将来自两个单独列的日期和时间组合到csvreader生成器对象中

，可以通过使用Python的csv模块和datetime模块来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用csv模块来读取和写入CSV文件，使用datetime模块来处理日期和时间数据。要将来自两个单独列的日期和时间组合到csvreader生成器对象中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入所需的模块：

import csv
from datetime import datetime

1. 使用open函数打开CSV文件，并创建一个csvreader对象：

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)

1. 针对每一行数据，将两个单独列的日期和时间进行组合，并生成新的一列。可以使用datetime模块的strptime函数将日期和时间字符串转换为datetime对象，并使用strftime函数将datetime对象转换为所需的格式：

for row in csvreader:
    date_str = row[0]  # 日期列
    time_str = row[1]  # 时间列
    
    # 将日期和时间字符串转换为datetime对象
    datetime_obj = datetime.strptime(date_str + ' ' + time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    
    # 将datetime对象转换为新的格式
    new_datetime_str = datetime_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    
    # 将新的日期和时间写入到csvreader生成器对象的当前行
    row.append(new_datetime_str)

1. 完成处理后，可以继续对csvreader生成器对象进行操作，比如将结果写入新的CSV文件或进行其他数据处理操作。

综上所述，通过以上步骤，可以将来自两个单独列的日期和时间组合到csvreader生成器对象中。根据具体需求，可以根据datetime对象的方法和格式化指令来进一步操作和处理日期和时间数据。

注意：由于本次问答要求不能提及特定的云计算品牌商，因此没有推荐特定的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。