于这个问题最糟糕的部分是...，没有任何工具可以轻松地将数据从透视转换为非透视形态，这导致了需要花费大量的时间来处理这部分工作，至少到目前为止是这样的。...（译者注：逆透视的本质是将表示结构的多个属性转换为一个属性的多个值；透视的本质是将某个属性内容转换为结构。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。...在这种情况下，【拆分列】为列才是正确的，因为它允许用户将标题改为 “Type Of Cook”，然后通过【逆透视列】选项将其带入数据。 【注意】 当然，上面的步骤假设 “厨师” 总是以正确的顺序输入。
那么它都具有哪些神奇的技巧呢？今天我将带领大家扒一扒这个功能，以期能够帮助大家提高工作的效率。 首先，智能表格这个功能在哪里呢？...它的位置也是非常不起眼的，就在插入选项卡下，”数据透视表“旁边，因此创建表格的方法就是选中一个数据区域，单击插入，单击”表格“，根据实际情况勾选”数据包含标题“，单击确定。...我们就可以普通的数据区域转换为表格了（补充一下，插入”表格“的快捷为Ctrl+T)。知道表格在哪里之后，现在我们来开始扒它的使用技巧哦。 ? 按下Ctrl+T，不嫌麻烦也可以单击插入--表格 ?...1s美化表格 只需一键搞定动态数据透视表的技巧 数据透视表是Excel的极其重要的数据分析工具之一。对职场小白而言，初接触数据透视表都会让他们惊喜不已。...让你筛选不受限的秘诀 在Excel中，当前活动工作表往往只允许筛选一个数据区域。然而，当我们将数据区域转换成智能表格时将会打破这种限制。
矩表是将存储的原始数据，通过内部的动态行列组织结构，将数据以分析汇总的方式呈现的数据控件。使用矩表，通过拖拽操作，不需要关心背后的实现逻辑，就能够按照您需要的方式来展示数据。...矩表可创建常用的列表类报表，行列转置报表， 履历表，复杂表头报表。...矩表可以将存储在数据库中的静态二维表（只有列头有含义的表数据），转换成具有汇总和统计的数据透视表，且这些数据均是根据表结构自动生成的，不需要手动添加每行每列。...矩表则因为其组织结构的强大，可帮助我们轻轻松松实现跨多级行列的单元格合并。...精巧的细致的功能点 矩表是非常专业的数据展示工具，因而细化了用户的需求，如行标题和列标题不仅可在每页重复显示，而且还可固定行头列头，当大数据量需要滚屏查看时，有了固定行头和列头的体验更加易于客户查找数据
每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ?...为了访问狗的身高值，只需两次调用基于索引的检索，例如 df.loc ['dog']。loc ['height']。 要记住：从外观上看，堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。
合乎数据可视化规范的表结构设计包含以下要素： 1. 第一行为表头，即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格，填写***表，这是不利于后期数据分析的； 2....虽然更符合我们日常的阅读习惯，信息更浓缩，适合展示分析结果，但作为源数据进行数据分析时，就需要一维表。如下图所示，将二维表导入可视化工具中，字段无法识别。 ?...选中需要转换数据的表格区域，点击数据——来自表格/区域； ? 2. 此时，就弹出了Power Query编辑器，上图的二维表较为复杂，行标题和列标题均带有层次结构。 ? 3....得到如下图所示，年度和季度合并的年度季度列。 ? 5. 点击转换——转置，对表格进行转置处理； ? 6....此时纵向的表格就转置成横向，同样的方法，点击转换——填充——向下，对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7. 选中第一行，点击主页——将第一行用作标题。 ?
.replace(['/','nan'],np.nan)，把读取进来的有些无效值替换为 nan，这是为了后续操作方便。...---- 处理标题 pandas 的 DataFrame 最大的好处是，我们可以使用列名字操作数据，这样子就无需担心列的位置变化。因此需要把标题处理好。...这里不能直接转整数，因为 python 怕有精度丢失，直接转换 int 会报错。因此先转 float，再转 int。...如果你熟悉 excel 中的透视表，那么完全可以把行列索引当作是透视表中的行列区域。 ---- 理解了索引，那么就要说一下如何变换行列索引。...如下图： 不妨在 excel 的透视表上操作一下，把一个放入列区域的字段移到行区域上，就是上图的结果。 ---- ---- 回到我们的例子。
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