网上大多数教程使用的都是以 Ubuntu(例如:Ubuntu:16.04 )作为基础镜像,这并不是一个问题,但是我建议优先考虑 Alpine 镜像:
取材 第一本Docker书。原作者:James Turnbull 安装 这里只说明Windows环境的安装(Windows7以上) 使用Docker Toolbox工具即可:http://mirror
cgroups,其名称源自控制组群(control groups)的简写,是 Linux 内核的一个功能,用来限制、控制与分离一个进程组能够使用的资源上限,包括CPU、内存、磁盘、网络带宽等等。此外,还能够对进程进行优先级设置,资源的计量以及资源的控制(比如:将进程挂起和恢复等操作)。
默认容器的数据是保存在容器的可读写层,当容器被删除时其上的数据也会丢失,所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式:Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了:Docker 服务终端 UI 管理工具
Type 列出docker使用磁盘的四种类型:包括images占用空间、containers容器占用空间、local volumes挂在本地数据卷的空间、构建中产生的缓存空间,RECLAIMABLE 是可回收大小。
这个命令呢其实和在https://hub.docker.com/这里搜索是一样的效果
docker是Docker.inc 公司开源的一个基于LXC技术之上构建Container容器引擎技术,Docker基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案,实现一次交付到处运行。docker实现程序集装箱的概念,把我们需要交付的内容集装聚合成一个文件(镜像文件)直接交付。
在本文中,我们将介绍Docker数据卷的概念:它们是什么,它们有用的原因,不同类型的卷,如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。
镜像是在docker中的,应用是在一个镜像中的,如何在容器中运行一个程序,如果直接使用docker访问是不行的,因为此时的应用只是在某个镜像下启动了,相当于在docker内部,而不是docker本身,此时就需要将镜像中的应用程序的启动端口映射给docker,在docker访问映射端口的时候跳转到容器中启动的程序。
Docker 很占用空间,每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时,我们的磁盘空间会被大量占用。
容器的无状态临时存储是一个很好的特性。从镜像启动一个容器,修改,停止,然后重新启动一个容器。一个全新的跟镜像一模一样的容器回来了。
在引入 Docker之前,或许有必要先聊聊 LXC。在 Linux使用过程中,大家很少会接触到LXC,因为 LXC对于大多数人来说仍然是一个比较陌生的词汇。那为什么我们要在开篇之时,先聊这个陌生的概念呢?这是因为LXC是整个 Docker运行的基础。
docker镜像含有启动容器时所需要的文件系统及其内容,因此,其用于创建并启动容器
数据是一切应用和服务的核心,特别是目睹了一次次“删库跑路”引发的惨剧之后,我们更能深入体会到数据存储与备份的重要性。Docker 也为我们提供了方便且强大的方式去处理容器的数据。在这一篇文章中,我们将带你通过理论和实战的方式掌握 Docker 的两种常用的数据管理方式:数据卷(Volume)和绑定挂载(Bind Mount),从而能够游刃有余地处理好数据,为你的应用提供强有力的支撑和保障。
自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后,对数据中心而言,发生的最大的变革莫过于容器和容器管理工具,例如:Docker。在过去的一年内,Docker 技术已经逐渐走向成熟,并且推动了大型初创公司例如 Twitter 和 Airbnb 的发展,甚至在银行、连锁超市、甚至 NASA 的数据中心都赢得了一席之地。当我几年前第一次直到 Docker 的时候,我还对 Docker 的未来持怀疑的态度,我认为他们是把以前的 Linux 容器的概念拿出来包装了一番推向市场。但是使用 Docker 成功进行
1.Docker,通过将运行环境和应用程序打包到一起,来解决部署的环境依赖问题,真正做到跨平台的分发和使用
Dapr (Distributed Application Runtime)是一个可移植的、事件驱动的运行时,它使任何开发人员都可以轻松地构建运行在云和边缘上的弹性、无状态和有状态的应用程序,并支持语言和开发人员框架的多样性。Dapr利用 Sidecar架构的优势,帮助我们解决构建微服务所带来的挑战,并保持代码与平台无关。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新,并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会,并成立推动 开放容器联盟(OCI)。
在后面的几篇文章中,我会介绍 Docker 的两个功能,它们是为了处理更复杂的应用而设计的,特别是由多个容器组成的应用程序。
Docker是一个改进的容器技术。具体的“改进”体现在,Docker为容器引入了镜像,使得容器可以从预先定义好的模版(images)创建出来,并且这个模版还是分层的。
服务日志收集工具 Filebeat介绍可参考:ELK + Filebeat 搭建日志系统
都2021年了,你还在为了安装一个开发或者部署环境、软件而花费半天的时间吗?你还在解决开发环境能够正常访问,而发布测试环境无法正常访问的问题吗?你还在为持续集成和持续交付(CI / CD)工作流程苦恼吗?那还在犹豫是什么,Docker能够完美的解决你遇到这所有的问题。
史上最简单Android源码编译环境搭建方法这篇分享介绍了借助Docker来编译Android源码,Docker可以直接把编译工具链和Ubuntu系统整体打包,保证了编译环境和官方的一致。 我用的macOS,之前尝试过编译AOSP,出现各种问题,采用虚拟机的方式也常常编译不过,看到可以用docker的新方式,打算尝试用一下。但是从我实际操作来看,docker在mac上是很慢的,并不比虚拟机快多少,在编译AOSP时也会造成卡死,因为在mac平台上docker是要运行在一个虚拟机上的。在尝试docker编译
前言 上一篇博客?零基础学Docker【3】 | 一文带你快速进行Docker实战为大家带来了一些Docker应用实战的内容,本篇博客,我们需要完成的目标如下: 理解镜像原理之联合文件
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
题图摄于北京前门 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 2020云原生生态大会,大咖云集,立刻报名! 上个月 Kubernetes 1.20 beta 版的发布记录(release note)里面声明了 kubelet 的 dockershim 模块已经过时了(deprecated),最快将在 1.23 版本中移除,即大约是一年之后。 这本来是个很普通的消息,没想到上周突然冒出了一批抢眼球的文章,说什么 Kubernetes 终于“甩掉”了 Docker ,一时
Container中的数据仅限在Contrainer中存储,对于MySQL这种容器应用,需要把数据保存在本地,这就需要用到容器的数据持久化
这里面可能有多个镜像文件,镜像本身是只读的,而且镜像在registries放的时候仓库名就是应用程序名,而后仓库内可以放多个镜像,而且这些镜像通常属于同一个应用程序不同版本,我们用标签来识别;
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上。近几年来,Docker 在国内发展的如火如荼,特别是在互联网公司, Docker 的使用是十分普遍的,极大提高了应用的维护效率,降低了云计算应用开发的成本。本篇文章主要是带你入门Docker,介绍Docker的安装及简单使用。
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Docker 命令类别划分 Docker环境信息 — docker [info|version] 容器生命周期管理 — docker [create|exec|run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause] 容器操作运维 — docker [ps|inspect|top|attach|wait|export|port|rename|stat] 容器rootfs命令 — docker [commit|cp|diff] 镜像仓库 — docker [login|pul
早在2008年,Solomon Hykes 和他的朋友 Kamel Founadi、Sebastien Pahl 共同创立了一家名为 DotCloud 的公司,目标是利用一种叫做容器的技术来创建他们称作是“大规模的创新工具”:任何人都可以使用的编程工具。
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
Docker 的 Namespace 是 Linux 内核提供的一种机制,用于隔离系统资源,使得容器能够拥有自己独立的视图,从而实现更高程度的隔离和安全性。Namespace 在 Docker 中扮演着至关重要的角色,它允许容器内的进程以及其他系统资源(如网络、文件系统等)在一个独立的 Namespace 中运行,彼此之间相互隔离,不会相互干扰。
近期 Docker 发布了全新的 Docker Desktop 3.0.0 版本,这个版本采用补丁形式进行增量更新,减少了每次更新的容量。官方还删除稳定和边缘频道,以单一发布串流代替,减少版本之间的混淆。而 Docker Engine 则发布 20.10版本,并开始支持 Cgroups V2。
按照计划,应该分享云原生模块的相关知识,主要就是目前广泛使用的容器运行引擎docker和容器编排平台k8s。今天就docker展开,还有了解下最近呼声比较高的容器引擎podman。豆荚男?
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。在UC基于FastDFS开发向用户提供了:网盘,社区,广告和应用下载等业务的存储服务。
在上周刚刚过去的微软技术暨生态大会,盆盆分享了有关Azure Stack和容器的话题。其中介绍的一门微软最新的黑科技,获得了大家的广泛兴趣,这就是直接可以在Windows里运行的Linux容器!接下来盆盆就用这篇小文章来聊聊这个技术吧!
在实际生产环境中,想要使得开发的应用程序完全没有bug,在任何时候都运行正常,几乎 是不可能的任务。因此,我们需要一套管理系统,来对用户的应用程序执行周期性的健康检查和修复操作。这套管理系统必须运行在应用程序之外,这一点非常重要一一如果它是应用程序的一部分,极有可能会和应用程序一起崩溃。因此,在Kubernetes中,系统和应用程序的健康检查是由Kubelet来完成的。
当我们在工作中,一款产品从开发设计到上线运行,其中需要开发人员和运维工程师,开发人员负责代码编写,开发产品,运维工程师需要测试环境,产品部署。这之间就会有分歧。
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而Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成,其最底端同样依赖bootfs,但是其不需要自己独立拥有bootfs,其可以直接使用宿主机的bootfs。 第二层是root文件系统rootfs,被称为base image即基础镜像。
Docker引领着容器生态,但也是容器生态的一部分,在了解Docker之前需要先了解以下容器技术。
在各种技术大会(互联网架构,云计算等等),哪都少不了docker的身影。docker为啥这么火?因为它解决了大部分企业的痛点:快速的持续集成,服务的弹性伸缩,部署简单,方便了运维,而且为企业节省了机器资源,降低了成本。现在在很多企业(腾讯/京东/阿里/小红书等等)都大规模使用docker。作为开发工程师,咱们或多或少需要接触docker,因为咱们的程序运行在docker容器当中,了解docker,有益无害。下面我们就进入docker的世界吧~
镜像是一种轻量级, 可执行的独立软件包, 用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件, 它包含运行某个软件所需的所有内容, 包括代码, 运行时, 库, 环境变量和配置文件.
概括 Docker与传统虚拟机的区别 与传统虚拟机的区别 Docker的安装 的安装 Docker daemon , client , containerd 镜像与容器操作 容器运行配置 Docker网络配置 网络配置 Alpine Docker Image 制作自己的 Docker Image Docker安全性问题 安全性问题 Docker运行原理
Google Colaboratory(Colab)是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本,直接通过浏览器即可进行 Python 编程。Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源,为公众提供免费的的在线编程服务,以及免费的 GPU 资源,虽然在使用方面有一定的规则限制,但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。
先准备两台干净的CentOS系统 (192.168.80.74 和 192.168.80.75),分别在服务器上使用yum和docker方式创建nginx服务
该文章介绍了如何使用Docker进行软件开发和部署,包括镜像、容器、数据卷、链接和端口等方面,以及如何使用Docker进行持续集成和持续部署。
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