将新列插入到数据帧中会给出'ValueError:值的长度(4)与索引的长度(6)不匹配‘

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
print("原始数据帧：")
print(df)

# 定义新列的数据
new_column = [6, 7, 8, 9, 10]

# 方法一：扩展数据使其与索引的长度匹配
if len(new_column) < len(df.index):
    new_column += [None] * (len(df.index) - len(new_column))
elif len(new_column) > len(df.index):
    new_column = new_column[:len(df.index)]

# 方法二：添加默认值或缺失值
# new_column += [0] * (len(df.index) - len(new_column))
# 或使用 pandas 的缺失值
# new_column += [pd.NaT] * (len(df.index) - len(new_column))

# 插入新列
df['C'] = new_column

print("\n插入新列后的数据帧：")
print(df)