将数组编号与DF列进行比较。如果存在于df中，则写入新df

将数组编号与DF列进行比较是指将一个数组中的元素与一个数据框（DataFrame）中的某一列进行比较。如果数组中的元素在数据框的列中存在，则将其写入到一个新的数据框中。

在云计算领域中，可以使用各种编程语言和工具来实现这个功能。下面是一个Python语言的示例：

import pandas as pd

# 假设存在一个数组array和一个数据框df
array = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 6, 7], 'Value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})

# 创建一个新的数据框new_df用于存储比较结果
new_df = pd.DataFrame(columns=['ID', 'Value'])

# 将数组中的每个元素与数据框中的列进行比较
for num in array:
    if num in df['ID'].values:
        # 如果元素存在于数据框的列中，则将对应的行写入到新的数据框中
        row = df[df['ID'] == num]
        new_df = new_df.append(row)

# 打印新的数据框
print(new_df)

这段代码中，我们首先引入了pandas库来处理数据。接着定义了一个数组array和一个数据框df，其中数据框df包含了一个ID列和一个Value列。然后，我们创建了一个新的数据框new_df用于存储比较结果。

通过使用for循环，我们遍历数组中的每个元素，然后使用条件语句判断该元素是否存在于数据框的ID列中。如果存在，则使用df[df['ID'] == num]语句筛选出对应的行，并通过new_df.append(row)将其添加到新的数据框中。

最后，我们打印出新的数据框new_df，其中包含了与数组中元素匹配的行。

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