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将月份和年份转换为YYYY-MM-DD日期格式Python Pandas

将月份和年份转换为YYYY-MM-DD日期格式可以使用Python的Pandas库来实现。具体步骤如下：

导入Pandas库：在Python脚本的开头，使用import pandas as pd语句导入Pandas库。
创建DataFrame：创建一个包含月份和年份的DataFrame对象。假设月份和年份分别存储在month和year两个列中。

df = pd.DataFrame({'month': [1, 2, 3],
                   'year': [2022, 2023, 2024]})

转换为日期格式：使用Pandas的to_datetime()函数将月份和年份转换为日期格式，并存储到一个新列中。假设新列名为date。

df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str), format='%Y-%m')

这里使用astype()函数将year和month列转换为字符串类型，并通过字符串拼接生成YYYY-MM格式的日期字符串。然后，通过to_datetime()函数将日期字符串转换为日期格式，并存储到date列中。

结果展示：使用print()函数打印转换后的DataFrame对象。

print(df)

完整的示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'month': [1, 2, 3],
                   'year': [2022, 2023, 2024]})

df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str), format='%Y-%m')

print(df)

输出结果：

   month  year       date
0      1  2022 2022-01-01
1      2  2023 2023-02-01
2      3  2024 2024-03-01

这样，月份和年份就成功转换为YYYY-MM-DD日期格式，并存储在新的date列中了。

相关搜索:将日期、月份、年份、时间转换为日期格式pyspark 将月份和年份转换为日期时间将年份转换为日期时间格式pandas Pandas将日期字符串(仅月份和年份)转换为日期时间将年份数字转换为'yyyy-mm-dd‘格式将日期24-11-49转换为yyyy-mm-dd格式 Python:将日期格式YYYY-mm-dd转换为带有缩写月份的dd-MON-yyyy R:将月份和两位数的年份转换为日期将年份和周数转换为日期 Pandas 1.0根据年份和日期创建月份列将美国日期格式转换为ANSI SQL日期格式(YYYY-mm-dd)Java正则表达式将日期格式提取到月份和年份日期和月份为个位数时的yyyy-mm-dd日期格式如何在空手道dsl中以yyyy-mm-dd格式提取当前日期、月份和年份？NHibernate将本地日期、年份和月份与日期集合进行比较是否有库可以将特定年份中的天数转换为月份和日期？Panda DF将所有日期转换为YYYY-MM-DD格式具有范围选择的日期选取器上的月份和年份格式 Crystal Reports -将月份和年份参数转换为命令WHERE子句的开始和结束日期将月份的日期(Char)转换为R中的日期格式

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