用法 官方给出的例子是这样的 $ find ....预期的迭代数目，默认为None，则尽可能的迭代下去，如果gui设置为True，这里则需要后续的更新，将需要指定为一个初始随意值较大的正整数，例如int(9e9) leave : bool, optional...，所以直接把print替换成tqdm.write()或许是不可取的，但其实我们只要把sys.stdout重定向到tqdm.write()就可以了，因为write的输出其实是就是sys.stdout输出的...我们只需要调用with stdout_redirect_to_tqdm() as save_stdout: 就可以自动把print重定向到tqdm.write() tqdm_notebook & tnrange...通过上面的代码来看，这两个函数也相同，tnrange可以说是tqdm_notebook的短标签。
函数出口打印返回值及时间等 函数入参记录： 使用log.debug()记录函数的入参时，将整个请求对象req作为参数传入，确保了记录了函数的所有入参信息。...这样做的好处是保留了关键有效的日志信息，同时避免了记录过多的日志导致日志文件过大。...这样可以将异常信息记录在日志中，方便查看和分析，同时保持日志的规整性和可读性。...对于重复的日志，可以直接删除或者将其级别设置为debug，这样就不会在生产环境中打印出这些冗余的信息。..."); // TODO 业务逻辑 ... } 正例中的日志携带了业务相关的信息，如用户ID和日志链路ID，这样可以在出现异常时更容易地定位到具体的业务场景，有利于快速解决问题。
如果想获得更细腻更复杂的样式，Rich 可以渲染一个特殊的标记，其语法类似于 bbcode。...log 方法既可用于将长时间运行应用程序（例如服务器）的日志记录到终端，也可用于辅助调试。 Logging 处理程序 你还可以使用内置的处理类来对 Python 日志记录模块的输出进行格式化和着色。...下面是相同的示例，输出与比上表小的终端上： 8.进度条 Rich 可以渲染多个不闪烁的进度条形图，以跟踪长时间运行的任务。 基本用法：用 track 函数调用程序并迭代结果。...(syntax) 输出如下： 12.错误回溯(traceback) Rich 可以渲染漂亮的错误回溯日志，比标准的 Python 回溯更容易阅读，并能显示更多代码。...你可以将 Rich 设置为默认的回溯处理程序，这样所有异常都将由 Rich 为你呈现。 下面是在 OSX（与 Linux 类似）上的外观：
注意其中的 log_locals 参数会输出一个表格，该表格包含调用 log 方法的局部变量。 log 方法既可用于将长时间运行应用程序（例如服务器）的日志记录到终端，也可用于辅助调试。...Logging 处理程序 你还可以使用内置的处理类来对 Python 日志记录模块的输出进行格式化和着色。下面是输出示例： ? # 6....# 8.进度条 Rich 可以渲染多个不闪烁的进度条形图，以跟踪长时间运行的任务。 基本用法：用 track 函数调用程序并迭代结果。...# 12.错误回溯(traceback) Rich 可以渲染漂亮的错误回溯日志，比标准的 Python 回溯更容易阅读，并能显示更多代码。...你可以将 Rich 设置为默认的回溯处理程序，这样所有异常都将由 Rich 为你呈现。 下面是在 OSX（与 Linux 类似）上的外观： ?
如果想获得更细腻更复杂的样式，Rich 可以渲染一个特殊的标记，其语法类似于 bbcode。...log 方法既可用于将长时间运行应用程序（例如服务器）的日志记录到终端，也可用于辅助调试。 Logging 处理程序 你还可以使用内置的处理类来对 Python 日志记录模块的输出进行格式化和着色。...下面是相同的示例，输出与比上表小的终端上： # 8.进度条 Rich 可以渲染多个不闪烁的进度条形图，以跟踪长时间运行的任务。 基本用法：用 track 函数调用程序并迭代结果。...(syntax) 输出如下： # 12.错误回溯(traceback) Rich 可以渲染漂亮的错误回溯日志，比标准的 Python 回溯更容易阅读，并能显示更多代码。...你可以将 Rich 设置为默认的回溯处理程序，这样所有异常都将由 Rich 为你呈现。
如果想获得更细腻更复杂的样式，Rich 可以渲染一个特殊的标记，其语法类似于 bbcode。...log 方法既可用于将长时间运行应用程序（例如服务器）的日志记录到终端，也可用于辅助调试。 Logging 处理程序 你还可以使用内置的处理类来对 Python 日志记录模块的输出进行格式化和着色。...下面是相同的示例，输出与比上表小的终端上： # 8.进度条 Rich 可以渲染多个不闪烁的进度条形图，以跟踪长时间运行的任务。 基本用法：用 track 函数调用程序并迭代结果。...(syntax) 输出如下： # 12.错误回溯(traceback) Rich 可以渲染漂亮的错误回溯日志，比标准的 Python 回溯更容易阅读，并能显示更多代码。...你可以将 Rich 设置为默认的回溯处理程序，这样所有异常都将由 Rich 为你呈现。 下面是在 OSX（与 Linux 类似）上的外观：
想象一下，如果你的终端输出能够像现代网页一样丰富多彩，是不是会带给你更愉快的开发体验？ 这时，一个强大的库——Rich——悄然走进了你的视野。...它让颜色和样式的添加变得异常简单，不仅如此，它还可以渲染表格、进度条，甚至是 Markdown 和语法高亮的代码！...基本打印 Rich 让在应用程序中添加丰富的输出变得非常容易。 你可以使用与内置 Python 函数具有相同签名的 rich.print 方法。...此处省略其他列和行的添加 console.print(table) 进度条 当你有长时间运行的任务时，Rich 能渲染出平滑动态的进度条，让你清晰地看到每项任务的完成情况。...实践 现在，为了更好地掌握 Rich 这个强大的库，你可以尝试以下一些练习： 创建一个富文本日志记录器，并使用它来记录你的应用程序活动。 试着构建一个表格，并在其中填入一些虚拟数据。
Python 的logging模块使得创建您编写的定制消息的记录变得容易。这些日志消息将描述程序执行到达日志函数调用的时间，并列出您在该时间点指定的任何变量。...禁用日志记录 调试完程序后，您可能不希望所有这些日志消息塞满屏幕。logging.disable()函数禁用这些，这样你就不必进入你的程序，手动删除所有的日志调用。...这样，您可以很容易地找到它来注释掉或取消注释调用，以根据需要启用或禁用日志消息。 记录到一个文件 您可以将日志消息写入文本文件，而不是显示在屏幕上。...虽然记录消息很有帮助，但是它们会使你的屏幕变得杂乱，并且很难阅读程序的输出。将日志信息写到一个文件中会保持你的屏幕清晰，并存储这些信息，这样你可以在运行程序后阅读它们。...logging模块是在代码运行时查看代码的好方法，并且比print()函数使用起来更方便，因为它有不同的日志记录级别和记录到文本文件的能力。 调试器让你一次一行地通过你的程序。
异常产生后，必须在日志中以ERROR或以上级别记录异常栈，否则会导致异常栈丢失，无法确认异常产生的位置。并不需要在每次捕获异常时都记录异常日志，这样可能导致异常被多次重复记录，影响问题的定位。...但异常发生后其异常栈必须至少被记录一次。 和注释一样，日志也不是越多越好。无用的冗余日志不但不能帮助定位问题，还会干扰问题的定位。而错误的日志更是会误导问题，必须杜绝。...甚至还有错误的日志会干扰问题的定位： public voidsaveProduct1(ProductServiceStruct product) { log.debug("enter method...将数字定义为常量的最终目的是为了使代码更容易理解，所以并不是只要将数字定义为常量就不是魔鬼数字了。如果常量的名称没有意义，无法帮助理解代码，同样是一种魔鬼数字。...在进行常量和变量的相等判断时，建议将常量定义为Java对象封装类型（如将int类型的常量定义为Integer类型），这样在比较时可以将常量放在左边，调用equals方法进行比较，可以省去不必要的判空。
binlog 二进制日志文件，这个文件记录了MySQL所有的DML操作。通过binlog日志我们可以做数据恢复，增量备份，主主复制和主从复制等等。...优点是并不需要记录每一条sql语句和每一行的数据变化，减少了binlog日志量，节约IO，提高性能； 在配置文件里面加入配binlog_format=statement，然后重启服务； 注意点：now(...row：基于行的复制(row-based replication, RBR) 不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了，修改成什么样了。...，然后重启服务器即可开启； 通过binlog恢复数据 执行命令 flush logs 开启新的日志记录，这样我们就不会收到后面操作的干扰； show binlog events in 'mysql-bin...=n，当每进行n次事务提交之后，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘；
、变量的命名各种各样、函数名也是，或者赋值符号两边不加空格、不符合软件工程规范：高内聚低耦合啥的，这类还有很多，培训班出来的有很大一部分都这样，这么说不是没有原因的，培训班老师自己偷懒或者本身就不会，写代码的时候不注意规范...在想之前呢，我们需要了解一个信息，就是我们一般小白和机构中最经常用，那就是 print 这个函数来输出一些运行的信息，然后在控制台观察，如果需要还可以在输出的时候重定向到文件输出流保存到文件中，这样其实是非常不规范的...info 的优先级，当这显然不是我们所需要的； 运行模块信息等信息； 在 Python 中有一个标准的 logging 模块，我们可以使用它来进行标注的日志记录，利用它我们可以更方便地进行日志记录，同时还可以做更方便的级别区分以及一些额外日志信息的记录...强大的 logging logging 所提供的模块级别的日志记录函数是对 logging 日志系统相关类的封装 logging 模块提供了两种记录日志的方式： 使用 logging 提供的模块级别的函数...文件配置 在开发过程中，将配置在代码里面写死并不是一个好的习惯，更好的做法是将配置写在配置文件里面，我们可以将配置写入到配置文件，然后运行时读取配置文件里面的配置，这样是更方便管理和维护的，下面我们以一个实例来说明一下
如果不特别配置，logging模块将日志打印到屏幕上(stdout)。 #!...# print message to console logging.info('I told you so') # will not print anything Log写入文件 更常见的情形是把信息记录在...常见的函数接口有debug(), info(), warning(), error() and critical()，分别对应log不同严重级别的信息。...Logger 记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口。 Handler 处理器，将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。...Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。 Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志记录的布局。
0×01 攻击构思 第一步，利用tpyboard v202将wifi干扰； 第二步，将v202的ssid和信道改为与受干扰wifi相同的SSID及信道； ...第五步，当密码写入后，v202后尝试验证密码的正确性，如果正确将停止干扰，并将密码通过tpyboard存入TF卡，否则继续干扰。 ...，v102接收到正确的密码后，进行TF卡的存储，同时也记录下攻击日志。 ...9、查看一下TF卡中的log.txt文件，是否记录了刚才破解的密码。 ?...0×06 扩展 本实验做的有点粗，可以再做精细一点，比如V202完全由V102来供电（将V102的5V、GND与V202的VIN、GND连接)，这样就是一整套设备，只需要加个电源供电就可以长期放在一边
0×01 攻击构思 第一步，利用tpyboard v202将wifi干扰； 第二步，将v202的ssid和信道改为与受干扰wifi相同的SSID及信道； ...第五步，当密码写入后，v202后尝试验证密码的正确性，如果正确将停止干扰，并将密码通过tpyboard存入TF卡，否则继续干扰。...，v102接收到正确的密码后，进行TF卡的存储，同时也记录下攻击日志。 ...9、查看一下TF卡中的log.txt文件，是否记录了刚才破解的密码。 ?...0×06 扩展 本实验做的有点粗，可以再做精细一点，比如V202完全由V102来供电（将V102的5V、GND与V202的VIN、GND连接)，这样就是一整套设备，只需要加个电源供电就可以长期放在一边
在Python中记录程序运行的日志文件时，我们需要调用logging模块，通过该模块，我们很容易的创建自定义的消息记录，这些日志消息将描述程序执行时，何时达到日志函数的调用，并列出我们想要指定的任何变量当时的值...而是我们在将程序调试完成的时候，需要花费很多时间从代码中清除每条日志消息中的print()函数，这样的话，我们就很有可能一不小将我们期望输出的内容进行删除。...例如：将basicConfig()函数的level的关键字参数改为logging.ERROR，这样将只显示ERROR级别和CRITICAL的日志消息，对于ERROR以下级别的日志消息并不会显示在屏幕上。...5 将日志记录到文件 我们除了将日志消息显示在屏幕上以外，还可以将它们写入到文本文件之中，这样做目的是为了我们在进行程序调试的时候，不至于很多日志文件显示在屏幕，从而影响我们对变量的读取的读取，在rogging.basicConfig...这样程序输出的结果中就只会有我们使用print()想要输出的内容，对于日志消息，则会保存在相应的日志文件中去。 ?
加密：将明文数据通过一系列的算法变成密文数据，这样做提升了数据的安全性 加密算法：md系列、sha系列、base系列、hamc系列 常用的算法类型及方法： hashlib.md5...'utf8')) # 加盐处理 md5.update('加点干扰才更加安全'.encode('utf8')) # 加密处理 res = md5.hexdigest() print(res) # 为加盐的结果...这个模块定义了为应用程序和库实现灵活时间日志记录的函数和类！...filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。...，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3 最简单的方法就是改为def fun_b(_i=i)，这样就每次都把i值传入了 装饰器 装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能 def test1...再比如，下面我们用装饰器logger来给所有关于work的函数增加记录日志的功能 from functools import wraps import time def logger(func):...# 定义一个记录日志的装饰器 @wraps(func) def write_logging(): print('[info]--时间是:%s'%time.strftime...上面的装饰器，在work函数中不能传参数，不能知道是谁在哪个时间工作，我们如果想给func函数增加参数，就要在write_logging处增加参数: def logger(func): # 定义一个记录日志的装饰器...,这样就可以传入想写的参数 def work_2(name): print('%s 在工作'%name) work_2('张三') 我们在写代码时如果才想起来调用库函数，可以先写需要的函数，alt
现在我们把刚刚列举的那些危险的函数都配置进去，把它们都给禁掉： ? 在大多数的公司会在生产环境中把phpinfo给禁掉，因为怕有时候不小心将phpinfo页面上传到了线上去了。...display_errors属性是用于定义是否显示日志信息在在浏览器上： ? 直接显示在浏览器上会暴露目录，所以要把这个值改为Off： ? 这时候再访问就不会显示日志信息了： ?...error_reporting属性是用于定义error_log的级别，如果定义的级别比较高的话，就只会记录比较严重的错误，警告之类的就不会记录。...查看日志文件可以知道，访问的文件并没有在允许的目录下： ? 现在把open_basedir改为111.com，再测试一下，这时就正常了： ?...但是配置php.ini的open_basedir并没有意义，因为这样的配置只能是配置全部站点的，因为所有的站点都放在一个目录下，不能针对单个站点去做，所以和没有配置没差别，例如只能这样配置，但是没有意义
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