首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将excel中单元格的数据给图片命名(按学籍给图片重命名)

前言 在学籍管理中,我们导出学籍后(姓名 学籍号 身份证号)等常用的信息。如何按照学籍信息和对应学生的照片进行命名呢?...如何将excel中对应的学生姓名和学号与对应的学生匹配并重命名呢? 最终实现的效果 image.png 问题解决难点 将excel中数据和图片一一对应是关键。...不然数据可能无法一一对应。 实现方案 01对拍摄的所有文件批量重命名 因为照相设备的不同,拷贝出来相片的命名方式是不同的。 image.png 如上,按照学生姓名(由A-Z排序)后,给学生拍照。...运行效果 image.png 方案二 利用批处理实现(适用于没有python环境的用户) 首先将图片批量重命名,然后将图片名称放到excel中。...image.png 在批处理中输入公式 ="ren "&E2&".jpg "&A2&B2&".jpg" E2为原图片名称所在单元格 将结果复制出来,在txt中另存为bat文件,注意编码格式为ANSI不然汉字会乱码

3.7K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Spread for Windows Forms快速入门(9)---使用公式

    当你使用Cells对象的Text属性对单元格进行赋值时,表单使用单元格类型将一个指定的字符串转换为需要的数据类型。举例来说,一个数字单元格类型将字符串转换为双精度浮点数数据类型。...请确定你正确的设置了每一个单元格的数字,这些数字用于公式的计算中并且你已经将其设置为正确的数据类型。...下面的这个示例显示了如何指定一个公式,找到第一个单元格的值的五十倍的结果,并且将结果放入另一单元格中。然后,它可以求得一个单元格区域的总和 (A1到A4)并且将结果放入第三列的每一个单元格中。...举例来说,要查找两个单元格的值的总和,该公式可以通过行和列查找到单元格的坐标。 你可以使用绝对单元格引用(根据行和列的实际坐标)或相对单元格引用(相对于当前单元格的坐标)。...下表包含若干个示例,它们有效地使用了公式的引用: 函数 描述 SUM(A1:A10) 在第一列中计算行1到行10的总和 PI()*C6 Pi倍单元格C6的值 (A1 + B1) * C1 将前两个单元格的数值相加

    1.7K50

    卡方检验及其Python实现

    分类数据的 拟合优度检验 独立性检验 分类数据的 拟合优度检验 前面我已经写了关于几种常见的假设检验内容,而 检验主要是测试样本分类数据的分布是否符合预期分布。...主要区别在于,独立性检验必须在二维表格中计算每个单元格的预期计数,而不是一维表格。要获得单元格的预期计数,需要将该单元格的行总计乘以该单元格的列总计,然后除以观察的总数。...可以通过np.outer()除以总的观察数快速获得表中所有单元格的理论值 expected = np.outer(voter_tab["row_totals"][0:5],...,第二次是将列和相加,返回整个二维表的总和。...) print("P value") print(p_value) Critical value 15.50731305586545 P value 0.518479392948842 独立性测试的自由度等于每个变量中类别数减去

    3.3K20

    GPT 大型语言模型可视化教程

    现在,我们可以将这一串数字输入模型: 2 1 0 1 1 2 在三维视图中,每个绿色单元格代表一个正在处理的数字,每个蓝色单元格代表一个权重。...Softmax 如上一节所述,softmax 操作是自我关注的一部分,它也将出现在模型的最后。 它的目的是将一个向量的值归一化,使其总和为 1.0。然而,这并不像除以总和那么简单。...相反,每个输入值都要先进行指数化处理。 a = exp(x_1) 这样做的效果是使所有值都为正。有了指数化值的向量后,我们就可以用每个值除以所有值的总和。这将确保所有数值之和为 1.0。...由于所有指数化值都是正值,我们知道得出的值将介于 0.0 和 1.0 之间,这就提供了原始值的概率分布。 这就是 softmax 的原理:简单地将数值指数化,然后除以总和。 不过,还有一个小麻烦。...温度越高,分布越均匀;温度越低,分布越集中在概率最高的标记上。 在应用 softmax 之前,我们先用温度除以 logits(线性变换的输出)。

    18310

    问与答67: 如何每3列中同一行只允许一个单元格中能输入数据?

    如下图1所示,在单元格区域B6:D6中,如果在单元格B6中输入了数据,那么单元格C6和D6中的内容就会被清除;如果在单元格C6中输入了数据,那么单元格B6和D6中的内容会被清除;如果在单元格D6中输入了数据...图1 A:对照工作表分析一下列号的规律,列B、C、D、E、F、G、……对应的列号为2、3、4、5、6、7、……,每个数字除以3,依次以每3个为一组,它们的余数均为2、0、1,这就好办了!...如果当前输入的单元格所在列的列号除以3,余数为2,表明当前单元格在该组3个单元格的第1个单元格,那么其相邻的两个单元格中的内容就要清空。...如果当前单元格所在列的列号除以3,余数为0,表明当前单元格处在3个单元格的中间,那么其相邻的左侧和右侧单元格中的内容要清空。...如果当前单元格所在列的列号除以3,余数为1,表明当前单元格处在3个单元格的最后一个单元格,那么其前面的两个单元格中内容要清空。

    1.1K20

    常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法 (下)

    所示的工作将表格的行、列和单元格划分。所有表格组件的估计边界都通过连接组件分析进行了增强。根据行和列分隔符的位置,然后为每个单元格分配行和列号。此外,还利用特殊的算法优化单元格边界。...为简单起见,讨论集中在r上,但同样的程序也适用于c,以获得列分隔符。为此,作者通过在r上执行图形切割分割,将图像分割为行和行分隔符区域。然后,作者选择与每个推断的分隔符区域的中点对应的行像素位置。...总损失是图片因为生成单元格只出现在用于训练模型的私有数据集中的15%的表格中,所以作者对这个数据集进行子采样,以便合并模型的50%的训练集至少有一对需要合并的单元格。训练超参数与分割模型相似。...•在第一行(可能是标题行)中,将非空白单元格与相邻的空白单元格合并。•在垂直对齐的文本之间具有连续的空白间隙的分割列。图8中显示了一些由启发式方法固定的示例表。...作者还从测试集中选择了716个复杂的表,以创建一个更具挑战性的测试子集,称为SciTSRCOMP。在这个数据集中,单元格邻接关系度量被用作评价度量。

    2.9K10

    Excel常用聚合函数averag(平均)

    ■ 如果 average_range 中的单元格为空单元格,AVERAGEIF 将忽略它。 ■ 如果 range 为空值或文本值,AVERAGEIF 将返回错误值 #DIV0! 。...■ 如果条件中的单元格为空单元格,AVERAGEIF 就会将其视为 0 值。 ■ 如果区域中没有满足条件的单元格,AVERAGEIF 将返回错误值 #DIV/0! 。...■ 仅当average_range中的每个单元格满足为其指定的所有相应条件时,才对这些单元格进行平均值计算。 ■ 与 AVERAGEIF 函数中的区域和条件参数不同。...AVERAGEIFS中每个criteria_range的大小和形状必须与sum_range相同。...最常用的集中趋势度量方式有以下三种: ■ 平均值 :平均值是算术平均数,由一组数相加然后除以这些数的个数计算得出。  例如,2、3、3、5、7 和 10 的平均值为 30 除以 6,即 5。

    13010

    PRML读书笔记(1) - 深度理解机器学习之概率论(Probability Theory)

    它是由落在单元格 i,j 中的点的总和除以所有点的总和得出的。即: ? 同样,不管 Y 的取值,X 的概率为落在单元格一列的点的总和除以所有点的总和,如下所示: ?...因为在 i 列中,实例的总数就是该列中每个单元格表示的实例的总和。有 ci = ∑jnij,所以有: ? 这个就是概率的加法法则。...如果在有了 X = xi 的情况下,计算 Y = yj 的概率被称为条件概率(condition probability)。通过找到落在单元格 i,j 中的点除以落在 i 列中的点的总数来计算: ?...并绘制一个高斯分布,如下图所示,该高斯分布的均值 μ 和方差 σ2 是未知的。我们想要从数据集中确定这些参数。...从开头概率的基本法则介绍中,我们已经知道,两个独立事件的联合概率由每个事件的边际概率的乘积给出。因为我们的数据 X 是 i.i.d。

    1.9K41

    分布式隐私保护可审计的账本zkLedger

    绑定性:在关于v的承诺c生成之后,承诺方难以将已承诺的敏感数据解释成另一个不同的数据v'。...每个银行和审计师都维护一个承诺缓存。 每个银行还具有纯文本交易数据的专用存储。 image.png 总共有三个主体对象,分别是银行,账本和审计员。前两者有自己的本地数据库,存储自己的私密信息。...审计一个银行当前的资产?考虑查询被审计银行所在列中的值的总和。...存在的问题:但是,银行不一定知道所有的承诺随机数rk(特别是对于银行不参与的任何交易,这些值都是未知的),账单表格中的每一行数据是由该交易的发起者构建生成的,其它银行是不知情的,也就是每一个单元格中的致盲因子...然后,银行向审计员发送其列中值的总和,位承诺和相应的NIZK证明的向量,其非零交易的数量n以及承诺中 r 值的总和。 Verifification.

    1.8K11

    精通Excel数组公式005:比较数组运算及使用一个或多个条件的聚合计算

    如下图1所示,在单元格区域A3:B8中记录了城市名和对应的时间,想要知道每个城市对应的最小时间。...在公式中: A3:A8=D3 将单元格区域A3:A8中的城市名与单元格D3中的城市名相比较,生成数组: {FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE} 接着,IF函数根据比较的结果...在“输入引用列的单元格”中输入D3,单击“确定”按钮。 使用数据透视表 可以使用数据透视表来获得上文示例中的结果,如下图6所示。 ? 图6 创建数据透视表的步骤如下: 1....在要创建数据透视表的数据集中任选一单元格,单击“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”命令。 2....在“数据透视表选项”对话框的“汇总和筛选”选项卡中,取消“显示行总计”和“显示列总计”复选框。 6. 将数据透视表顶部字段修改为相应内容并调整布局。

    8.3K40

    矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见

    现在我们可以将这一系列数字输入到模型中:「2 1 0 1 1 2」 在3D视图中,每个绿色单元格表示一个正在处理的数字,每个蓝色单元格表示权重。...最后,在得到归一化值后,我们将列中的每个元素乘以学习权重 (γ),然后加上偏置 (β),最终得到归一化值。...但这并不是简单地将各值除以总和那么简单。相反,每个输入值都会先被求指数。 a = exp(x_1) 这样处理的效果是让所有值变为正数。...一旦得到了一个指数化的值向量,就可以将每个值除以所有值的总和,从而确保所有值的和为1.0。由于所有指数化的值都是正的,那么最终的值将介于0.0和1.0之间,也就是为原始值提供了一个概率分布。...较高的温度会让分布更均匀,而较低的温度则会让分布更集中于概率最高的token。 在应用softmax之前,先用温度除以logits(线性变换的输出)。

    1.5K10

    5种数据科学家必须知道的特征选择方法

    source=post_page 一般经验是当数据中的列数多于行数,可能会对模型产生不好的影响,即模型会过度地拟合数据,导致模少泛化能力。...并使用以下方法将问题转换为分类问题: y = traindf ['Overall']> = 87 这里使用High Overall代表优秀球员,数据集(X)如下所示,有223列。 ?...观测值和预期计数 计算卡方值: 要做到这一点,如果两个分类变量之间确实存在独立性,首先要找出期望落入每个桶(bucket)中的值。 这很简单,将每个单元格的行总和和列总和相乘,并将其除以总观察值。...所以好/不好右前锋的Bucket预期值= 25(行总和)* 60(列总和)/ 100(总观察值) 由于数据中有25%是不好的右前锋,表中观察值为60个优秀选手,因此有15名球员。...基于树:SelectFromModel 我们还可以使用随机森林,根据特征的重要性选择特征。 我们使用每个决策树中的节点杂质计算特征的重要性。

    1.6K30

    使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

    增加数据 插入行或列:右键点击行号或列标,选择“插入”。 输入数据:直接在单元格中输入数据。 2. 删除数据 删除行或列:右键点击行号或列标,选择“删除”。...以下是一些其他的操作: 数据分析工具 数据透视表:对大量数据进行快速汇总和分析。 数据透视图:将数据透视表的数据以图表形式展示。 条件格式 数据条:根据单元格的值显示条形图。...色阶:根据单元格的值变化显示颜色的深浅。 图标集:在单元格中显示图标,以直观地表示数据的大小。 公式和函数 数组公式:对一系列数据进行复杂的计算。...以下是一些基础操作在R中的实现方式,以及一个实战案例。...R代码 # 读取数据 sales <- read.csv("sales_data.csv") # 将日期列转换为日期类型 sales$Date <- as.Date(sales$Date) # 转换为每月总销售额

    23810

    20个Excel操作技巧,提高你的数据分析效率

    对于数据分析,Excel可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前,事先掌握一定的Excel知识是百利而无一害。...7.高亮显示每一列数据的最大值 选中数据区域,点击开始——条件格式——新建规则——使用公式确定要设置格式的单元格,在相应的文本框中输入公式=B2=MAX(B$2:B$7),然后设置填充颜色即可。 ?...8.单元格文字竖排显示 选中内容,之后点击开始——对齐方式——调整字体方向选——竖排文字。若是内容比较多,又想单行显示,可以直接按Ctrl+1打开单元格格式界面,将垂直对齐方式更改为居中对齐即可。...15.快速选中公式所需的某列数据区域 设置公式时,我们经常直接用鼠标往下拖拉选中数据区域,其实,只要借助【Ctrl+Shift+↓】组合键就可以快速在公式中输入数据区域。 ?...选中数据及要求和的空白区域,在键盘上同时按“ALT和等号键(ALT+=)”。 ? 20.取消“合并单元格”的报表处理 在报表处理中,合并单元格非常常见,但同时也给数据汇总和计算带来麻烦。

    2.4K31

    LAMBDA函数应用(二)

    标签:LAMBDA函数 利用LAMBDA函数,结合其他函数编写的自定义函数,方便进行数据处理。下面是在mrexcel.com中学习整理的一些函数。...1.函数:RESIZEARRAY 用途:RESIZEARRAY将数组的大小调整为给定数量的行和列,允许在列和行与原始数组不一致的情况下使用defaultValue值。...,INDEX(array,seqR,seqC))), return) ) 使用:在单元格中输入=RESIZEARRAY(array,r,c,defaultValue),其中,参数array是要扩展大小的数组...,参数r是被扩展大小的数组的行数,参数c是被扩展大小的数组的列数,参数defaultValue是在原始数组外的任何行或列中输入的值。...INT(s/col)+1, return,INDEX(a,r,c), return) ) 使用:在单元格中输入=ARRAY2DTO1D(array),其中,参数array是要转换的数组

    10210

    【高效开发工具系列】Excel 公式在数据分析中的应用

    例如,=C18+C19+C20+C21+C22+C23 和 =C4+C5+C6+C7+C8+C9 这样的公式,可以快速计算出某一列中连续单元格的总和。...跨列求和 有时,我们需要对不同列的数据进行求和。例如,=D4+D5+D6+D7+D8+D9 这样的公式,可以计算出 D 列中特定行的总和。...多列求和与比例计算 在更复杂的数据分析中,我们可能需要先对多列数据进行求和,然后再计算比例。...如上文所示,=C4/(C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9) 这样的公式被多次使用,分别计算 C4 到 C9 每个单元格占总和的比例。这种分组比例计算有助于我们分析各组内部的分布情况。 6....跨列求和与比例计算 最后,=D18+D19+D20+D21+D22+D23 这样的公式,可以计算出 D 列中特定几个单元格的总和。

    11000

    矩表 - 现代数据分析中必不可少的报表工具

    什么是矩表(Tablix) 葡萄城报表中的矩表是数据汇总统计的数据控件。...矩表由矩阵(Matrix)控件演化而来,矩阵可将存储的原始Detail 数据,通过【行分组】(即垂直显示字段值)和【列分组】(即水平显示字段值),将数据二维的展示出来,然后计算每一行或列的合计;也可以将字段值作为行号或列标...,在每个行列交汇处计算出各自的数量,然后计算小计和总计。...矩表可以将存储在数据库中的静态二维表(只有列头有含义的表数据),转换成具有汇总和统计的数据透视表,且这些数据均是根据表结构自动生成的,不需要手动添加每行每列。...实例 - 使用矩表创建【产品销售数据分析表】 在设计器中添加 矩表 将订购月指定到【行分组】单元格中,将【类别名称】指定到列分组单元格中,在最下方单元格中指定合计方法: =Sum(Sum(Fields

    1.6K10

    C#二十八 数据绑定

    在Windows中绑定是将操作界面和数据源的数据保持一致,即实现操作界面的增删改查与数据库的增删改查一致,这里所说的数据源指数据集或数据表,而窗体可以是Windows窗体或Web窗体,在这里,我们研究关于...简单绑定是指将一个控件的某个属性绑定到某个数据元素(如数据集表中列的值)的能力,这是用于TextBox或Label等控件的典型绑定类型。...DataGridView控件里面的数据通常是使用绑定的方式提供的,比如你可以把DataGridView控件绑定到数据集中的数据表,那么DataGridView控件就会自动显示这个数据表中的数据,如上图,...用户可以自己设置单选、多行选择等选择模式,以便方便地选中列表中的数据。用户还可以在标题之间的列分隔符上双击,使左边的列自动按照单元格的内容展开或收缩。...下面是DataGridView控件的组成图(图15.9),我们将依据这幅组成图来详细讨论DataGridView单元格值的获取以及单元格、行、列等外观的设置。

    11110

    R包reshape2,轻松实现长、宽数据表格转换

    二、什么是宽表格和长表格 示例数据说明:例子使用内置于R中的空气质量数据集(airquality)。...Wide- to long-format data: the melt function 例子使用内置于R中的空气质量数据集(airquality)。首先,我们将列名更改为小写方便使用。...蓝色阴影表示我们想要表示的各个行的ID变量,红色表示想要转换成列名的变量名,灰色表示要在单元格中填充的数据。...,会返回一条提示信息: ## Aggregation function missing: defaulting to length 查看输出数据时发现,每个单元格填充的数据为每个月的记录天数,并非每个测量指标值...当我们转换数据并且每个单元格有多个值时,还需要使用fun.aggregate=告知dcast以什么方式重新组合数据,是平均值(mean)、中位数(median)还是总和(sum)。

    8.2K20
    领券