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    libexslt库XML转换为JSON

    最近在一个 C 程序中碰到需要将 XML 数据转换为 JSON 数据的问题,多番查找几种方法,觉得此程序刚好用到了 Linux 下的 libexslt XSLT 库,因此想直接通过 XSLT XML...网上已经有了现成的 XML JSON 的 XSLT 程序: http://code.google.com/p/xml2json-xslt/ 下载下来的 xml2json.xslt 程序可以很方便的标准的...我对 xml2json.xslt 做了一些改进,包括 XML 中的属性名转换为 JSON 子节点(节点名称为 @attr 这种特殊的样式),并且为需要明确转换为 JSON 数组的节点(即使该节点下面只包含一个同类的子节点...这个是我修改过的 xml2json.xslt 文件: https://gist.github.com/zohead/9688858 Linux 系统可以方便的使用 xsltproc 命令 XML 转换为...库 XML 转换为 JSON 数据,有关 libexslt 库的介绍请参考这里:http://xmlsoft.org/libxslt/EXSLT/,可惜 libexslt 并没有详细的介绍文档,连网上的例子都很少

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    javascript中如何正确日期(Date)字符串转换为日期(Date)对象?

    因近日一个项目中要在客户端判断用户输入的日期字符串的大小,所以对日期字符串日期对象研究了一下,测试代码如下: var sDate1...("" + Date("2000-01-02"));//输出Wed Dec 05 10:18:33 2007 结论: Date(日期)型字符串,要想正确的转换为Date...(日期)对象,必须用new Date(str)方式,直接用Date(str)强制转换将得到错误结果,另外转换时Date字符串的格式为"年/月/日"(也许还有其它写法,这里只测试了yyyy/mm/dd确实是可行的...),而另一种很常见的"年-月-日"的表示方式,转换后将得到错误结果 另外,要计算二个日期的差值,比如相差多少天,可以用 date2.getTime()/(1000*60*60*24) - date1....如果要给某个日期加几天,可以参考下面的代码: var pickupDate = new Date('2010/02/01'); var newDate = new Date(); newDate.setTime

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    如何 JSON换为有序判断?

    JSON(JavaScript Object Notation)是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式,已成为互联网上数据交换的标准。...在本文中,我们探讨在 Python 中将 JSON换为 OrderedDict 的各种方法。我们讨论每种方法的优缺点,并提供示例来演示如何使用它们。...在本文结束时,您将更好地了解如何 JSON换为 OrderedDict,并能够为您的特定用例选择最佳方法。...以下是提到的步骤,我们可以使用上述方法JSON换为Ordereddict。 集合模块导入 json 模块和 OrderedDict 类。...以下是提到的步骤,我们可以使用上述方法JSON换为Ordereddict。 集合模块导入 ast 模块和 OrderedDict 类。

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    如何任何文本换为图谱

    使用 Mistral 7B 任何文本语料库转换为知识图的方法 此图由作者使用本文分享的项目生成。几个月前,基于知识的问答(KBQA)还只是新奇事物。...创建概念图 如果你问GPT,如何给定的文本中创建知识图谱?它可能会建议以下类似的过程。 1.作品中提取概念和实体。这些是节点。2.提取概念之间的关系。这些是边。...这是我设计的任何给定文本语料库中提取概念图的方法的流程图。它与上述方法类似,但也有些许不同之处。 图表由作者使用draw.io创建 1.文本语料库拆分为块。...\n\n" "输出格式化为一组json对象列表。...如果我们这个通过示例文章的每个文本片段,并将json换为Pandas数据框,结果如下。 这里每一行代表两个概念之间的关系。

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    在Python如何 JSON换为 Pandas DataFrame?

    JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们探讨如何JSON换为Pandas DataFrame,并介绍相关的步骤和案例。...JSON数据转换为DataFrame:df = pd.DataFrame(data)在上述代码中,df是转换后的Pandas DataFrame对象,其中包含API获取的JSON数据。...JSON 数据清洗和转换在JSON数据转换为DataFrame之后,我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...) # 列的数据类型转换为整数重命名列:df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}) # 列名"old_name"改为"new_name"通过这些操作...结论在本文中,我们讨论了如何JSON换为Pandas DataFrame。

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