Python提供了一个raw_inpu，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。比如输入用户的名字：
3.补充了一个优化方法，即把大整数拆分成数组时，按十进制每9位拆分，而非每1位拆分。
正整数拆分 , 允许重复 与 不允许重复 , 区别是 被拆分的整数 的出现次数不同 ,
压缩列表是列表对象、哈希对象和有序集合对象的底层实现之一。以列表对象为例，当列表节点都是比较小的整数或者比较短的字符串的时候，Redis就会选择压缩列表来做底层实现。其实，压缩列表就是一个字节数组，我们知道，在虚拟存储器中以连续的形式存放数据，可以避免产生内存碎片，提高存储器利用率，而压缩列表正是因此而设计的。当然，这种存储结构也有其局限性，这也是为什么高级对象是有选择的使用它的原因。
将上述两个 指数生成函数 相乘 , 看做一个函数 , 可以展开成另外一个数列的级数形式 ,
contents 数组是整数集合的底层实现: 数组中的各个项按值大小有序排列，并且数组中不包含任何重复项;
你是否认为“ASCII码 = 一个字符就是8比特”？你是否认为一个字节就是一个字符，一个字符就是8比特？你是否还认为你是否还认为UTF-8就是用8比特表示一个字符？如果真的是这样认为认真读完这篇文章吧！
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/integer-break
这题之所以错误是对#define认知的不清楚，define执行的是查找替换，并不会计算2+3，单纯是把2+3换成max_size，而不是max_size为5.所以在最后计算时max_size换回原来的2+3就变为3*2+3=9，答案为D.
思想：若要解决一个问题，我们需要解其不同部分，再根据子问题的解得出原问题的解。通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量；一旦某个给定子问题的解已经算出，就将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解时直接查表。这种方法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用
一个正整数可以 拆分成若干正整数 的和 , 每种不同的拆分方法 , 就可以 看做一个方案 ;
其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解，经分解得到子问题往往不是互相独立的，举个简单的例子：你知道两个1相加等于2，问你三个1相加你是拿前面的两个1相加的结果加上1呢，还是再用1+1+1，你肯定会用前面的那种方法对吧，这就是动态规划，（1+1）就是（1+1+1）的子问题，且并不是相互独立，你得到了（1+1）就好得到（1+1+1）了
Redis是一款著名的key-value内存数据库软件，同时也是一款卓越的数据结构服务软件。它支持字符串、列表、哈希表、集合、有序集合五种数据结构类型，同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支持不同的编码方式。这篇文章主要介绍压缩列表编码，在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis对压缩列表的应用，最后再对Redis压缩列表应用进行分析。
转自：https://github.com/acmerfight/insight_python/edit/master/Unicode_and_Character_Sets.md
这种形式可以使用 不定方程非负整数解个数 的生成函数计算 , 是 带系数 , 带限制条件的情况 , 参考 : 组合数学】生成函数 ( 使用生成函数求解不定方程解个数 )
给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。
整数集合在Redis中是集合对象的底层存储之一，当一个集合对象的元素都是整数类型且元素数量不多（不超过512个）时，就会使用整数集合。
字符串是使用最广泛的Java的类之一。在这里，我列出了一些重要的Java的字符串面试问答。
相加 , 奇次幂符号相反 , 直接约掉 , 偶数次幂 变为原来的两倍, 因此在外面乘以
在数学中，某个序列的母函数(Generating function，又称生成函数)是一种形式幂级数。其每一项的系数能够提供关于这个序列的信息。使用母函数解决这个问题的方法称为母函数方法。
(American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码）
文章目录 一、指数生成函数 二、排列数指数生成函数 = 组合数普通生成函数 三、指数生成函数示例 参考博客 : 按照顺序看 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关 | 与二项式系数相关 | 与多项式系数相关 ) 【组合数学】生成函数 ( 线性性质 | 乘积性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 移位性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 求和性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 换元性质 | 求导性质 | 积分性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 性质总
文章目录 一、证明指数生成函数求解多重集排列 参考博客 : 按照顺序看 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关 | 与二项式系数相关 | 与多项式系数相关 ) 【组合数学】生成函数 ( 线性性质 | 乘积性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 移位性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 求和性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 换元性质 | 求导性质 | 积分性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 性质总结 | 重要的生成函数 ) ★ 【组合数学】生成函数
Code objects 是 CPython 实现的低级细节。 代码对象是 CPython 对一段可运行 Python 代码的内部表示，例如函数、模块、类体或生成器表达式。当你运行一段代码时，它会被解析并编译成一个代码对象，然后由 CPython 虚拟机 (VM) 运行。代码对象包含直接操作 VM 内部状态的指令列表，例如“将堆栈顶部的两个对象加在一起，将它们弹出，然后将结果放入堆栈”。这类似于像 C 这样的语言的工作方式：您将代码编写为人类可读的文本，该代码由编译器转换为二进制格式，然后运行二进制代码（C 的机器代码和 Python 的所谓字节码）直接由 CPU（对于 C）或由 CPython VM 的虚拟 CPU 执行。
在平常工作中使用到char和byte的场景不多，但是如果项目中使用到IO流操作时，则必定会涉及到这两个类型，下面让我们一起来回顾一下这两个类型吧。
文章目录 一、指数生成函数求解多重集排列示例 参考博客 : 按照顺序看 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关 | 与二项式系数相关 | 与多项式系数相关 ) 【组合数学】生成函数 ( 线性性质 | 乘积性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 移位性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 求和性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 换元性质 | 求导性质 | 积分性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 性质总结 | 重要的生成函数 ) ★ 【组合数学】生成函数
数据可存储范围: 可以存储-2^31 ~ 2^31-1之间所有的 正负整数, 占用空间: 4个字节(每个int类型数据).
题目描述：给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。
我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
一般数据采用固定的静态数据类型，而SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。
除了这些，我们还一起讨论了测试 Go 程序的主要方式。这涉及了 Go 语言自带的程序测试套件，相关的概念和工具包括：
题目描述：给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n 都是整数，n>1 并且 m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是 8 时，我们把它剪成长度分别为 2、3、3 的三段，此时得到的最大乘积是 18。
什么是字符编码？ 计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。 ASCII编码： 由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，
日期和时间是每个系统，每个数据库设计必不可少的部分。也是容易被大家忽视的部分。很多开发者可能根本不了解以不同类型存储日期和时间意味着什么。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/integer-break
真理永远都不过时，今天由于工作的事情涉及到了这里，印象中只记得DATETIME类型占用8字节，TIMESTAMP类型占用4字节，心想这么久没有更新的知识万一过时了咋办，毕竟MySQL8都有了，于是翻开了MySQL的官网，决定查一查这两个字段的区别。
dp[i][j]定义 ：表示从（0 ，0）出发，到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
摘要： 经常被计算结构体的sizeof给搞晕，于是找了个时间，静下心来，搞定它。 一、为什么结构体计算这么乱？ 答案是字节对齐，计算机存储系统中以Byte为单位存储数据，不同数据类型所占的空间不同，如：整型（int）数据占4个字节，字符型（char）数据占一个字 节， 短整型（short）数据占两个字节，等等。计算机为了快速的读写数据，默认情况下将数据存放在某个地址的起始位置，如：整型数据（int）默认存储 在地址能被 4整除的起始位置，字符型数据（char）可以存放在任何地址位置（被1整除），短整型（sh
关于整数在内存中的存储形式，在博主之前写的文章里已经介绍了！友友们可以去点下面链接去看，这里就不过多介绍。
字符编码 我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。 由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被
我们在处理文件、浏览网页、编写程序时，时不时会碰到乱码的情况。乱码几乎总是令人心烦，让人困惑。希望通过本节和下节文章，你可以自信从容地面对乱码，恢复乱码。 谈乱码，我们就要谈数据的二进制表示，我们已经在前两节谈过整数和小数的二进制表示，接下了我们将讨论字符和文本的二进制表示。 由于内容比较多，我们将分两节来介绍。本节主要介绍各种编码，乱码产生的原因，以及简单乱码的恢复。下节我们介绍复杂乱码的恢复，以及Java中对字符和文本的处理。 编码和乱码听起来比较复杂，文章也比较长，但其实并不复杂，请耐心阅读，让我们
分享一点关于字符编码的来源的知识，是前段时间在廖雪峰老师的python教程里看到的，觉得很通俗易懂，现在复制了过来分享给各位没看过这个教程的朋友们。Unicode、Ascall、GB2312、UTF-8等字符编码之间的关系，廖老师是这样说的： 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数
网络上有两个用户A和B，用户A想要向B发送一个4字节的整型数据，请问A应该怎么做呢？
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Byte（字节）是计算机中数据存储的基本单位，通常用于衡量存储容量，比如移动硬盘的容量可以是1TB。
给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。
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