我有一个DataFrame,它被重放成一个更小的DataFrame,它保留了一个日期时间索引。我转换了dataframe,现在希望删除dateindex并用字符串(标签)替换它,然后将其导出到.csv,以便以javascript可以读取的格式使用(在python中执行所有数据操作)。
我确实尝试过在没有头(删除日期)的情况下将其写入.csv,然后再读取它以添加标签,但这似乎不太有效。
链接到csv:
Python/熊猫代码:
import pandas as pd
import numpy as np
from dateutil.parser import parse
from datetim
我发现自己在linq语句中重复计算,我想知道是否可以以某种方式访问已经计算过的元素。这就是我要做的:
var result = testdata.GroupBy(a => new { a.reportinggroup, a.commodity, a.timestep.Year })
.Select(g => new EndResult
{
rundate = rundate.ToShortDateString(),
我正在尝试将2分钟的时间步骤转换为日期时间格式。我想做一整天,所以从0分钟到1440分钟,分2分钟。
我的问题是,当我将0秒转换为日期时间时,它会输出01:00:00,当我想要00:00:00时。下面是代码(len(df.index) = 720,它来自我拥有的720个时间步骤中的一个数据集):
from datetime import datetime
timeline = []
for timestep in range(len(df.index)):
time = datetime.fromtimestamp(timestep*2*60).strftime("%H:%M
def intr_docs(xml_doc):
attr = xml_doc.attrib
for chld in root:
for value in chld:
for xml in xml_doc.iter('timestep'):
doc_dict = attr.copy()
doc_dict.update(xml.attrib)
doc_dict[&
我想通过定期复制行来扩展我的数据帧。
import pandas as pd
import numpy as np
def expandData(data, timeStep=2, sampleLen= 5):
dataEp = pd.DataFrame()
for epoch in range(int(len(data)/sampleLen)):
dataSample = data.iloc[epoch*sampleLen:(epoch+1)*sampleLen, :]
for num in range(int(sampleLen-time
我正在使用最新的PI库将OSIsoft PI历史学家中的聚合视图中的数据读取到Server中。示例:
SELECT time, value
FROM piavg
WHERE
timestep = RELDATE('1h')
AND tag = TAGNAME('mytag')
AND time > DATE('4-Mar-12 00:00:00');
不幸的是,聚合视图(PIavg等)只提供一个time列,该列表示timestep列指定的期间的结束。
如何检索同一期间的开始时间?我知道PI-SQL支持一些时髦的日期数
我使用Instagram API GET/users/user-id/media/recent来获取特定日期之间的照片,但如果日期之间的天数很长,并不是所有的照片都会返回。MIN_TIMESTAMP和MAX_TIMESTEP有天数限制吗?
在文档中找不到任何东西,但我确定我在哪里读到过它是14天?
谢谢。
我在一个数组中有5列是DateTime类型的值。每列中都有100k+值 这些值是从2015-01-15 00:30到2020-12-31 23:00这段时间线的DateTime,以30分钟为间隔。 基本上,我想要做的是遍历数组中的值,并检查当前值是否是从上一个值开始的精确30分钟时间步长。在包含列的数组中,这将是当前被调查的值之上的值 可能有几种方法可以做到这一点,但我已经包含了一个伪代码示例,说明我是如何思考它的 for row in _the_whole_array :
for cell in row:
if cell == to the 30 m
我目前正在加强一个网站与一些动画。
我试过这个代码:
// Opacity is 0 in the beginning. Set
// in CSS.
// 1. Parameter: Boolean - true if making the
// element visible; false if making it vanish.
// 2. Parameter: Object
var changeOpacity = function(direction, element) {
var css = element.style;
var goStep = function(
以下代码在不到一秒钟的时间内运行:
WITH GRIBS AS
(
SELECT TOP 720
gfm.[ID],
gfm.[FileName],
gfm.[UTCDate] AS [TimeStep]
FROM [hrdps].[GRIBFileMetrics]() gfm
WHERE gfm.[Field] = 'WEARN_SFC_0'
ORDER BY gfm.[UTCDate] DESC
)
SELECT
b.[POIID],
grib.[TimeStep],
我有一个长度为4000的Dataframe1,还有一个长度为600的列表。
我希望将该列表与Dataframe1中的列进行比较,如果它们具有相同的值,则将Dataframe1的行移至Dataframe2,如果不同,则将其移至Dataframe3
这是我的代码,但它需要永远运行,谁能推荐一个更快的解决方案。
for i in range(len(Dataframe1)):
for j in range(len(list)):
if Dataframe1['Column'][i] == list[j]:
Datafram2 =
在我的代码中,我有一个名为Game的超类及其子类Tower。Tower还有一个名为Catapult的子类。Catapult子类如下所示:
public class Catapult extends Tower {
public Catapult(){
super(5,3);
}
}
它使用常量整数值5和3调用Tower构造函数。然后,它的超类Tower如下所示:
public class Tower extends Game {
private int damage;
private int timeStep;
private int p
我尝试创建一个可以运行simulink模型的matlab文件。但在将数据从MATLAB发送到simulink模型时出现问题。在模型中,我有Import Block,我想从matlab中发送我的In数据流。
我目前的matlab代码是。
function result = CallSimulinkModel(modelName, timeStep, inputMatix, key)
if(timeStep<=0)
error('MATLAB:CallSimulinkModel','Timestep is lower or equal wit