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2
回答
转
置列
向量
、
、
我应该面对一个简单
的
任务,但我发现了一些问题,可以
将
一维
数组
/列
向量
0.n,0.0.0
转
换为
一维
数组
/行
向量
0.0,0..n。它似乎只适用于nD
数组
/矩阵。上下文是:-一维
数组
/列
向量
来自Recordset.GetRows方法(如果Recordset.Recordcount=1 =>
数组
/列
向量
是一维
浏览 5
提问于2020-05-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Rcpp和
C++
之间转换
向量
(使用Rcpp::as或Rcpp::wrap)是否会创建新
的
向量
和复制元素?
、
、
、
在我
的
理解中,在Rcpp和
C++
之间转换
向量
会创建新
的
向量
,如下所示。我
的
理解正确吗?在
将
Rcpp
向量
转
换为
C++
向量
时,我们使用Rcpp::as<T>() (例如,Rcpp::as<std::string>表示Rcpp::CharacterVector)。
将
创建std::vector<std::string>,并将原始Rcpp元素作为std::
浏览 20
提问于2019-10-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
数组
的
向量
转
换为
向量
的
向量
c++
、
、
我需要一种方法来转换数据在std::vector<std::array<int, 2> >
的
形式到std::vector<std::vector<int> >
的
速度。我有以下解决方案,但在大
向量
上,这对我来说是相当慢
的
。= 0; i < data.size(); i++) {} 有没有更有效
的
方法呢
浏览 17
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy列
数组
和奇怪
的
结果
、
、
我试图编写一个函数,它
的
参数是具有不同形状
的
数组
。在理解列
数组
和使我
的
函数适用于所有
数组
形状方面,我遇到了一些困难,下面是我发现
的
问题: Transposing:,如果参数
数组
A不是
向量
,那么我可以使用A.T很好地转换它,但是如果A是行
向量
,则不会将A转
换为
列
向量
。如果A是列
向量
,这将(奇怪地)将其转
换为
行
向量
。是否有一种方法可
浏览 12
提问于2014-10-04
得票数 2
回答已采纳
4
回答
如何
将
vector<int>转
换为
字符串?
、
我正在尝试
将
一个值从
C++
传递给TCL。由于我不能在不使用一些复杂模块
的
情况下传递指针,所以我在考虑
将
一个
向量
转
换为
一个char
数组
,然后将其作为一个以null结尾
的
字符串传递(这相对容易)。我有一个
向量
如下:我想把它转换成类似这样
的
东西:我正在考虑
的
方法是使用迭代器迭代
向量
,然后
将</e
浏览 0
提问于2010-03-26
得票数 25
回答已采纳
2
回答
R:如何序列化堆中
的
C/
C++
数据?
、
假设我想包装一些C或
C++
代码,其中包含不能由Rcpp自动映射到R类型
的
数组
或
向量
,但我需要将它们传递给输出有效R对象
的
C/
C++
函数。(2);an_unmappable_obj[1].val_longdbl = 1.5 * 1e20; 由于这是一个无法转
换为
任何R
的
本机类型
的
类型
的
向量
,我想知道如何返回和处理
浏览 2
提问于2019-04-28
得票数 5
回答已采纳
2
回答
最快插入
C++
、
、
在
数组
/
向量
非常大
的
情况下,是否有任何方法可以相当快地
将
数据插入到
数组
/
向量
的
任何位置?如果我使用
向量
::插入
向量
将在我
的
项目之后移动所有项目,这将花费很长
的
时间,例如,如果
向量
得到1b项,并且在
向量
中间执行,则
向量
将
移动500 m项。有什么有效
的
方法可以用C样式/
C++<
浏览 3
提问于2014-01-06
得票数 7
回答已采纳
3
回答
从10^x到2^x
的
大整数基数/基转换
、
、
、
前言我正在读取基础10中stdin中
的
1000位或更多数字,我希望将它们转
换为
基2^x,这样我就可以轻松地将它们存储在标准
C++
数据类型之
浏览 0
提问于2011-06-06
得票数 6
回答已采纳
1
回答
<Array>
的
AS3.0
向量
?(加上
C++
等效项)
、
、
我有一个简短
的
问题要问大家。我正在尝试
将
一些ActionScript代码转
换为
C++
,并且遇到了下面这一行
的
困难:这到底是什么?那么这本质上是一个多维
向量
吗?或者这只是简单地
将
向量
声明为容器?我从研究中了解到
向量
,就像
C++
向量
一样,必须用类型来声明。然而,在
C++
中,我不能简单地放入
数组</e
浏览 0
提问于2011-05-31
得票数 1
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1
回答
如何优化
C++
程序以运行MPI?
、
、
、
如何
将
向量
转
换为
C
数组
因为在MPI中不会接受
C++
向量
也如何
将
每个操作块(读取文件并填充
向量
,计算距离以获得以千米为单位
的
范围)划分为单独
的
函数
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 2
1
回答
将
文本十六进制转
换为
实数十六进制表示
C++
、
我有以下文件格式| 00 00 07 09 |例如,在文本文件中,我需要一种方法来解析它,以便每次我在"|“之间找到字符串时,
将
内部转
换为
真正
的
十六进制表示+++ath/viewsource/template.html?名称1300 00 00 080Ac|8
浏览 4
提问于2012-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
文本文件转
换为
十六进制值
、
、
、
我有以下文件格式| 00 00 07 09 |例如,在文本文件中,我需要一种方法来解析它,以便每次我在"|“之间找到字符串时,
将
内部转
换为
真正
的
十六进制表示+++ath/viewsource/template.html?名称1300 00 00 080Ac|8
浏览 1
提问于2012-02-25
得票数 0
2
回答
使用char访问vector<int>
、
、
我正在努力解决
C++
中
的
leetcode问题以供实践。我很困惑。难道我们不应该使用数字索引来访问像
数组
这样
的
向量
吗?如能作出一些澄清,将不胜感激。
浏览 5
提问于2021-06-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
向量
不会复制到
数组
中?
、
、
、
还在学习
C++
的
诀窍。 我正在
将
一个CSV文件导入到一个vector<
向量
>中,将其转
换为
数组
,然后创建一个Mat (一种openCV数据类型),用于进行支持
向量
机
的
培训。我已经正确地构建了
向量
,但是我遇到了
将
向量
转
换为
数组
的
问题,并且我得到了这样
的
错误:无法在赋值中将‘std::
向量
’转
换
浏览 4
提问于2015-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我如何
将
一个armadillo矩阵转
换为
向量
的
向量
?
、
、
、
我创建了一个
c++
矩阵,如下所示:A.zeros(3,4);std::vector< std::vector<double> > B(3, std::vector<double>(4) ); double B[3
浏览 1
提问于2015-03-17
得票数 16
回答已采纳
2
回答
稀疏矩阵与稠密矩阵
的
向量
矩阵乘积差
、
、
、
在一个简单
的
向量
矩阵乘法中,当使用scipy.sparse矩阵而不是稠密矩阵时,得到不同
的
结果/输出格式。)mat.T.dot(vec.T) # array([ 1, 5, 13, 25, 16]) 我同意,如果
向量
被
转
置或不
转
置但是,当我
将
矩阵mat替
换为
稀疏矩阵mat_sparse时,我得到了一个包含稀疏矩阵
的
稀疏4x5矩阵<e
浏览 1
提问于2016-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Cython中将
C++
向量
转
换为
numpy
数组
而不进行复制
、
、
、
有一个
C++
函数返回浮点数
的
向量
。如何在不复制
的
情况下将该
向量
转
换为
NumPy
数组
?现在我要做
的
是:return arr 但这在大型
向量
上工作非常慢
浏览 4
提问于2020-01-09
得票数 7
4
回答
交换内部和外部
向量
、
、
我定义了myObjects
向量
的
向量
,基本上创建了一个二维
数组
。我想
转
置这个
数组
,这样行就变成了列,列变成了行。显然,我可以在双for循环中做到这一点,但这看起来非常不优雅,而且会相当慢。我想知道在
C++
或STL中是否有一些聪明
的
东西可以让我快速有效地交换内部和外部
向量
,而不是编写...{ for
浏览 0
提问于2011-08-18
得票数 3
1
回答
为什么Python/Numpy需要矩阵/
向量
点乘积
的
行
向量
?
、
、
假设我们要计算矩阵和列
向量
的
点积:因此,在Numpy/Python中,我们
将
:b=numpy.asarrayb=numpy.asarray([2,1,3])在以下方面的成果: I预期2,1,3是行
向量
(应用点积需要
转
置),但Numpy似乎默认
将
数组
看作列
向量
(在矩阵乘法
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 6
1
回答
如何在PySpark中更改
向量
列
的
d类型?
、
、
我有一个稀疏
的
向量
列,我通过UDF将它转换成密集
向量
。我想将
向量
值
的
类型从float32
转
换为
float64 (PySpark稠密
向量
标准dtype是float64)。
浏览 4
提问于2022-07-12
得票数 -1
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