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3
回答
在C语言中,在二进制
文件
的开头加上3个字节的最短方法是什么?
据我所知,最简单的方法是创建一个新
文件
,
将
三个字节写入其中,然后
将
原始
文件
读入
内存
(循环),并将其写出到新
文件
中。有没有一种更快的方法,既可以跳过创建新
文件
的过程,也可以跳过
将
原始
文件
读入
内存
并再次写回的过程?
浏览 0
提问于2012-04-25
得票数 2
2
回答
在解压缩过程中如何读取压缩
文件
?
、
、
、
如何
将
一个5 GB的gzipped
文件
读入
内存
并进行压缩?解压前是否需要将整个
文件
读入
内存
?我的问题与在Hadoop中处理gziped
文件
有关,Hadoop不能像处理非压缩
文件
那样拆分处理。
浏览 0
提问于2015-01-19
得票数 2
2
回答
将
文件
读入
内存
、
它应该采用
文件
名或NULL。如果是
文件
名,将给定的
文件
读入
内存
。如果是NULL,则从stdin
读入
内存
。
浏览 0
提问于2015-02-22
得票数 5
1
回答
如何打开
文件
流以便使用Scrapy读取?
、
、
使用Scrapy,我想使用我提取的url
将
二进制
文件
读入
内存
并提取内容。然后如何将该
文件
读入
内存
,以便在该
文件
中查找内容?
浏览 1
提问于2016-03-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
这种方法是否会涉及
内存
重新分配,从而影响其效率?
、
、
、
我发现我们可以像这样
将
一个
文件
的内容
读入
std::vector: std::vector<char> buf(std::istreambuf_iterator<char>(fin), 这种方法会导致大量的
内存
重新分配吗
将
文件
读入
std::vector的最快或最好的方法
浏览 1
提问于2020-03-02
得票数 2
1
回答
使用python2.7中的熊猫从csv
文件
中读取最后一个索引
、
、
、
我在磁盘上有一个.csv
文件
,格式化后可以轻松地将它
读入
熊猫DataFrame,并定期
将
行写入其中。我需要这个数据库有一个行索引,所以每次我给它写一个新行时,我都需要知道最后一行的索引。有很多方法可以做到这一点: 我可以
将
整个
文件
读入
DataFrame,追加行,然后再将整个DataFrame打印到
内存
中。随着数据库的增长,这可能会变得有点慢。我可以
将
整个索引列
读入
内存
,并从中选择最大的值,然后将该行追加到.csv
浏览 1
提问于2016-01-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python:检查
文件
是否存在,同时避免竞争条件,而不打开
文件
、
、
、
、
有没有一种方法可以检查
文件
是否存在,避免任何潜在的竞争条件,同时不将
文件
读取到
内存
中?我见过使用try/catch来避免竞争条件的示例,但它们都使用类似以下内容
将
文件
读入
内存
:我有一个很大的
文件
(大约100mb),我需要检查它是否存在
将
整个
文件
读入
内存
是不切实际的。我有什么没考虑到的? 我是新来的,温柔点。
浏览 0
提问于2014-01-11
得票数 1
2
回答
将
文件
读入
内存
并在脚本中重用。
、
、
我有一个大
文件
(1GB),我想用脚本来处理。我还在试验如何处理这个
文件
。所以当我尝试不同的事情时,我的剧本会不断变化。问题是,需要很长时间才能将
文件
读入
内存
。是否有办法
将
文件
读入
内存
一次,并在每次运行脚本时继续访问该
内存
?这样我的剧本就快多了。我现在转向使用REPL,但很好奇是否可以用脚本来完成。
浏览 6
提问于2014-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
读入
变量消耗的
内存
要比R中
文件
的存储大小多得多
、
、
当我尝试
将
一个实际大小为672MB的大
文件
读入
R时,发现系统
内存
使用量从0.98G激增到3.6G(我使用的是4 GB
内存
的桌面)。这意味着它需要几倍的空间
将
文件
存储到
内存
中,并且在我
读入
后,由于
内存
不足,我无法进行任何计算。这正常吗?我使用的代码是:a=read.table(file.choose(),header=T,colClasses="integer",nrows=16777777,com
浏览 2
提问于2013-02-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果在java并行流中,n个线程调用了forEach,这是否意味着在某个时候读取n个项以进行处理?
、
、
、
、
因此,我想并行地逐行处理一个
文件
,因为每一行处理都是独立的,所以我不需要它是顺序的。此外,
文件
是很大的,所以我不想把完整的
文件
读入
内存
。这是否意味着只有n行将被
读入
内存
并进行处理?我认为这种方法应该类似于桶处理方法,其中线程
将
n行
读入
阻塞队列,而线程池则并行处理这些读行。
浏览 9
提问于2021-12-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
可以
将
一行插入到
文件
中,而不必在C#中读取整个
文件
、
、
假设我想在第一个换行处
将
一行插入到
文件
中,但我不想将整个
文件
读入
内存
。是否有一种方法只需逐行将
文件
读入
内存
,然后,当到达第一个换行时,插入一行并关闭
文件
读取器? 谢谢!
浏览 2
提问于2012-05-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用Python逐行读取
文件
的效率
、
、
现在,我正在编写一些Python代码来处理大量的twitter
文件
。这些
文件
太大了,无法放入
内存
中。为了和他们合作,我基本上有两个选择。我可以把
文件
分割成更小的
文件
,这些
文件
可以放进
内存
中。 我可以逐行处理这个大
文件
,这样我就不需要立即将整个
文件
放入
内存
中。为了便于执行,我更倾向于后者。但是,我想知道是否更快地
将
整个
文件
读入
内存
,然后从那里操
浏览 4
提问于2012-05-05
得票数 8
回答已采纳
1
回答
将
分块
内存
流
读入
文件
、
、
File.WriteAllBytes(@"c:\temp\ConvertToPDF" + i + ".pdf", bytes); }这段代码
将
n个
文件
发布到一个api,并以pdf格式获取相同的
文件
作为响应。然后
将
响应保存到不同的
文件
中。现在,在Contents集合中,MultipartMemoryStreamProvider有n个
文件
。但是,这两个
文件
实际上都指向我选择的最后一个
文
浏览 0
提问于2018-07-17
得票数 0
1
回答
如何使用PHP
将
数据按块上传到Azure Blob存储
、
、
我正在使用Azure Storage Client for PHP 我希望能够逐个块地流式传输数据,以减少与
将
整个
文件
读入
内存
相关的
内存
开销。我已经浏览了图书馆的文档,但我没有找到任何有用的东西。目前我使用的是fopen(),但据我所知,它会将整个
文件
读入
内存
。
浏览 54
提问于2021-09-15
得票数 0
1
回答
std::字节的目的是什么?
、
、
既然c++17有了std::byte,我就在寻找一种
将
读取
文件
的代码转换为char的代码到
将
文件
读入
byte的代码的方法。
文件
包含字节,而不是一串整数。然后我阅读了和,人们认为
将
文件
读入
byte是错误的,而将
文件
读入
char是正确的。 与char和un
浏览 2
提问于2017-11-24
得票数 32
回答已采纳
1
回答
对于Apache,如何在已经很大的
文件
中添加一些行?
、
、
我有一个过程,实际上有三个步骤:在测试时,所有这些都是正确的,informationDate>${headers.date}</informationDate> ${body}<tag>Caused by: j
浏览 3
提问于2020-01-10
得票数 0
2
回答
是否
将
文件
读入
内存
?
、
、
如果我显式声明缓冲区大小,我似乎只能将
文件
读到
内存
中。
浏览 2
提问于2012-08-05
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将
文件
逐行读取,而不是
将
文件
读取到
内存
中。
、
在逐行读取
文件
而不是
将
文件
读入
内存
时,我遇到了一些问题。现在,我正在
将
文件
读入
内存
中,它工作得很好。然而,如果我试着逐行读取
文件
,当我键入'print(B)‘时,只会得到零。我的问题是,有谁有一个好的命令来读取
文件
逐行在python?
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
二进制数据
文件
中的信息
读入
结构C++的数组中
、
、
我可以
将
值放入结构中,
将
这些值写入二进制dat
文件
,并将这些值
读入
程序,以便将其显示到控制台。这是我的问题。一旦我关闭程序,我就无法让
文件
将
数据从
文件
中读取回
内存
,相反,它会读到“垃圾”。我尝试了一些东西,然后在我的书中读到: 注意到:使用本节的技术不能正确地
将
包含指针的结构存储到磁盘。这是因为如果在程序的后续运行中将结构
读入
内存
,则不能保证所有程序变量都位于相同的
内存
位置。我非
浏览 3
提问于2012-10-31
得票数 1
1
回答
如何读取大型CSV
文件
,添加多维,并将小时转换为每日?
、
、
、
、
我有一个很大的CSV
文件
,它代表了美国在5公里网格上的每小时分辨率的天气数据。每一天的数据都是保存的,所以我将它们连接在一起,形成一个年度
文件
。没有列标题,所以我在
读入
文件
时
将
列名添加到
文件
中。 当我尝试用Python
读入
Pandas时,它失败了,因为它不适合
内存
。我可以使用Dask
读入
数据,但是我找不到一种方法
将
维度添加到Dask数据帧中,或者转换为xarray并执行相同的操作。有没有办法读取这些
内存</e
浏览 1
提问于2020-05-28
得票数 0
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