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我遵循的是关于如何将flask web应用程序集成到ML模型的tutorial (我使用的是线性回归模型，但教程中的模型是决策树)，但我得到的是numpy.core.,failed=session['failed'],predicted=session['predicted']) return redirect('/') 代码(机器学习
浏览 11提问于2020-09-11得票数 0
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我想实现一个特定的聊天机器人，该聊天机器人是在网站上使用IBM Watson Assistant创建和训练的，它在后端使用Django/flask，那么我如何在我的网站上集成该特定的聊天机器人？
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
我开发了一个机器学习模型，并将其与Flask app.When集成。我尝试运行应用程序的docker图像，它显示我没有图形处理器访问权限。
浏览 14提问于2021-07-29得票数 0
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将协同过滤显式数据模型集成到WSO2机器学习模块中是可能的。我想用Siddhi查询模型，但是在WSO2文档中我没有找到任何方法。
浏览 12提问于2016-03-21得票数 0
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我有一个用Haskell编写的机器学习模型，但我想使用Python和Flask作为前端。如何从Python Flask应用程序中将数据传递给Haskell函数？一些代码示例可能会有所帮助--到目前为止，我已经研究了Servant，但不知道如何使用已经存在的Flask应用程序。
浏览 19提问于2020-06-27得票数 0
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在测试中，我们检测到它在大约22%的情况下将真人识别为机器人……这比可接受的误报要多得多。我们能对此做些什么/最佳实践是什么？有没有一种方法可以在不自己编写机器人的情况下测试它是否识别真正的机器人？
浏览 70提问于2021-02-15得票数 1
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出于好奇，我遵循了一些机器学习和深度学习教程，但奇怪的是，它们中没有一个提到下一步如何处理经过训练的模型？
那么，如何处理训练好的模型呢？它可以在网站上实现吗(例如，与Wordpress集成)？
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
我感觉这些词经常被用作同义词，但是它们有着相同的目标，即通过结合不同的算法来提高预测的准确性。
因此，我的问题是，两者是否有分别？如果是这样的话，是否有一些书/论文解释了这种差异？
浏览 0提问于2020-05-29得票数 1
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如何在程序中使用机器学习算法？我想使用分类算法，决策树，聚类算法。除了马赫特之外，请提出一些建议。
浏览 1提问于2015-09-02得票数 0
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我是聊天机器人的新手。我想问，如果我可以建立一个机器人使用Facebook Messenger平台集成在我自己的网站上，还是它只在FB Messenger上有一个FB页面？像api.ai可以集成到不同的平台上，那么bot构建的Messenger平台可以集成到不同的平台上吗？如果是，你可以分享教程的链接吗？
浏览 0提问于2017-07-21得票数 2
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我正在开发一个Flask API来运行机器学习模型并返回预测结果。为此，我使用Pickle将模型加载到全局变量中。我想做的是在Flask服务器启动时将模型加载到全局变量中，并创建一个端点，以便在用户需要预测时运行模型。这样，我就不必每次调用时都加载模型。将模型加载到变量中的代码为：
loaded_model = pickle.load(open(
浏览 2提问于2021-07-14得票数 0
我已经创建了用于心脏病预测的机器学习模型，现在我想使用FLASK在我的web应用程序中进行部署。从Kaggle获取的数据集。每当我运行应用程序时，当我执行它时，我的代码就会出现一些问题，它说： C:\Users\Surface\Desktop\Flask_app>python app.pyIndentationError: unindent does not match any outer indentation level 有没有人能指导我谢谢:) from fla
浏览 17提问于2019-04-22得票数 0
我也开始学习Haskell。因为TensorFlow是非常基于数学的，所以Haskell可能是最好的语言。
我读过TensorFlow主要是用C++编写的，所以Python是人们使用的主要语言。
浏览 6提问于2017-04-05得票数 0
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Web应用程序还使用机器学习和深度学习算法来进行预测。这些预测模型作为单独的应用程序部署在单独的服务器上，其预测功能与芹菜作为单独的任务集成在一起。这种芹菜任务在执行某些操作后，将任务提交给机器学习/深入学习的芹菜正在工作的其他服务器，并开始等待其他服务器任务的完成和响应。这使我们的性能提高到10倍，与我们使用RESTful端点部署机器学习预测模型时相比
浏览 6提问于2019-10-22得票数 3
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寻找影响净收入的特征
、、、
使用机器学习，我想识别影响net revenue的特性，并在此基础上从数据中得出结论。数据集是一个汽车共享公司的数据(如Turo)。数据集包含~80000行14列。我至今所做的一切
我对这些数据进行了相关矩阵分析，发现'youth driver fee'与'net_revenue'相比具有最多的correlated特性(因为有太多的制造和模型，很难预测它们对net_revenue的影响，所以我将make和model列排除在外)。我希望看到这种相关性与</
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
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我正在学习TensorFlow文档中的“神经机器翻译与注意”教程，但无法知道如何将模型保存为SavedModel文件。从文档中可以看出，我可以很容易地保存检查点，但是afaik在与其他应用程序集成时并不十分有用。有人知道如何保存整个“模型”，即使他们没有使用tf.keras.Model
博士：
浏览 1提问于2020-11-05得票数 1
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预测(统计过程控制)
、、、、
我的目标是开发一个机器学习模型来预测即将到来的批处理样本(均值)的产品尺寸。这将有助于操作人员预测是否会有任何显着的维度变化，以便他可以暂停工作，找出潜在的原因，从而防止产品/材料的浪费。我对R编程和机器学习技术(如决策树/回归等)有一些想法，但无法找到合适的模型。主要是因为我想不出这种情况的自变量。不过，我对时间序列建模并没有太多的了解。
浏览 10提问于2016-08-22得票数 3
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当将机器学习模型引入生产时，这似乎是一个常见的问题。
假设我们有一个优化的机器学习模型，它在未见过的测试数据集中提供了良好的性能度量。我们对此相当满意，并决定将模型上线。然后利用A/B测试比较了我们的网站性能(即收入、客户参与度等)与新模型之间的关系。不知何故，我们的新模式在A/B测试中不是一个明确的赢家，甚至不是一个明显的输家。我们如何处理这种情况？这里我提到
浏览 0提问于2020-10-02得票数 2
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有一个模型显示了99%的性能(10class图像分类)。但我不能使用更大的模型，因为我必须保持推理时间。 如果我使用另一个大模型训练知识蒸馏，是否会产生整体效应？
浏览 17提问于2021-07-14得票数 0
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