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沙龙
1
回答
将
朴素
的
datetime
列
转
换为
新
的
时区
Pandas
Dataframe
、
、
、
、
我有一个名为'ORDdataM‘
的
数据框架,它有一个DateTimeIndex
列
'date’和一个价格点
列
'ORDprice‘。date
列
没有与之关联
的
时区
(并且是原始
的
),但实际上是在“Australia/ACT”中。我想把它转换成“America/New” _ 约克时代。:00 23.882021-02-25 23:59:00 23.91 2021-02-26 0
浏览 44
提问于2021-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将
“
Pandas
Datetime
”
列
从EST无日光储蓄调整转
换为
CET与日光储蓄调整
、
、
、
我有一个有
datetime
列
的
dataset,其中
的
时区
是东方标准时间(EST),没有日照节约调整。我如何将该专栏转
换为
中欧时间(CET),并使用熊猫进行日照储蓄调整?我假设我必须通过使用
pandas
.
DataFrame
.tz_localize使
列
时区
知道,然后使用
pandas
.
DataFrame
.tz_convert
将
具有tz感知
的
Da
浏览 0
提问于2019-07-10
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2
回答
字符串和
朴素
格式在Python中时间
的
比较
、
、
我需要比较python中两个日期之间
的
时间。一个是字符串,另一个是
datetime
.
datetime
格式。我尝试过一些想法,但错误总是Cannot compare tz-naive and tz-aware
datetime
-like objects。from
浏览 5
提问于2020-03-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
Dataframe
的
列
将
具有UTC
时区
的
datetime
列
转
换为
另一个timezone
、
我有一个
Pandas
,它有两个
列
,列名为'DateTimeInUTC‘和'TimeZone’。'DateTimeInUTC‘是UTC中实例
的
日期和时间,'TimeZone’是实例位置
的
时区
。
dataframe
中
的
一个实例可以如下所示:TimeZone: 'US/Eastern' 我想用dType:
浏览 4
提问于2021-11-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否将带有
时区
信息
的
时间戳转
换为
更正后
的
时间戳?
、
、
、
我有一
列
包含
时区
信息
的
timestamps。它是使用SQL查询从数据库导入
的
。其数据类型为datetimeoffset(7)如何将其转
换为
考虑到tz信息
的
朴素
日期,例如。timestamps存储在
pandas
dataframe
中。
浏览 2
提问于2020-08-07
得票数 0
1
回答
Python --给定一个
时区
感知
的
datetime
对象,如何获得一个
时区
--天真的UTC日期时间对象?
、
、
我感到困惑
的
是,在Python中,
datetime
.
datetime
.utcnow()返回一个
时区
--
朴素
的
datetime
对象。我希望它是
时区
感知
的
,以UTC作为它
的
时区
,但无论如何。为了将其转
换为
时区
感知
的
datetime
对象,我
将
执行以下操作:from
datetime<
浏览 1
提问于2014-07-02
得票数 7
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4
回答
如何从
pandas
数据帧中
的
时间戳
列
中删除
时区
、
、
、
、
我读了,但是为了与sqlite3数据库互操作,我想让我
的
dataframe
时区
的
时间
列
变得
朴素
。print(type(testdata))print(testdata.applymap(type))
浏览 3
提问于2018-03-10
得票数 85
回答已采纳
1
回答
Pandas
FutureWarning在排序DateTimeIndex时
的
解决方法
正如所描述
的
,
Pandas
.sort_index()有时在对DateTimeIndex进行排序时会发出FutureWarning。这个问题是不可采取行动
的
,因为它不包含MCVE。这里有一个:idx = pd.DatetimeIndex(['2017-07-05 07:00:00', '2018-07-05 07:15:00','2017-07-05 07:30:00']) df = pd.
DataFrame</em
浏览 2
提问于2019-02-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在不损失精度
的
情况下转换np.
datetime
64
的
时区
、
、
、
我有一个
DataFrame
,其中一个
列
是
datetime
64ns类型
的
。这代表了“欧洲/伦敦”
时区
的
时代,并且达到了纳秒级
的
精度。(数据来自外部系统)做这件事最好
的
方法是什么?不幸
的
是,我在np.
datetime
64中找不到任何
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 4
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2
回答
Pandas
interpolate在0.24版之后抛出无效
的
填充方法错误
、
在使用method='time'参数时,
pandas
.
DataFrame
.interpolate()方法抛出以下错误:这只是在
pandas
更新到0.24版后才开始发生
的
,这似乎改变了一些实现。用于使用0.24或更高版本
的
面包
的
代码。我认为这可能与
列
的
数据类型有关,这意味着如果
DataFrame
包含非数字
列
,插值
将</
浏览 2
提问于2019-09-28
得票数 3
2
回答
为什么从np.
datetime
64到浮动和返回
的
转换会导致时间差?
、
使用下面的代码,在转换回np.
datetime
64后,我得到了两个小时
的
差异。import
pandas
as pdimport
datetime
a b = np.
datetime
64(
datetime
.<em
浏览 2
提问于2019-01-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
PVLIB:用PVLIB计算小时角
的
几个问题
、
当我运行小时角时,python
将
返回一个错误消息:import
dat
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
列
转
换为
十六进制,然后连接到具有固定长度
的
新
列
?
、
我有3个数字
列
,如下所示:df = pd.
DataFrame
()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在
将
这三
列
转
换为
十六进制后创建一个
新
的
列
,以便
将
col1
转
<
浏览 4
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
更改
pandas
中date-time
列
的
时区
,并添加为分层索引
、
、
、
、
我有UTC时间戳
的
数据。我想将这个时间戳
的
时区
转
换为
‘美国/太平洋’,并将其作为层次索引添加到
pandas
DataFrame
中。我可以
将
时间戳转
换为
索引,但当我尝试将其作为
列
或索引添加回
DataFrame
时,它会丢失
时区
格式。>>> import
pandas
as pd >>> dat = pd.
DataFrame
浏览 0
提问于2013-06-18
得票数 40
回答已采纳
4
回答
如何
将
时区
感知
的
日期时间作为带有read_csv
的
时区
天真的本地read_csv在熊猫中读取?
、
、
当我使用熊猫read_csv读取具有
时区
感知日期时间
的
列
(并指定此列为索引)时,熊猫将其转
换为
时区
朴素
utc DatetimeIndex。Test.csv中
的
数据:In [1]: import
pandas
as pd In [2]: df = pd.rea
浏览 12
提问于2016-07-22
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9
回答
将
熊猫
时区
感知
的
DateTimeIndex转
换为
朴素
的
时间戳,但在某些
时区
、
、
、
您可以使用函数tz_localize使时间戳或DateTimeIndex
时区
识别,但如何才能相反:如何在保留
时区
的
同时
将
时区
感知时间戳转
换为
朴素
时间戳?None来移除
时区
,但是结果被转
换为
UTC (12点变成10点):Out[87]: <class '
pandas
.tseries.index.DatetimeIndex转
换为
浏览 14
提问于2013-05-18
得票数 152
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1
回答
动态地
将
时间戳转
换为
天真的日期时间
、
、
这是一个以动态方式
将
字符串时间转
换为
天真的
datetime
对象
的
有效解决方案吗?说到动态,我
的
意思是,无论运行这段代码
的
服务器位于何处,我最终都会得到一个天真的
datetime
对象。我害怕在这里遗漏一些东西from
datetime
import
datetime
, timedelta
浏览 1
提问于2018-09-04
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回答已采纳
1
回答
熊猫改变外汇
DataFrame
的
时区
、
我们如何改变潘达斯
DataFrame
中
的
时区
?df.tz_convert(pytz.timezone('UTC')) TypeError:无法转换z
朴素
时间戳,请使用tz_localize进
浏览 3
提问于2016-11-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python -重构
Dataframe
,
将
列名移动到行,重新构造
dataframe
、
、
、
、
我需要将df1
转
换为
df2:from
pandas
import
DataFrame
, Series df
浏览 6
提问于2017-04-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有一种方法可以
将
NaT添加到熊猫
的
时区
日期时间而不将dtype更改为object?
、
、
我
的
DataFrame
中有一
列
是dtype:
datetime
64ns,UTC。当我在该
列
中添加带有None或NaT
的
行时,该
列
的
dtype
将
更改为“object”。这种情况不会发生在dtype:
datetime
64ns
的
列
中。下面是一个演示:import
pan
浏览 1
提问于2019-08-13
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